網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對的關(guān)鍵技術(shù)研究

目錄

第一章緒論(1)
第一節(jié)背景(2)
第二節(jié)意義(6)
第三節(jié)本書內(nèi)容框架(7)
第二章網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對流程及所需技術(shù)支撐(9)
第一節(jié)引言(10)
第二節(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對流程(10)
第三節(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對的技術(shù)支撐(16)
第四節(jié)與Web搜索引擎的比較(38)
第三章輿情分析中的信息轉(zhuǎn)載識別(39)
第一節(jié)引言(40)
第二節(jié)相關(guān)工作與研究框架(41)
第三節(jié)算法流程分析(43)
第四節(jié)算法效果評估(47)
第五節(jié)基于網(wǎng)頁轉(zhuǎn)載關(guān)系識別的輿情傳播態(tài)勢分析(50)
第四章網(wǎng)絡(luò)評論觀點抽取(53)
第一節(jié)引言(54)
第二節(jié)評論有用性評估策略(55)
第三節(jié)基于圖結(jié)構(gòu)的觀點表述抽取策略(57)
第五章網(wǎng)絡(luò)文本摘要抽取(67)
第一節(jié)引言(68)
第二節(jié)論壇文本摘要抽取算法(69)
第三節(jié)演進式動態(tài)新聞文檔摘要生成方法研究(72)
第六章互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在輿情研判中的效用研究(75)
第一節(jié)引言(76)
第二節(jié)輿情研判中的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用(77)
第三節(jié)輿情研判中使用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的目標(77)
第四節(jié)輿情研判中互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特征選取(78)
第五節(jié)輿情研判中互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)(79)
第六節(jié)輿情研判中互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的具體對象(82)
第七節(jié)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)效用發(fā)揮面臨的挑戰(zhàn)(83)
第八節(jié)基于計算實驗和大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)效用提升(89)
第九節(jié)小結(jié)(91)
目錄網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對的關(guān)鍵技術(shù)研究
第七章網(wǎng)絡(luò)輿情中的參與者研究(93)
第一節(jié)引言(94)
第二節(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情中的參與者(94)
第三節(jié)微博社區(qū)意見領(lǐng)袖的識別(98)
第四節(jié)網(wǎng)絡(luò)水軍現(xiàn)象的研究與對策(109)
第五節(jié)小結(jié)(113)
第八章微博社區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計特性(115)
第一節(jié)社會網(wǎng)絡(luò)分析(116)
第二節(jié)微博社區(qū)數(shù)據(jù)樣本的實證分析(118)
第三節(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型(131)
第四節(jié)微博社區(qū)結(jié)構(gòu)對輿情傳播的影響(133)
第五節(jié)結(jié)果分析及其意義(135)
第六節(jié)小結(jié)(136)
第九章網(wǎng)絡(luò)輿情事件的案例庫構(gòu)建與輿情研判(139)
第一節(jié)大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)輿情分析的影響(140)
第二節(jié)微博輿情案例庫的構(gòu)建及案例數(shù)據(jù)分析(144)
第三節(jié)輿情案例數(shù)據(jù)對于輿情研判工作的支撐(157)
第十章總結(jié)(159)
后記(163)