Python Web開發(fā)實戰(zhàn)

第1 章初識Python Web 開發(fā)1
Python Web 開發(fā)介紹1
為什么應該選擇Python 作為Web 開發(fā)語言2
選擇Python 2 還是Python 3 2
Web 框架介紹3
主流Web 框架3
小眾的Web 框架5
選擇Web 框架時應遵循的原則5
第2 章Web 開發(fā)前的準備7
搭建一個能運行的虛擬機環(huán)境7
安裝VirtualBox 8
使用Vagrant 安裝8
使用Docker 安裝10
包管理和虛擬環(huán)境13
包管理13
使用pip 替代easy_install 13
distribute、distutils 和setuptools 14
entry_points 15
插件系統(tǒng)16
虛擬環(huán)境17
virtualenv 18
virtualenv 定制化18
virtualenvwrapper 21
virtualenv-burrito 23
autoenv 24
進階篇：pip 高級用法25
命令自動補全25
普通用戶安裝25
編輯模式25
使用devapi 作為緩存代理服務器26
PYPI 的完全鏡像27
第3 章Flask Web 開發(fā) 28
Flask 入門29
安裝Flask 29
從Hello World 開始29
配置管理31
調(diào)試模式32
動態(tài)URL 規(guī)則32
自定義URL 轉(zhuǎn)換器33
HTTP 方法34
唯一URL 35
構(gòu)造URL 36
跳轉(zhuǎn)和重定向36
響應38
靜態(tài)文件管理40
即插視圖40
藍圖43
子域名43
命令行接口44
模板46
Jinja2 46
Mako 52
使用MySQL 60
安裝MySQL 和驅(qū)動61
設(shè)置應用賬號和權(quán)限61
用MySQLdb 寫原生語句62
事務提交和回滾63
ORM 簡介64
使用SQLAlchemy 65
使用ORM 67
數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)69
在Flask 中使用SQLAlchemy 71
記錄慢查詢73
理解Context 74
本地線程74
Werkzeug 的Local 75
flask.request 76
使用上下文77
使用LocalProxy 替代g 80
從零開始實現(xiàn)一個文件托管服務80
首頁84
重新設(shè)置圖片頁86
下載頁87
預覽頁87
短鏈接頁88
第4 章Flask 開發(fā)進階  89
Flask 的信號機制89
Blinker 的使用89
Flask 中內(nèi)置的信號90
自定義信號92
信號訂閱的高級用法92
Flask-Login 中的信號93
Flask 的擴展95
Flask-Script 95
Flask-DebugToolbar 97
Flask-Migrate 98
Flask-WTF 100
Flask-Security 102
Flask-RESTful 109
Flask-Admin 111
Flask-Assets 115
Werkzeug 的使用118
DebuggedApplication 118
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)120
功能函數(shù)121
密碼加密122
中間件123
第5 章REST 和Ajax  127
什么是REST 127
RESTful API 設(shè)計指南128
使用名詞來表示資源128
關(guān)注請求頭129
合理使用請求方法和狀態(tài)碼129
正確地使用REST 130
對輸出的結(jié)果不再包裝131
不要做出錯誤的提示131
使用嵌套對象序列化131
版本132
URI 失效和遷移132
信息過濾132
速度限制133
緩存133
并發(fā)控制134
使用Ajax 135
第6 章網(wǎng)站架構(gòu).  140
Python 應用服務器140
WSGI 協(xié)議141
常見的WSGI 容器141
Web 服務器Nginx 143
Web 服務器與應用服務器的區(qū)別143
為什么要選擇Nginx 143
安裝Nginx 144
使用Nginx 部署Flask 應用144
緩存系統(tǒng)Memcached 149
Libmc 安裝配置150
使用原生SQL 緩存152
緩存更新策略157
Memcached 使用的經(jīng)驗157
鍵值對數(shù)據(jù)庫Redis 157
操作Redis 158
Redis 應用場景159
分片和集群管理168
NoSQL 數(shù)據(jù)庫MongoDB 169
為什么使用NoSQL 169
MongoDB 169
使用pymongo 的例子171
使用Mongoengine 的例子174
MongoDB 實踐經(jīng)驗176
大型網(wǎng)站架構(gòu)經(jīng)驗182
緩存183
負載均衡183
高可用184
業(yè)務拆分184
集群184
第7 章系統(tǒng)管理 186
進程管理Supervisor 186
Supervisor 組件187
配置Supervisor 187
使用Supervisor 190
應用部署Fabric 193
Fabric 應用接口194
使用Fabric 管理Flask 應用197
配置管理工具SaltStack 和Ansible 199
SaltStack 200
Ansible 207
使用Psutil 213
使用Sentry 收集錯誤信息215
安裝配置Sentry 216
啟動Sentry 218
創(chuàng)建團隊和項目218
配置SDK 220
