模糊限制信息檢測研究

第1章 緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 模糊限制信息檢測研究綜述
1．2．1 模糊限制語的分類
1．2．2 模糊限制信息檢測語料庫
1．2．3 模糊限制信息檢測性能評測
1．2．4 模糊限制性句子識別研究
1．2．5 模糊限制信息范圍檢測研究
1．3 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法
1．3．1 支持向量機(jī)
1．3．2 條件隨機(jī)域
1．3．3 最大間隔馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)
1．3．4 三種統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法之間的關(guān)系
1．4 半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
第2章 基于復(fù)合核函數(shù)的模糊限制信息范圍檢測
2．1 模糊限制語識別
2．1．1 語料預(yù)處理
2．1．2 模糊限制語識別模型
2．2 基于多項(xiàng)式核函數(shù)的模糊限制信息范圍檢測
2．2．1 基于短語的標(biāo)注單元
2．2．2 特征向量構(gòu)建
2．3 基于卷積樹核函數(shù)的模糊限制信息范圍檢測
2．3．1 卷積樹核函數(shù)
2．3．2 基于結(jié)構(gòu)化信息的模糊限制信息范圍檢測
2．4 多項(xiàng)式核函數(shù)與卷積樹核函數(shù)的結(jié)合
2．5 后續(xù)處理
2．6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
2．6．1 模糊限制性句子識別
2．6．2 模糊限制信息范圍檢測
2．6．3 與相關(guān)研究的比較
第3章 基于規(guī)則和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的模糊限制信息范圍檢測
3．1 模糊限制信息范圍檢測中規(guī)則方法和統(tǒng)計(jì)方法的特點(diǎn)
3．1．1 基于規(guī)則的理性主義方法
3．1．2 基于統(tǒng)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)主義方法
3．1．3 基于規(guī)則和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法
3．2 基于規(guī)則和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的模糊限制信息范圍檢測系統(tǒng)
3．2．1 規(guī)則和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3．2．2 規(guī)則子系統(tǒng)
3．2．3 基于CRF的融合系統(tǒng)
3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3．3．1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3．3．2 模糊限制信息范圍檢測結(jié)果與分析
3．3．3 與相關(guān)研究的性能比較
第4章 基于投票策略的模糊限制信息范圍檢測
4．1 多分類器系統(tǒng)
4．1．1 多分類器串聯(lián)組合
4．1．2 多分類器并聯(lián)組合
4．1．3 多分類器混合組合
4．1．4 多分類器輸m方法
4．2 模糊限制語識別
4．2．1 單個模糊限制語識別模型
4．2．2 基于投票策略的模糊限制語識別
4．3 模糊限制信息范圍檢測模型
4．3．1 單個模糊限制信息范圍檢測模型
4．3．2 基于投票策略的模糊限制信息范圍檢測模型
4．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4．4．1 模糊限制性句子識別
4．4．2 模糊限制信息范圍檢測
4．4．3 多分類器融合系統(tǒng)的上限
第5章 中文模糊限制信息語料庫的研究與構(gòu)建
5．1 模糊限制信息語料庫簡介
5．2 中文模糊限制語分類
5．3 中文模糊限制語語料庫構(gòu)建
5．3．1 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與一般標(biāo)注規(guī)則
5．3．2 特殊詞語標(biāo)注規(guī)則
5．3．3 語料庫的構(gòu)建
5．3．4 模糊限制語語料庫的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與分析
5．4 中文模糊限制信息范圍語料庫構(gòu)建
5．4．1 基本標(biāo)注原則
5．4．2 具體標(biāo)注原則
5．4．3 模糊限制信息范圍語料庫的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與分析
第6章 跨語言模糊限制語識別
6．1 跨語言信息抽取研究
6．2 長短時記憶遞歸網(wǎng)絡(luò)
6．3 基于聯(lián)合表示學(xué)習(xí)的跨語言模糊限制語識別，
6．3．1 上下文模糊信息表示
6．3．2 雙語語義信息和上下文模糊信息的聯(lián)合表示學(xué)習(xí)
6．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6．4．1 預(yù)訓(xùn)練詞表示
6．4．2 上下文模糊信息表示的有效性
6．4．3 雙語語義損失與分類損失對跨語言模糊限制語識別性能的影響
第7章 跨領(lǐng)域中文模糊限制語識別
7．1 基于遷移和半監(jiān)督相結(jié)合的跨領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)方法
7．1．1 遷移漸進(jìn)直推支持向量機(jī)
7．1．2 算法分析
7．2 詞向量與遷移學(xué)習(xí)相結(jié)合的跨領(lǐng)域中文模糊限制語識別
7．2．1 系統(tǒng)概述
7．2．2 基本特征
7．2．3 詞向量特征
7．2．4 特征遷移與實(shí)例遷移相結(jié)合
7．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
7．3．1 基于詞向量的跨領(lǐng)域中文模糊限制語識別結(jié)果
7．3．2 基于遷移學(xué)習(xí)的跨領(lǐng)域中文模糊限制語識別結(jié)果
7．3．3 詞向量與遷移學(xué)習(xí)相結(jié)合的跨領(lǐng)域中文模糊限制語識別
第8章 中文模糊限制信息范圍檢測
8．1 基于復(fù)合核的中文模糊限制信息范圍檢測
8．1．1 多項(xiàng)式核函數(shù)
8．1．2 卷積樹核函數(shù)
8．2 基于LSTM的中文模糊限制信息范圍檢測
8．2．1 CanHedSeq-LSTM
8．2．2 Bi-CanHed-LSTM
8．2．3 Bi-CanHedSeq-LSTM
8．2．4 Bi-CanHedSeq-Con-LSTM
8．3 基于復(fù)合核和LSTM的混合系統(tǒng)
8．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
8．4．1 復(fù)合核模型對模糊限制信息范圍檢測的影響
8．4．2 LSTM模型對模糊限制信息范圍檢測的影響
8．4．3 權(quán)重系數(shù)對模糊限制信息范圍檢測的影響
參考文獻(xiàn)