多重故障光網(wǎng)絡(luò)生存性技術(shù)

1.　光網(wǎng)絡(luò)生存性概述　4  1.1　光網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)　4  1.1.1　規(guī)?；?  1.1.2　動(dòng)態(tài)化　4  1.1.3　優(yōu)質(zhì)化　5  1.2　光網(wǎng)絡(luò)多故障生存性需求　6  1.2.1　自然環(huán)境惡化需求　6  1.2.2　網(wǎng)絡(luò)大容量發(fā)展需求　7  1.2.3　生存性技術(shù)發(fā)展需求　8  1.3　光網(wǎng)絡(luò)多故障概述　9  1.3.1　光網(wǎng)絡(luò)多故障的概念　9  1.3.2　光網(wǎng)絡(luò)多故障面臨的問題　10  1.3.3　光網(wǎng)絡(luò)多故障關(guān)鍵技術(shù)　12  2.　多鏈路故障定位技術(shù)　14  2.1　多故障定位技術(shù)背景及發(fā)展　14  2.1.1　故障告警與故障定位　14  2.1.2　故障定位實(shí)現(xiàn)機(jī)制　15  2.1.3　多鏈路故障定位方案　16  2.2　基于模糊隸屬度的故障定位技術(shù)　20  2.2.1　模糊故障集的定義及其構(gòu)建方法　20  2.2.2　基于PCE的多故障定位機(jī)制　24  2.2.3　基于AntNet的光網(wǎng)絡(luò)多故障容錯(cuò)方法　25  2.3　基于可信度模型的故障定位技術(shù)　31  2.3.1　基于不確定性推理的故障定位技術(shù)　31  2.3.2　基于可信度模型的故障定位算法　41  2.4　基于主動(dòng)監(jiān)測(cè)器的故障定位技術(shù)　48  2.4.1　故障定融合算法與架構(gòu)　49  2.4.2　融合算法評(píng)價(jià)指標(biāo)　52  2.4.3　仿真結(jié)果分析　53  2.5　本章小結(jié)　55  參考文獻(xiàn)　56  第3章　光層P-CYCLE保護(hù)技術(shù)　57  3.1　P-CYCLE基本介紹　57  3.1.1　P-Cycle概念　57  3.1.2　P-Cycle分類　57  3.1.3　P-Cycle特性　59  3.2　P-CYCLE應(yīng)用方法　61  3.2.1　單鏈路故障的p-Cycle保護(hù)算法　62  3.2.2　p-Cycle雙鏈路故障保護(hù)算法　62  3.2.3　p-Cycle節(jié)點(diǎn)故障保護(hù)算法　73  3.2.4　p-Cycle非對(duì)稱業(yè)務(wù)配置方法　81  3.3　P-CYCLE效率評(píng)價(jià)　85  3.3.1　拓?fù)浞种怠?6  3.3.2　先驗(yàn)效率　86  3.3.3　實(shí)際效率　88  3.3.4　效率比值　89  3.4　本章小結(jié)　89  參考文獻(xiàn)：　89  第四章　面向光層的多鏈路故障保護(hù)機(jī)制　92  4.1　立體化理論背景　92  4.1.1　多故障保護(hù)背景需求　92  4.1.2　多故障保護(hù)理論基礎(chǔ)　95  4.2　針對(duì)多鏈路故障的P-POLY算法　97  4.2.1　p-Poly基本概念　97  4.2.2　p-Poly構(gòu)造方法　97  4.2.3　p-Poly保護(hù)方法　101  4.2.4　p-Poly效率分析　101  4.3　預(yù)置柱算法　105  4.3.1　預(yù)置柱基本概念　105  4.3.2　預(yù)置柱構(gòu)造方法　106  4.3.3　預(yù)置柱保護(hù)方法　108  4.4　預(yù)置球算法　109  4.4.1　預(yù)置球基本概念　109  4.4.2　預(yù)置球構(gòu)造方法　110  4.4.3　預(yù)置球保護(hù)方法　111  4.5　仿真結(jié)果分析　112  4.5.1　構(gòu)造效率分析　112  4.5.2　保護(hù)效率分析　115  4.6　本章小結(jié)　117  參考文獻(xiàn)　117  5.　光層降級(jí)的多故障保護(hù)技術(shù)　120  5.1　降級(jí)生存性的基本原理　120  5.2　基于調(diào)制格式的降級(jí)保護(hù)　121  5.3降級(jí)重路由保護(hù)的實(shí)現(xiàn)方法　136  5.4　本章小結(jié)　144  參考文獻(xiàn)　145  6.　跨層虛擬化生存性映射技術(shù)　147  6.1　光層虛擬化需求　147  6.2　光層虛擬化實(shí)現(xiàn)機(jī)理　148  6.2.1　OXC 和 ROADM 虛擬化　148  6.2.2子波長(zhǎng)交換的虛擬化　150  6.2.3網(wǎng)絡(luò)資源抽象　152  6.3　考慮生存性的光網(wǎng)絡(luò)虛擬化映射技術(shù)　154  6.3.1多層虛擬映射算法　155  6.3.2　面向能效優(yōu)化的虛擬光網(wǎng)絡(luò)生存性技術(shù)　157  6.3.3　面向成本優(yōu)化的虛擬光網(wǎng)絡(luò)生存性技術(shù)　164  6.4　光網(wǎng)絡(luò)虛擬化實(shí)現(xiàn)架構(gòu)　177  6.4.1開放虛擬基礎(chǔ)設(shè)施（OVI）　177  6.4.2對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化的首次現(xiàn)場(chǎng)演示　178  6.5　本章小結(jié)　179  第七章　災(zāi)后面向網(wǎng)絡(luò)虛擬化的修復(fù)方案　182  7.1　旅行修理工問題概述　182  7.1.1　研究背景　182  7.1.2　問題定義　182  7.2　單旅行修理工解決方案　183  7.2.1　問題描述　183  7.2.2　評(píng)價(jià)指標(biāo)　186  7.2.3　線性規(guī)劃　187  7.2.4　啟發(fā)式算法　190  7.3　多旅行修理工解決方案　194  7.3.1　問題描述　194  7.3.2　啟發(fā)式算法　198  7.4　仿真結(jié)果分析　202  7.4.1　單旅行修理工問題　202  7.4.2　多旅行修理工問題　205  7.5　本章小結(jié)　208  參考文獻(xiàn)　208  名詞索引　211