基于支持向量機(jī)的煤礦安全建模研究及應(yīng)用

定　價(jià)：￥25.00

作　者：	周華平
出版社：	西安電子科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787560635415	出版時(shí)間：	2015-01-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	121	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于支持向量機(jī)的煤礦安全建模研究及應(yīng)用》利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法、基于VagUe思想的[-1，1]線(xiàn)性生成算子的數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理方法和基于煤炭產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度加權(quán)的兩種改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析方法，建立了煤礦百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)指標(biāo)體系；引入了基于緩沖算子的灰色預(yù)測(cè)模型，對(duì)煤礦百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)的指標(biāo)進(jìn)行了測(cè)算；提出了基于一種多階灰色、最小二乘支持向量機(jī)的煤礦百萬(wàn)噸死亡率組合預(yù)測(cè)新模型D。-GM（1，1）-LSSVM?！痘谥С窒蛄繖C(jī)的煤礦安全建模研究及應(yīng)用》適合高等院校高年級(jí)本科生、研究生、教師以及相關(guān)領(lǐng)域的科技工作者使用。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章基礎(chǔ)理論1.1 最優(yōu)化理論1.1.1 最優(yōu)化問(wèn)題的表示1.1.2 線(xiàn)性規(guī)劃和非線(xiàn)性規(guī)劃1.1.3 凸集和凸函數(shù)1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論1.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題表示1.2.2 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則1.2.3 VC維1.2.4 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則第2章支持向量機(jī)理論2.1 最優(yōu)分類(lèi)超平面2.2 支持向量分類(lèi)機(jī)2.2.1 線(xiàn)性分類(lèi)

第1章基礎(chǔ)理論1.1 最優(yōu)化理論1.1.1 最優(yōu)化問(wèn)題的表示1.1.2 線(xiàn)性規(guī)劃和非線(xiàn)性規(guī)劃1.1.3 凸集和凸函數(shù)1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論1.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題表示1.2.2 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則1.2.3 VC維1.2.4 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則第2章支持向量機(jī)理論2.1 最優(yōu)分類(lèi)超平面2.2 支持向量分類(lèi)機(jī)2.2.1 線(xiàn)性分類(lèi)2.2.2 近似線(xiàn)性分類(lèi)2.2.3 非線(xiàn)性分類(lèi)2.2.4 多類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題2.3 支持向量回歸機(jī)2.3.1 SVM回歸問(wèn)題2.3.2 線(xiàn)性支持向量回歸機(jī)2.3.3 非線(xiàn)性支持向量回歸機(jī)2.4 核函數(shù)第3章煤礦安全及支持向量機(jī)研究現(xiàn)狀3.1 研究背景及意義3.1.1 研究背景3.1.2 研究意義3.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀3.2.1 煤礦事故預(yù)測(cè)模型研究現(xiàn)狀3.2.2 支持向量機(jī)研究現(xiàn)狀3.3 常用預(yù)測(cè)模型3.3.1 時(shí)間序列模型3.3.2 灰色模型3.3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型第4章煤礦百萬(wàn)噸死亡率預(yù)測(cè)指標(biāo)體系的建立4.1 煤礦百萬(wàn)噸死亡率影響因素的構(gòu)成4.1.1 煤礦安全生產(chǎn)控制指標(biāo)4.1.2 指標(biāo)的下達(dá)方式及分解計(jì)算方法4.1.3 煤礦百萬(wàn)噸死亡率影響因子4.2 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)體系的建立4.2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析的基本特征4.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析模型4.2.3 2004年煤礦百萬(wàn)噸死亡率關(guān)聯(lián)分析4.2.4 2010年煤礦百萬(wàn)噸死亡率關(guān)聯(lián)分析4.2.5 煤礦百萬(wàn)噸死亡率灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果對(duì)比4.3 基于改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)體系的建立4.3.1 數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理方法的改進(jìn)4.3.2 關(guān)聯(lián)度加權(quán)改進(jìn)算法4.3.3 煤礦百萬(wàn)噸死亡率改進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果對(duì)比第5章基于灰色模型的煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)的測(cè)算5.1 煤礦百萬(wàn)噸死亡率GM（1，1）模型5.1.1 GM（1，1）模型建模機(jī)理5.1.2 GM（1，1）模型的檢驗(yàn)5.2 煤礦百萬(wàn)噸死亡率Dm-GM（1，1）模型5.2.1 緩沖算子改進(jìn)灰色模型的建立過(guò)程5.2.2 緩沖算子改進(jìn)灰色模型的優(yōu)點(diǎn)5.3 Dm-GM（1，1）模型在煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)測(cè)算中的應(yīng)用5.3.1 煤礦百萬(wàn)噸死亡率原始數(shù)據(jù)處理5.3.2 基于GM（1，1）模型的煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)測(cè)算5.3.3 基于D-GM（1，1）模型的煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)測(cè)算5.3.4 基于Dm-GM（1，1）模型的煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)測(cè)算5.3.S基于Dm-GM（1，1）模型的煤礦百萬(wàn)噸死亡率指標(biāo)誤差檢驗(yàn)