Power Query：用Excel玩轉商業(yè)智能數(shù)據(jù)處理

定　價：￥59.00

作　者：	朱仕平著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	計算機?網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫

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ISBN：	9787121314612	出版時間：	2017-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	240	字數(shù)：

內容簡介

　　PowerQuery是Office商業(yè)智能工具的重要組件，Office2016已經(jīng)將其作為內置工具嵌入在“數(shù)據(jù)”選項卡中，可見微軟非常重視此功能。PowerQuery集成了Access和Excel的功能，通過它可以對數(shù)據(jù)進行可視化菜單操作，完成對數(shù)據(jù)的提取、轉換和加載。　《PowerQuery：用Excel玩轉商業(yè)智能數(shù)據(jù)處理》主要內容包括PowerQuery簡介及安裝、PowerQuery基本操作、PowerQuery應用案例、Power　Query結構組成、PowerQuery高級應用以及常用M語言函數(shù)語法介紹?！　禤owerQuery：用Excel玩轉商業(yè)智能數(shù)據(jù)處理》適合具備一定Excel應用基礎知識，了解Excel基礎函數(shù)應用的讀者，另外也適合財務、統(tǒng)計、人力資源、客服、售后服務、電商等需要處理大量數(shù)據(jù)的朋友學習。

作者簡介

　　朱仕平　Excel資深愛好者，骨灰級玩家　Excel精英培訓網(wǎng)講師團講師　騰訊課堂在線教育簽約講師　網(wǎng)易云課堂在線教育簽約講師　愛學習創(chuàng)辦人　具有15年Office職場實戰(zhàn)應用經(jīng)驗，10年企業(yè)及在線教育培訓經(jīng)驗。擅長Excel、Word、PPT軟件應用，推崇使用綜合實用技能提高工作效率，通過在線教育推廣常用功能技巧、函數(shù)公式嵌套數(shù)組應用、數(shù)據(jù)透視表及SQL應用、圖形圖表、PowerQuery、PowerPivot、PowerView、PowerMap、PowerBI等實戰(zhàn)課程。

圖書目錄

第1 章 Power Query，Excel 的另一個江湖 1
1.1 揭開Power Query 的神秘面紗 1
1.1.1 一個小功能，數(shù)據(jù)新天地 2
1.1.2 Power Query 哪里尋 6
1.1.3 Power Query 啟動及操作界面 7
1.1.4 Power Query 的包容心 10
1.1.5 Power Query 的獨特個性 11
1.2 Power Query 職場應用5 招鮮 12
1.2.1 數(shù)據(jù)表格可以這樣轉 12
1.2.2 數(shù)據(jù)表格的逆轉乾坤 14
1.2.3 雙劍合璧查找數(shù)據(jù) 16
1.2.4 數(shù)據(jù)合并的吸星大法 20
1.2.5 從網(wǎng)絡中輕松獲取數(shù)據(jù) 24
第2 章穩(wěn)扎穩(wěn)打，練好Power Query 的基本功 26
2.1 管理Power Query 26
2.1.1 學會管理Power Query 27
2.1.2 修改公式 30
2.1.3 管理查詢 32
2.1.4 上下文工具 33
2.2 掌握Power Query 的基礎功能 36
2.2.1 選擇列 36
2.2.2 刪除列 38
2.2.3 保留行 40
2.2.4 刪除行 43
2.2.5 排序 48
2.2.6 拆分列 49
2.2.7 分組依據(jù) 55
2.2.8 數(shù)據(jù)類型 58
2.2.9 將第一行用作標題 60
2.2.10 替換值 61
2.2.11 合并查詢 63
2.2.12 追加查詢 68
2.2.13 轉置表格 71
2.2.14 反轉行 72
2.2.15 填充單元格 74
2.2.16 文本轉換 75
2.2.17 提取字符 78
2.2.18 數(shù)字統(tǒng)計信息 79
2.2.19 在字段上計算一個數(shù) 81
2.2.20 數(shù)據(jù)舍入 84
第3 章學以致用，Power Query 應用案例 87
3.1 拆分數(shù)據(jù) 87
3.2 合并號段 90
3.3 對比數(shù)據(jù) 92
3.4 計算單元格字符 97
3.5 計算單元格數(shù)值 100
3.6 拆解信息 102
3.7 動態(tài)轉換結構106
3.8 合并統(tǒng)計數(shù)據(jù) 111
3.9 轉換數(shù)據(jù)再創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表114
3.10 拆分和轉換數(shù)據(jù)結構 116
3.11 數(shù)據(jù)排名118
3.12 合并文件夾 121
3.13 合并查詢聚合計算 125
3.14 動態(tài)查詢 129
3.15 多條件動態(tài)查詢 133
3.16 綜合案例：制訂采購計劃 136
第4 章知己知彼，Power Query 的結構組成 143
4.1 查詢表的結構關系 144
4.2 高級編輯器 146
4.3 創(chuàng)建一條Record 記錄 149
4.4 創(chuàng)建多行Record 記錄 151
4.5 創(chuàng)建一個List 列表 152
4.6 創(chuàng)建列表中的List 列表 154
4.7 創(chuàng)建由逗號分隔的List 列表 155
4.8 創(chuàng)建List 列表的基本約定 156
4.9 創(chuàng)建table 表 157
4.10 創(chuàng)建多層嵌套table 表 158
第5 章事半功倍，Power Query 的高級應用 160
5.1 深化鉆取 160
5.2 獲取重復值 162
5.3 快速計算 165
5.4 條件判斷 167
5.5 模糊匹配 170
5.6 拆分數(shù)據(jù) 175
5.7 創(chuàng)建憑證表 178
5.8 文本和數(shù)值混合提取 180
5.9 統(tǒng)計核對數(shù)據(jù) 182
5.10 行列轉置 185
5.11 橫向排序 189
5.12 綜合拆解數(shù)據(jù) 192
5.13 自定義函數(shù) 197
第6 章錦上添花，常用M 語言函數(shù)語法介紹 211
6.1 M 語言基礎 212
6.2 Text 類函數(shù) 220
6.3 Number 類函數(shù) 221
6.4 Time 類函數(shù) 223
6.5 Date 類函數(shù) 223
6.6 DateTime 類函數(shù) 225
6.7 Duration 類函數(shù) 226
6.8 Record 類函數(shù) 226
6.9 List 類函數(shù) 227
6.10 Table 類函數(shù) 229
6.11 文件類函數(shù) 232