基于動態(tài)數(shù)據(jù)驅動的煤礦瓦斯災害預測技術研究

　　《基于動態(tài)數(shù)據(jù)驅動的煤礦瓦斯災害預測技術研究》提出了一種基于自相關分析方法與灰插值理論相結合的插值算法，為監(jiān)測數(shù)據(jù)預處理提供了支持；針對井下多傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)的冗余性和矛盾性，提出了一種改進的分批估計方法進行融合處理，以提高瓦斯監(jiān)測的準確性；構建了一種基于GMAR模型的在線瓦斯異常檢測算法，可以檢測短時間內瓦斯狀態(tài)的異常突變；在上述成果的基礎上，研究了基于決策融合技術的井下瓦斯危險性預測與評價模型，從而為井下瓦斯狀態(tài)預測提供了決策支持?！痘趧討B(tài)數(shù)據(jù)驅動的煤礦瓦斯災害預測技術研究》適合于高等院校計算機專業(yè)和安全工程專業(yè)的高年級本科生、研究生、教師以及相關領域的科研工作者使用。

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