使用StatsD、Graphite 等搭建Web 監(jiān)控223
配置Graphite 225
使用StatsD 226
配置Diamond 227
發(fā)布指標項227
使用Grafana 228
使用Kenshin 232
第8 章測試和持續(xù)集成 233
使用unittest 和doctest 做測試233
unittest 233
doctest 236
使用py.test 和mock 237
py.test 237
mock 241
持續(xù)集成243
使用Tox 集成248
第9 章消息隊列和Celery  250
使用Beanstalkd 251
使用Beanstalkc 252
深入理解RabbitMQ 253
AMQP 254
虛擬主機258
插件系統(tǒng)258
通過Web 和REST API 管理RabbitMQ 259
故障轉(zhuǎn)移262
使用Celery 262
Celery 的架構(gòu)263
Celery 序列化265
安裝配置Celery 265
從一個簡單的例子開始265
指定隊列268
使用任務調(diào)度269
任務綁定、記錄日志和重試270
在Flask 應用中使用Celery 271
深入理解Celery 274
Celery 的依賴274
任務調(diào)用277
信號系統(tǒng)278
Worker 管理279
監(jiān)控和管理Celery 280
子任務281
進階篇：Celery 最佳實踐283
使用自動擴展283
善用遠程Debug 283
合理安排任務周期284
合理使用隊列和優(yōu)先級285
保證業(yè)務邏輯的事務性285
關(guān)閉你不想要的功能285
使用閱后即焚模式285
善用Prefetch 模式286
善用工作流286
第10 章服務化  288
為什么需要服務化288
RPC 框架289
服務化帶來的問題290
微服務架構(gòu)290
使用ri 291
定義IDL 文件292
服務端實現(xiàn)294
客戶端實現(xiàn)297
PIDL——豆瓣的服務化實踐301
PIDL 架構(gòu)302
第11 章數(shù)據(jù)處理  305
使用MapReduce 做日志分析305
使用MapReduce 305
使用DPark 309
分布式文件系統(tǒng)MooseFS 309
Mesos 310
配置DPark 環(huán)境311
從WordCount 開始314
PV & UV 統(tǒng)計316
數(shù)據(jù)報表320
發(fā)送帶有樣式和附件的郵件320
創(chuàng)建xlsx 文件325
使用Pandas 328
Pandas 入門329
讀取MySQL 數(shù)據(jù)庫332
和Flask 應用集成332
第12 章幫助工具.   336
IPython 336
IPython 交互模式338
常用的Magic 函數(shù)338
配置和自定義IPython 341
IPython 的擴展系統(tǒng)342
使用IPython 調(diào)試復雜代碼343
雙進程模型344
并行計算345
Jupyter Notebook 347
Notebook 格式350
Notebook 格式轉(zhuǎn)換和預覽351
為什么使用RequireJS 352
在Notebook 里使用Echarts 353
富顯示355
自定義JavaScript 和CSS 樣式356
使用nbextension 擴展Notebook 358
在Notebook 上使用并行計算359
調(diào)試和Debug 工具360
了解Linux 服務器運行情況360
性能測試366
Python 程序性能分析369
性能調(diào)優(yōu)實踐373
進階篇：定制基于IPython 的交互解釋環(huán)境374
進階篇：豆瓣東西的Jupyter Notebook 實踐376
第13 章Python 并發(fā)編程383
使用多線程385
使用Gevent 392
使用多進程399
使用Future 406
使用asyncio 408
async/await 409
Future 412
使用aiohttp 414
使用隊列416
第14 章Python 進階 418
使用標準庫模塊418
errno 419
subprocess 420
contextlib 421
glob 424
operator 424
functools 426
collections 428
Python 語法最佳實踐432
命名434
目錄xxix
使用join 連接字符串435
EAFP vs LBYL 435
定義類的__str__/__repr__ 方法436
優(yōu)美的Python 437
從Python 3 移植439
partialmethod 439
singledispatch 440
suppress 442
redirect_stdout/redirect_stderr 443
使用CFFI/Cython 編寫Python 擴展444
使用CFFI 444
使用Cython 447
進階篇：使用PyObjC 發(fā)送通知451
第15 章Web 開發(fā)項目實踐455
Web 項目經(jīng)驗總結(jié)455
開發(fā)流程455
使用合理的項目結(jié)構(gòu)456
關(guān)注代碼復雜度457
代碼質(zhì)量保證工具457
Pycodestyle 對中文縮進的處理458
Flake8 459
Pylint 460
其他代碼質(zhì)量保證工具461
使用AST 做靜態(tài)檢查461
其他靜態(tài)檢查工具467
編寫Flake8 擴展468
代碼評審的意義470
作為被評審者471
作為評審者472
評審的標準473