大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實戰(zhàn)

　　全書介紹了一些主流些技術(shù)在商業(yè)項目中的應用，包括：機器學習中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統(tǒng)，用戶行為跟蹤，架構(gòu)設(shè)計的基本理念以及常用的消息和緩存機制。在這個過程中，我們有機會實踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch，Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka，Storm等系統(tǒng)。和前作不同之處在于，本書完全是面向技術(shù)人員，因此提供了大量詳盡的實現(xiàn)步驟和代碼分析。不過，本書在技術(shù)和商業(yè)結(jié)合方面，仍然和前作保持一致，從具體業(yè)務(wù)需求出發(fā)演變到合理的技術(shù)方案和實現(xiàn)，根據(jù)不同的應用場景、不同的數(shù)據(jù)集合、不同的進階難度，我們?yōu)樽x者提供了反復溫習和加深印象的機會。

　　黃申（博士），現(xiàn)任IBM研究院資深科學家，畢業(yè)于上海交通大學計算機科學與工程專業(yè)，師從俞勇教授。微軟學者，IBM ExtremeBlue天才計劃成員。長期專注于大數(shù)據(jù)相關(guān)的搜索、推薦、廣告以及用戶精準化領(lǐng)域。曾在微軟亞洲研究院、eBay中國、沃爾瑪1號店和大潤發(fā)飛牛網(wǎng)擔任要職，帶隊完成了若干公司級的戰(zhàn)略項目。同時著有20多篇國際論文和10多項國際專利，《計算機工程》特邀審稿專家。2016年出版的《大數(shù)據(jù)架構(gòu)商業(yè)之路》廣受好評。因其對于業(yè)界的卓越貢獻，獲得美國政府頒發(fā)的“美國杰出人才”稱號。