企業(yè)GIS案例分析與應(yīng)用

第1篇 北京市房屋全生命周期管理信息平臺(tái)
第1章 房屋平臺(tái)建設(shè)背景 2
1.1 國內(nèi)外房屋GIS現(xiàn)狀分析 2
1.1.1 青島房屋GIS建設(shè)現(xiàn)狀 3
1.1.2 上海房屋GIS建設(shè)現(xiàn)狀 4
1.2 北京市房屋GIS建設(shè)相關(guān)現(xiàn)狀 5
1.2.1 北京市房屋普查 5
1.2.2 北京市房屋GIS平臺(tái)現(xiàn)狀 6
1.3 北京市房屋平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)與意義 6
1.3.1 建設(shè)目標(biāo) 6
1.3.2 建設(shè)意義 8
第2章 房屋平臺(tái)需求分析 10
2.1 數(shù)據(jù)中心需求 10
2.1.1 數(shù)據(jù)庫建庫需求 10
2.1.2 房屋空間數(shù)據(jù)需求 12
2.1.3 房屋屬性數(shù)據(jù)需求 14
2.2 系統(tǒng)應(yīng)用功能需求 23
2.2.1 業(yè)務(wù)追蹤 23
2.2.2 GIS空間分析 24
2.2.3 統(tǒng)計(jì)報(bào)表 27
2.2.4 監(jiān)測(cè)分析與預(yù)警 31
2.3 數(shù)據(jù)共享需求 32
2.3.1 數(shù)據(jù)交換共享服務(wù)中心 32
2.3.2 共享內(nèi)容 33
2.4 非功能性需求 33
2.4.1 存儲(chǔ)需求 34
2.4.2 處理需求 34
2.4.3 質(zhì)量需求 34
2.4.4 性能需求 35
2.4.5 其他需求 35
第3章 總體設(shè)計(jì) 36
3.1 設(shè)計(jì)原則與思路 37
3.1.1 設(shè)計(jì)原則 37
3.1.2 設(shè)計(jì)思路 38
3.2 標(biāo)準(zhǔn)體系設(shè)計(jì) 39
3.2.1 標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)思路 40
3.2.2 標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)原則 41
3.2.3 標(biāo)準(zhǔn)體系內(nèi)容 41
3.3 總體架構(gòu) 45
3.3.1 總體邏輯架構(gòu) 46
3.3.2 總體分層架構(gòu) 47
3.3.3 系統(tǒng)開發(fā)架構(gòu) 49
3.3.4 部署架構(gòu) 50
3.4 關(guān)鍵技術(shù) 50
3.4.1 GeoWeb 2.0與ArcGIS API for JavaScript 50
3.4.2 ETL技術(shù) 51
3.4.3 Web服務(wù) 55
3.4.4 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 57
3.4.5 商業(yè)智能 59
第4章 數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 61
4.1 數(shù)據(jù)中心總體設(shè)計(jì) 61
4.1.1 數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)思路 62
4.1.2 數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)原則 62
4.2 數(shù)據(jù)中心邏輯設(shè)計(jì) 63
4.2.1 房屋基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 65
4.2.2 房屋基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 68
4.2.3 決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫 74
4.2.4 共享數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 74
4.3 應(yīng)用支撐數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 76
4.3.1 元數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 76
4.3.2 指標(biāo)庫模型設(shè)計(jì) 77
4.4 空間數(shù)據(jù)組織與管理 81
4.4.1 ArcSDE空間數(shù)據(jù)庫管理機(jī)制 81
4.4.2 數(shù)據(jù)管理方案 83
4.4.3 房屋現(xiàn)狀一張圖 84
4.4.4 空間數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 86
4.5 數(shù)據(jù)交換服務(wù)設(shè)計(jì) 90
4.5.1 數(shù)據(jù)交換基本功能組件 91
4.5.2 數(shù)據(jù)連接設(shè)計(jì) 92
4.5.3 數(shù)據(jù)交換任務(wù)設(shè)計(jì) 93
4.5.4 數(shù)據(jù)交換流程設(shè)計(jì) 96
4.6 數(shù)據(jù)更新設(shè)計(jì) 96
4.6.1 數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換 98
4.6.2 屬性數(shù)據(jù)更新流程 99
4.6.3 空間數(shù)據(jù)更新流程 101
4.7 數(shù)據(jù)安全設(shè)計(jì) 103
4.7.1 角色與權(quán)限 103
4.7.2 數(shù)據(jù)加密 104
4.7.3 數(shù)據(jù)庫安全管理 104
4.7.4 數(shù)據(jù)保護(hù) 104
第5章 系統(tǒng)功能及其實(shí)現(xiàn) 106
5.1 數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn) 106
5.1.1 數(shù)據(jù)ETL實(shí)現(xiàn) 106
5.1.2 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè) 109
5.1.3 房屋“一張圖”實(shí)現(xiàn) 113
5.2 主要業(yè)務(wù)功能及其實(shí)現(xiàn) 116
5.2.1 業(yè)務(wù)應(yīng)用 116
5.2.2 房屋總量分析 121
5.2.3 監(jiān)測(cè)分析 127
5.3 數(shù)據(jù)共享功能實(shí)現(xiàn) 130
5.3.1 服務(wù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 130
5.3.2 單位內(nèi)部共享 132
5.3.3 政府部門共享 136
5.3.4 公眾共享 136
5.4 GIS空間分析功能與實(shí)現(xiàn) 137
