Docker實戰(zhàn)

目 錄
第1部分 保持一臺干凈的機器
第1章 歡迎來到Docker世界 2
1．1 什么是Docker 3
1．1．1 容器 3
1．1．2 容器不是虛擬化 4
1．1．3 在隔離的容器中運行軟件 4
1．1．4 分發(fā)容器 6
1．2 Docker解決了什么問題 6
1．2．1 有條理 7
1．2．2 提高可移植性 8
1．2．3 保護你的機器 9
1．3 為什么Docker如此重要 10
1．4 何時何處使用Docker 11
1．5 案例：“hello world” 11
1．6 小結 13
第2章 在容器中運行軟件 14
2．1 從Docker命令行工具獲得幫助 14
2．2 控制容器：建立一個網(wǎng)站的監(jiān)控器 15
2．2．1 創(chuàng)建和啟動一個新的容器 16
2．2．2 運行交互式容器 17
2．2．3 列舉、停止、重新啟動和查看容器輸出 18
2．3 已解決的問題和PID命名空間 20
2．4 消除元數(shù)據(jù)沖突：構建一個網(wǎng)站農(nóng)場 23
2．4．1 靈活的容器甄別 24
2．4．2 容器的狀態(tài)和依賴 26
2．5 構建與環(huán)境無關的系統(tǒng) 28
2．5．1 只讀文件系統(tǒng) 29
2．5．2 環(huán)境變量的注入 31
2．6 建立持久的容器 34
2．6．1 自動重啟容器 35
2．6．2 保持容器運行init和supervisor進程 36
2．7 清理 38
2．8 小結 39
第3章 軟件安裝的簡化 40
3．1 甄別軟件 41
3．1．1 什么是倉庫 41
3．1．2 使用標簽 42
3．2 查找和安裝軟件 43
3．2．1 命令行使用Docker Hub 43
3．2．2 通過網(wǎng)站訪問Docker Hub 45
3．2．3 使用替代注冊服務器 47
3．2．4 鏡像文件 47
3．2．5 從Dockerfile安裝 49
3．3 安裝文件和隔離 49
3．3．1 鏡像層實戰(zhàn) 50
3．3．2 分層關系 51
3．3．3 容器文件系統(tǒng)抽象和隔離 52
3．3．4 工具集和文件系統(tǒng)結構的好處 53
3．3．5 聯(lián)合文件系統(tǒng)的不足 53
3．4 小結 54
第4章 持久化存儲和卷間狀態(tài)共享 55
4．1 存儲卷的簡介 56
4．1．1 存儲卷提供容器無關的數(shù)據(jù)管理 56
4．1．2 NoSQL數(shù)據(jù)庫使用存儲卷 57
4．2 存儲卷的類型 60
4．2．1 綁定掛載卷 60
4．2．2 Docker托管卷 63
4．3 共享存儲卷 65
4．3．1 主機依賴的共享 65
4．3．2 通用共享和volumes-from標志 66
4．4 托管卷的生命周期 68
4．4．1 托管卷的權限 68
4．4．2 存儲卷的清理 69
4．5 存儲卷的高級容器模式 70
4．5．1 存儲卷容器模式 70
4．5．2 數(shù)據(jù)經(jīng)壓縮的存儲卷容器 72
4．5．3 多態(tài)容器模式 73
4．6 小結 74
第5章 網(wǎng)絡訪問 75
5．1 網(wǎng)絡相關的背景知識 76
5．1．1 基礎：協(xié)議，接口和端口 76
5．1．2 高級：網(wǎng)絡，NAT和端口轉(zhuǎn)發(fā) 77
5．2 Docker的網(wǎng)絡 79
5．2．1 本地Docker網(wǎng)絡的拓撲結構 79
5．2．2 四種網(wǎng)絡結構原型 80
5．3 Closed容器 81
5．4 Bridged容器 83
5．4．1 訪問外部網(wǎng)絡 84
5．4．2 自定義命名解析 85
5．4．3 開放對容器的訪問 88
5．4．4 跨容器通信 91
5．4．5 修改網(wǎng)橋接口的配置 92
5．5 Joined容器 93
5．6 Open容器 95
5．7 跨容器依賴 96
5．7．1 鏈接――本地服務發(fā)現(xiàn) 97
5．7．2 鏈接別名 98
5．7．3 環(huán)境變量的改動 99
5．7．4 鏈接的本質(zhì)和缺點 101
5．8 小結 102
第6章 隔離――限制危險 103
6．1 資源分配 104
6．1．1 內(nèi)存限制 104
6．1．2 CPU 105
6．1．3 設備的訪問權 108
6．2 共享內(nèi)存 108
6．2．1 跨容器的進程間通信 109
6．2．2 開放內(nèi)存容器 110
6．3 理解用戶 111
6．3．1 Linux用戶命令空間 111
6．3．2 run-as用戶 111
6．3．3 用戶和卷 114
6．4 能力――操作系統(tǒng)功能的授權 116
6．5 運行特權容器 117
6．6 使用加強工具創(chuàng)建更健壯的容器 118
6．6．1 指定額外的安全選項 119
6．6．2 微調(diào)LXC 120
6．7 因地制宜地構建容器 121
6．7．1 應用 121
6．7．2 高層的系統(tǒng)服務 122
6．7．3 低層的系統(tǒng)服務 122
6．8 小結 122
第2部分 鏡像發(fā)布：如何打包軟件
第7章 在鏡像中打包軟件 126
7．1 從容器構建鏡像 126
