數(shù)據(jù)質量改進實踐指南

第1章 低劣數(shù)據(jù)質量的業(yè)務影響
1．1 信息價值與數(shù)據(jù)質量改進
1．2 業(yè)務期望指數(shù)與數(shù)據(jù)質量
1．3 減輕影響
1．4 若干實例
1．5 影響分類的進一步討論
1．6 業(yè)務影響分析
1．7 其他影響類別
1．8 影響分類系統(tǒng)和迭代改進
1．9 小結：將影響轉化為績效
第2章 組織的數(shù)據(jù)質量計劃
2．1 數(shù)據(jù)質量的良性循環(huán)
2．2 數(shù)據(jù)質量流程
2．3 利益相關者和參與者
2．4 數(shù)據(jù)質量工具
2．5 小結
第3章 數(shù)據(jù)質量成熟度
3．1 數(shù)據(jù)質量戰(zhàn)略
3．2 數(shù)據(jù)質量框架
3．3 數(shù)據(jù)質量能力／成熟度模型
3．4 框架組件與成熟度模型的映射
3．5 小結
第4章 企業(yè)行動整合
4．1 規(guī)劃行動
4．2 框架行動
4．3 操作和應用行動
4．4 范圍問題
4．5 小結
第5章 建立業(yè)務案例和數(shù)據(jù)質量路線圖
5．1 數(shù)據(jù)質量投資回報
5．2 建立業(yè)務案例
5．3 發(fā)現(xiàn)業(yè)務影響
5．4 研究成本
5．5 關聯(lián)影響與原因
5．6 影響矩陣
5．7 問題、問題要點和原因
5．8 關聯(lián)影響與數(shù)據(jù)缺陷
5．9 估算價值差距
5．10 劃分優(yōu)先級行動
5．11 數(shù)據(jù)質量路線圖
5．12 建立路線圖的實際步驟
5．13 責任、職責和管理
5．14 數(shù)據(jù)質量計劃的生命周期
5．15 小結
第6章 度量指標和績效改進
6．1 面向績效的數(shù)據(jù)質量
6．2 建立數(shù)據(jù)質量度量指標
6．3 測量和關鍵數(shù)據(jù)質量績效指標
6．4 統(tǒng)計過程控制
6．5 控制圖
6．6 多種控制圖
6．7 控制圖說明
6．8 查找特殊原因
6．9 維護控制
6．10 小結
第7章 數(shù)據(jù)治理
7．1 企業(yè)數(shù)據(jù)質量論壇
7．2 數(shù)據(jù)質量章程
7．3 任務和指導原則
7．4 角色和職責
7．5 運營結構調整優(yōu)化
7．6 數(shù)據(jù)統(tǒng)管
7．7 數(shù)據(jù)質量驗證和認證
7．8 問題和解決方案
7．9 數(shù)據(jù)治理和聯(lián)合社團
7．10 小結
第8章 數(shù)據(jù)質量維度
8．1 什么是數(shù)據(jù)質量維度
8．2 維度類別
8．3 數(shù)據(jù)質量維度描述
8．4 內在維度
8．5 上下文維度
8．6 定性維度
8．7 找出自己的維度
8．8 小結
第9章 數(shù)據(jù)需求分析
9．1 信息的企業(yè)用途和業(yè)務證析
9．2 業(yè)務驅動和數(shù)據(jù)依賴關系
9．3 什么是數(shù)據(jù)需求分析
9．4 數(shù)據(jù)需求分析流程
9．5 定義數(shù)據(jù)質量規(guī)則
9．6 小結
第10章 元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)標準
10．1 挑戰(zhàn)
10．2 數(shù)據(jù)標準
10．3 元數(shù)據(jù)管理
10．4 業(yè)務定義
10．5 參考元數(shù)據(jù)
10．6 數(shù)據(jù)元
10．7 業(yè)務元數(shù)據(jù)
10．8 數(shù)據(jù)協(xié)調流程
10．9 小結
第11章 數(shù)據(jù)質量評價
11．1 規(guī)劃
11．2 業(yè)務流程評估
11．3 準備和數(shù)據(jù)分析
