企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實戰(zhàn)：技術(shù)、架構(gòu)、實施與應(yīng)用

　　對于很多企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，但是如何構(gòu)建、實施和應(yīng)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)卻是一個復(fù)雜工程。本書讓讀者認(rèn)識到大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)、技術(shù)、架構(gòu)、應(yīng)用，更是結(jié)合了商業(yè)模式、戰(zhàn)略定位、信息安全、單位協(xié)同、組織保障、實施選型的完整體系?！”緯鴥?nèi)容從大數(shù)據(jù)的規(guī)劃定位、組織實施和價值提升三個維度展開，兼顧從整體性、全局性、安全性、價值性、技術(shù)性、體系性等方面的考慮。　第一部分：企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃　主要從宏觀的角度介紹大數(shù)據(jù)的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實施思路，目的是從全局角度引導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)工作的整體思維?！〉诙糠郑浩髽I(yè)大數(shù)據(jù)落地實施　主要從執(zhí)行層面介紹了大數(shù)據(jù)落地相關(guān)的技術(shù)、架構(gòu)、開發(fā)、大數(shù)據(jù)工作流、應(yīng)用和價值評估，直接以落地視角解讀大數(shù)據(jù)工作中每個環(huán)節(jié)涉及到的流程、知識和方法，這也是本書的核心章節(jié)?！〉谌糠郑捍髷?shù)據(jù)價值、變革和挑戰(zhàn)　主要涉及大數(shù)據(jù)的社會價值、當(dāng)前問題和挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)的未來趨勢，這是對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)工作的延展以及未來趨勢的探索。

　　呂兆星（EthanLv），資深大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，精通基于大數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘、存儲與計算技術(shù)，及其生態(tài)體系架構(gòu)；精通垂直搜索技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、文本情感傾向性挖掘、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、全文索引體系架構(gòu)。曾任軟通動力集團大數(shù)據(jù)研究院總架構(gòu)師、HiveCloud創(chuàng)始人，蘿卜網(wǎng)CTO，國美在線大數(shù)據(jù)中心高級架構(gòu)師等?！≈鲗?dǎo)研發(fā)的大數(shù)據(jù)和文本挖掘平臺包括：DMP、DSP、推薦系統(tǒng)、決策運營系統(tǒng)、iCreations系列產(chǎn)品、蜂棱系列產(chǎn)品、軍犬輿情系列產(chǎn)品等。成功應(yīng)用到能源、電力、電商、電信、金融、政府、食品、醫(yī)療保健等行業(yè)，超過500個政府和企業(yè)用戶?！痘跈C器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘模型》獲得*家級技術(shù)創(chuàng)新基金，蘿卜課堂特邀高級講師?！∴崅鞣澹≒eterZheng），大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)＜遥鲗?dǎo)大數(shù)據(jù)方向戰(zhàn)略規(guī)劃，包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)等方向。曾任軟通動力數(shù)據(jù)科技公司資深數(shù)據(jù)應(yīng)用專家，HiveCloud首席戰(zhàn)略官?！‰A段性負(fù)責(zé)國美電器、國美在線、庫巴網(wǎng)會員營銷、網(wǎng)站運營和產(chǎn)品設(shè)計工作，在CRM系統(tǒng)、DMP數(shù)據(jù)平臺、精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)、廣告精投、能源大數(shù)據(jù)擁有多年的操盤經(jīng)驗，包含大數(shù)據(jù)上層應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計、咨詢和實施。參與多個大型企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃和實施，行業(yè)覆蓋零售、電商、電信、政府、交通、能源和電力等。　宋天龍（TonySong），大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資深數(shù)據(jù)分析、挖掘和建模專家，精通端到端數(shù)據(jù)價值場景設(shè)計、業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)梳理、數(shù)據(jù)建模與學(xué)習(xí)，以及數(shù)據(jù)工程交付。曾任軟通動力集團大數(shù)據(jù)研究院數(shù)據(jù)總監(jiān)，Webtrekk（德國zui大的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商）中國區(qū)技術(shù)和咨詢負(fù)責(zé)人，國美大數(shù)據(jù)中心經(jīng)理?！碛胸S富的大數(shù)據(jù)項目工作經(jīng)驗，參與過集團和企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲平臺、大數(shù)據(jù)開發(fā)和集成平臺、數(shù)據(jù)體系規(guī)劃、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、網(wǎng)站流量系統(tǒng)建設(shè)、網(wǎng)站智能推薦、企業(yè)大數(shù)據(jù)智能等大型數(shù)據(jù)工作項目。參與實施客戶案例包括Webpower、德國OTTO集團電子商務(wù)（中國），Esprit中國、豬八戒網(wǎng)、順豐優(yōu)選、樂視商城、泰康人壽、酒仙網(wǎng)，國美在線、迪信通等。合作培訓(xùn)及沙龍單位包括人民大學(xué)、數(shù)盟、蘿卜網(wǎng)、Netconcepts、觸脈、中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委等。蘿卜課堂、天善學(xué)院特邀講師，百度文庫認(rèn)證作家，36大數(shù)據(jù)、站長之家、互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍專欄作家。著有《網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析：系統(tǒng)方法與商業(yè)實踐》一書。　楊曉鵬（KelvinYang），大數(shù)據(jù)及BI技術(shù)領(lǐng)域資深架構(gòu)師，精通傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式及大數(shù)據(jù)分布模式的數(shù)據(jù)存儲、計算與應(yīng)用架構(gòu)，以及大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)遷移、存儲、索引、計算、分析與挖掘等相關(guān)環(huán)節(jié)的設(shè)計、實現(xiàn)與優(yōu)化。曾任軟通動力集團大數(shù)據(jù)研究院高級架構(gòu)師，HiveCloud總架構(gòu)師，主導(dǎo)大數(shù)據(jù)存儲平臺、計算平臺和應(yīng)用服務(wù)平臺的設(shè)計與研發(fā)。曾任居然之家O2O大數(shù)據(jù)平臺總負(fù)責(zé)人、中國銀聯(lián)大數(shù)據(jù)報文分析項目高級技術(shù)顧問、國美在線大數(shù)據(jù)中心高級技術(shù)工程師?！≡鴧⑴c企業(yè)級項目包括大型電商網(wǎng)站的BI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等設(shè)計和研發(fā)項目，金融銀行類企業(yè)風(fēng)險及異常交易分析項目。實施大中型企業(yè)數(shù)據(jù)項目包括居然之家、中國銀聯(lián)、華農(nóng)保險、中國電信等超過50家客戶案例。精通大數(shù)據(jù)Hadoop，Hive，HBase，Impala，Spark等組件架構(gòu)與實施，精通數(shù)學(xué)模型，自主開發(fā)實現(xiàn)分治/覆蓋的C4.5決策樹、馬爾科夫預(yù)測、KMeans、Apriori等模型算法程序，成功應(yīng)用到電商、金融等行業(yè)。