5.4.1 二維GIS展示與查詢 137
5.4.2 二維空間分析功能 142
5.4.3 三維GIS展示與查詢 143
5.4.4 三維空間分析 146
5.4.5 二三維聯(lián)動(dòng)與一體化 149
5.5 房屋交易多維分析案例 150
5.5.1 分析內(nèi)容 150
5.5.2 分析方法 150
第6章 區(qū)縣推廣 152
6.1 市區(qū)兩級(jí)數(shù)據(jù)共享模式 152
6.1.1 區(qū)縣直接訪問 152
6.1.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)落地 153
6.1.3 數(shù)據(jù)全部落地 154
6.2 區(qū)縣應(yīng)用 154
6.2.1 區(qū)縣房屋平臺(tái)應(yīng)用 155
6.2.2 區(qū)縣業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用 158
第2篇 北京市“數(shù)據(jù)航母”
第7章 “數(shù)據(jù)航母”需求分析 164
7.1 使用單位簡(jiǎn)介 164
7.1.1 單位概況及軟硬件環(huán)境 164
7.1.2 單位業(yè)務(wù)及用戶分析 166
7.2 空間數(shù)據(jù)現(xiàn)狀分析 168
7.2.1 空間數(shù)據(jù)建設(shè)現(xiàn)狀 168
7.2.2 空間數(shù)據(jù)使用與分發(fā)現(xiàn)狀 170
7.3 數(shù)據(jù)資源建設(shè)需求 170
7.3.1 數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一規(guī)劃需求 171
7.3.2 數(shù)據(jù)庫建設(shè)需求 171
7.4 平臺(tái)建設(shè)需求 173
7.4.1 數(shù)據(jù)管理需求 173
7.4.2 數(shù)據(jù)分發(fā)需求 174
7.4.3 數(shù)據(jù)展示需求 174
第8章 總體設(shè)計(jì) 175
8.1 設(shè)計(jì)思路 175
8.1.1 設(shè)計(jì)要求 175
8.1.2 設(shè)計(jì)原則 176
8.1.3 設(shè)計(jì)思路 177
8.2 總體架構(gòu) 179
8.2.1 分層邏輯架構(gòu) 179
8.2.2 系統(tǒng)開發(fā)架構(gòu) 181
8.2.3 部署架構(gòu) 182
8.3 數(shù)據(jù)資源建設(shè)方案 183
8.3.1 數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一規(guī)劃 183
8.3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 185
8.3.3 數(shù)據(jù)加工方案 187
8.3.4 數(shù)據(jù)資源服務(wù)設(shè)計(jì) 189
8.4 平臺(tái)建設(shè)方案 190
8.4.1 數(shù)據(jù)資源管理及更新 190
8.4.2 數(shù)據(jù)應(yīng)用及分發(fā)的流程化 193
8.4.3 數(shù)據(jù)綜合展示及分析 195
第9章 面向服務(wù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn) 198
9.1 使用WCF面向服務(wù)編程 198
9.1.1 WCF簡(jiǎn)介 198
9.1.2 WCF實(shí)現(xiàn)示例 201
9.2 基于REST架構(gòu)的 GIS服務(wù) 207
9.2.1 REST架構(gòu)簡(jiǎn)介 207
9.2.2 基于REST架構(gòu)的GIS服務(wù)介紹 207
9.2.3 GIS服務(wù)實(shí)現(xiàn)及開發(fā)示例 209
第10章 NoSQL的應(yīng)用 215
10.1 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷史 215
10.1.1 層次和網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 215
10.1.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 216
10.2 NoSQL簡(jiǎn)介 217
10.2.1 NoSQL的優(yōu)勢(shì) 218
10.2.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫分類及流行產(chǎn)品 218
10.3 MongoDB實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)在線交流 219
10.3.1 MongoDB簡(jiǎn)介 220
10.3.2 MongoDB安裝與配置 221
10.3.3 MongoDB使用 222
10.3.4 MongoDB可視化工具 223
10.4 MongoDB實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)在線交流 225
10.4.1 MongoDB開發(fā)環(huán)境配置 225
10.4.2 個(gè)人數(shù)據(jù)管理與共享 227
第11章 情景應(yīng)用功能的實(shí)現(xiàn) 232
11.1 讀取客戶端數(shù)據(jù) 232
11.1.1 獲取客戶端文件 232
11.1.2 客戶端數(shù)據(jù)解析 234
11.1.3 客戶端數(shù)據(jù)共享 245
11.2 探勘選點(diǎn)與成果檢查 245
11.2.1 探勘選點(diǎn)與成果檢查情景應(yīng)用分析 245
11.2.2 探勘選點(diǎn)與成果檢查功能實(shí)現(xiàn) 246
11.3 專題圖在線生成 253
11.3.1 讀取需要統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù) 254
11.3.2 ArcGIS API for JavaScript提供的專題圖功能實(shí)現(xiàn) 256
11.3.3 柱狀、餅狀專題圖實(shí)現(xiàn) 257
第12章 其他新技術(shù)的應(yīng)用 262
12.1 Web 2.0 262
12.1.1 Web 2.0應(yīng)用 263
12.1.2 企業(yè)Web 2.0 263
12.2 企業(yè)混搭架構(gòu) 264
12.2.1 企業(yè)混搭架構(gòu)簡(jiǎn)介 264
12.2.2 企業(yè)混搭架構(gòu)的應(yīng)用 265
12.3 基于空間ETL的智能聯(lián)動(dòng)更新 266
12.3.1 空間ETL介紹 267
12.3.2 空間ETL應(yīng)用 267
12.4 WebGL 268
12.4.1 WebGL簡(jiǎn)介 268
12.4.2 Three.js 272
12.4.3 街景功能實(shí)現(xiàn) 277
12.5 二維地圖顯示立體效果 280