7．1．1 打包Hello World 127
7．1．2 打包Git 128
7．1．3 審查文件系統(tǒng)的改動 128
7．1．4 Commit――創(chuàng)建新鏡像 129
7．1．5 可配置的鏡像屬性 130
7．2 深入Docker鏡像和層 131
7．2．1 深入聯(lián)合文件系統(tǒng) 132
7．2．2 重新認識鏡像、層、倉庫和標簽 134
7．2．3 鏡像體積和層數(shù)限制 137
7．3 導出和導入扁平文件系統(tǒng) 139
7．4 版本控制的最佳實踐 141
7．5 小結 143
第8章 構建自動化和高級鏡像設置 144
8．1 使用Dockerfile打包Git 144
8．2 Dockerfile入門 148
8．2．1 元數(shù)據(jù)指令 148
8．2．2 文件系統(tǒng)指令 152
8．3 注入下游鏡像在構建時發(fā)生的操作 155
8．4 使用啟動腳本和多進程容器 158
8．4．1 驗證環(huán)境相關的先決條件 158
8．4．2 初始化進程 160
8．5 加固應用鏡像 161
8．5．1 內(nèi)容可尋址鏡像標識符 161
8．5．2 用戶權限 162
8．5．3 SUID和SGID權限 164
8．6 小結 166
第9章 公有和私有軟件分發(fā) 168
9．1 選擇一個分發(fā)方法 169
9．1．1 分發(fā)選項圖譜 169
9．1．2 選擇標準 169
9．2 通過托管Registry發(fā)布 172
9．2．1 通過公有倉庫發(fā)布：你好！Docker Hub 172
9．2．2 使用自動構建發(fā)布公有項目 174
9．2．3 私有托管倉庫 176
9．3 私有Registry介紹 178
9．3．1 使用Registry鏡像 180
9．3．2 從Registry使用鏡像 181
9．4 鏡像的手動發(fā)布和分發(fā) 181
9．5 鏡像源代碼分發(fā)工作流程 186
9．6 小結 189
第10章 運行自定義Registry 190
10．1 運行個人Registry 191
10．1．1 再度介紹鏡像 192
10．1．2 介紹V2 API 193
10．1．3 定制鏡像 195
10．2 集中式Registry的增強 196
10．2．1 創(chuàng)建一個反向代理 197
10．2．2 在反向代理上配置HTTP（TLS） 199
10．2．3 添加身份認證層 202
10．2．4 客戶端兼容性 206
10．2．5 應用于生產(chǎn)環(huán)境之前 208
10．3 持久化的BLOB存儲 210
10．3．1 微軟Azure托管遠程存儲 211
10．3．2 AWS S3托管遠程存儲 212
10．3．3 RADOS（Ceph）的內(nèi)部遠程存儲 214
10．4 擴展訪問和延遲的改進 215
10．4．1 與元數(shù)據(jù)緩存集成 215
10．4．2 使用存儲中間件簡化BLOB傳輸 217
10．5 通過通知集成 219
10．6 小結 224
第3部分 多容器和多主機環(huán)境
第11章 Docker Compose聲明式環(huán)境 228
11．1 Docker Compose：第一天的啟動并運行 228
11．1．1 用一個簡單的開發(fā)環(huán)境入門 229
11．1．2 一個復雜的架構：分布式系統(tǒng)和Elasticsearch的集成 231
11．2 環(huán)境內(nèi)的迭代 233
11．2．1 構建、啟動和重新構建服務 234
11．2．2 服務伸縮和刪除 237
11．2．3 迭代和持久化狀態(tài) 238
11．2．4 網(wǎng)絡和連接問題 239
11．3 開始一個新項目：三個示例中的Compose YAML 240
11．3．1 啟動前的構建、環(huán)境、元數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡 240
11．3．2 已知的組件和綁定掛載卷 241
11．3．3 卷容器和擴展服務 242
11．4 小結 243
第12章 Docker Machine和Swarm集群 245
12．1 介紹Docker Machine 246
12．1．1 構建和管理Docker Machine 246
12．1．2 配置Docker客戶端與遠程Daemon工作 249
12．2 Docker Swarm介紹 252
12．2．1 借助于Docker Machine構建Swarm集群 252
12．2．2 Swarm擴展了Docker遠程API 255
12．3 Swarm調(diào)度 258
12．3．1 Spread算法 258
12．3．2 用過濾器調(diào)整調(diào)度 260
12．3．3 BinPack和隨機調(diào)度算法 263
12．4 Swarm服務發(fā)現(xiàn) 265
12．4．1 Swarm和單主機網(wǎng)絡 266
12．4．2 服務發(fā)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)和權宜之計 268
12．4．3 展望多主機網(wǎng)絡 269
12．5 小結 270
后記 271