11．4 數(shù)據(jù)剖析和分析
11．5 分析結果的綜合
11．6 企業(yè)客戶審查
11．7 快速數(shù)據(jù)評價小結——明確的結果
第12章 修復和改進計劃
12．1 按性質分類
12．2 信息流圖
12．3 根本原因分析
12．4 修復
12．5 執(zhí)行
12．6 小結
第13章 數(shù)據(jù)質量服務水平協(xié)議
13．1 業(yè)務驅動和成功準則
13．2 識別數(shù)據(jù)質量規(guī)則
13．3 建立數(shù)據(jù)質量控制
13．4 數(shù)據(jù)質量服務水平協(xié)議
13．5 檢查和監(jiān)測
13．6 數(shù)據(jù)質量度量指標和數(shù)據(jù)質量記分卡
13．7 數(shù)據(jù)質量事件報告和跟蹤
13．8 自動化指標匯集
13．9 記分卡報告
13．10 采取修復行動
13．11 小結——管理使用數(shù)據(jù)質量記分卡
第14章 數(shù)據(jù)剖析
14．1 數(shù)據(jù)剖析的應用環(huán)境
14．2 數(shù)據(jù)剖析：算法技術
14．3 數(shù)據(jù)逆向工程
14．4 異常分析
14．5 數(shù)據(jù)質量規(guī)則發(fā)現(xiàn)
14．6 元數(shù)據(jù)合規(guī)性和數(shù)據(jù)模型完整性
14．7 協(xié)調參與者
14．8 選擇分析數(shù)據(jù)集
14．9 小結
第15章 解析和標準化
15．1 數(shù)據(jù)錯誤范例
15．2 元數(shù)據(jù)的作用
15．3 標記：含義的單位
15．4 解析
15．5 標準化
15．6 定義規(guī)則和轉換建議
15．7 主動與被動的矛盾
15．8 將數(shù)據(jù)轉換整合進應用框架
15．9 小結
第16章 實體身份分辨
16．1 數(shù)據(jù)糾正的誘因
16．2 唯一身份的雙重挑戰(zhàn)
16．3 什么是實體
16．4 識別屬性
16．5 相似度分析和匹配流程
16．6 匹配算法
16．7 虛報、漏報和閾值設定
16．8 保留
16．9 鏈接和保留監(jiān)測
16．10 實體搜索與匹配和計算復雜度
16．11 身份分辨的應用
16．12 業(yè)務需求評估
16．13 小結
第17章 檢查、監(jiān)測、審核和跟蹤
17．1 再談數(shù)據(jù)質量服務水平協(xié)議
17．2 實行檢查和監(jiān)測：技術與流程
17．3 數(shù)據(jù)質量業(yè)務規(guī)則
17．4 自動檢查和監(jiān)測
17．5 事故報告、通知和問題管理
17．6 小結
第18章 數(shù)據(jù)增強
18．1 增強的價值
18．2 數(shù)據(jù)增強方法
18．3 數(shù)據(jù)增強的實例
18．4 通過標準化增強
18．5 通過上下文增強
18．6 通過數(shù)據(jù)合并增強
18．7 小結：符合規(guī)定的增強數(shù)據(jù)源
第19章 主數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質量
19．1 什么是主數(shù)據(jù)
19．2 什么是主數(shù)據(jù)管理
19．3 “黃金記錄”或“統(tǒng)一視圖”
19．4 作為工具的主數(shù)據(jù)管理
19．5 主數(shù)據(jù)管理：一種高層組件方法
19．6 主數(shù)據(jù)使用場景
19．7 主數(shù)據(jù)管理架構
19．8 識別主數(shù)據(jù)
19．9 主數(shù)據(jù)服務
19．10 小結：走近主數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質量
第20章 全書總結
20．1 組織和管理
20．2 建立信息質量計劃
20．3 技術和工具
20．4 小結
索引