數字化工廠+工業(yè)維修服務體系

定　價：￥49.80

作　者：	楊明波，劉華，郭顯昌著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	構建工業(yè)維修服務生態(tài)
標　簽：	>工業(yè)技術 >一般工業(yè)技術

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ISBN：	9787111570981	出版時間：	2017-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	167	字數：

內容簡介

　　本書的編寫，結合了TOC約束生產理論、可靠性與維修性工程理論，并通過對多地制造企業(yè)、工業(yè)4.0機構、數字化與智能化服務商進行實地調研，系統(tǒng)梳理了企業(yè)目標與指標之間的關聯(lián)，通過信息化、互聯(lián)網、管理方法的整合，為企業(yè)設備管理提升及數據生態(tài)建設提供參照和指南，也為工業(yè)維修服務商對接制造業(yè)、服務制造業(yè)提供應用策略和實施指南。本書將企業(yè)決策者的痛點（如何持續(xù)盈利）、設備管理者的難點（如何改進維修管理系統(tǒng)）、采購人的盲點（如何既降低成本，又降低庫存，又滿足生產要求）、工業(yè)維修服務者（包含備件提供者）的困惑點（如何將好的產品和服務對接到企業(yè)），通過目標和數據串聯(lián)起來，從而也將各方需求串聯(lián)起來，系統(tǒng)地提供了解決問題的理論和案例。

作者簡介

暫缺《數字化工廠+工業(yè)維修服務體系》作者簡介

圖書目錄

推薦序一　新視角決勝工業(yè)維修
推薦序二　工業(yè)服務——企業(yè)擁抱新工業(yè)革命的入口
前言　工業(yè)4.. 0 背景下工廠數據決策與設備管理的重要性
第1 章　建立企業(yè)有效產出指標體系　001
制造型企業(yè)由離散作業(yè)線、流水作業(yè)線和流程作業(yè)線三種形態(tài)單一存在或組
合而成. 本章旨在梳理不同作業(yè)線的目標、指標管控原則和數字化建設思路.
并在作業(yè)線目標和指標管控體系下. 構建設備管理的指標體系.
1.. 1　有效產出指標002
1.. 2　離散作業(yè)線有效產出指標體系及其數字化應用005
1.. 3　流水作業(yè)線有效產出指標體系及其數字化應用009
1.. 4　流程作業(yè)線有效產出指標體系及其數字化應用014
1.. 5　有效產出指標體系下的設備管理可用度指標應用016
第2 章　維修與改善管理通道建設　023
基于有效產出與可用度目標的設備維修管理、改善管理四大通道建設的方法
和思路.
2.. 1　故障機理與停機時間分析024
目　　錄..　
2.. 2　事后維修通道建設028
2.. 3　預防性維修通道建設031
2.. 4　預測性維修通道建設038
2.. 5　改善管理通道建設072
第3 章　設備管理數據決策能力建設　084
深度分析維修管理、備件管理在數字化建設中的關鍵要點. 是企業(yè)進行數字
化深度應用的基礎. 將有利于企業(yè)構建完善的設備指標管控體系. 支撐企業(yè)
決策系統(tǒng)與工業(yè)維修服務的有效對接.
3.. 1　以數據為中心. 建立維修與改善管理信息化085
3.. 2　盤活裝備備件管理. 建立互聯(lián)網形態(tài)下的備件信息化091
3.. 3　以信息化為抓手. 建立大數據決策系統(tǒng)101
第4 章　建立以指標數據為中心的管理機制　105
數據的價值在于挖掘后的充分應用. 通過數字化與管理深度融合. 有利于企
業(yè)解決基于有效產出目標相關問題的知識積累得到加速. 從而實現(xiàn)基于數字
化條件下的價值轉型.
本章是將前3 章所涉及的數據. 通過數據轉化. 結合企業(yè)實際情況. 構建整
套數據決策機制.
4.. 1　維修組織管理106
4.. 2　全員參與. 將管理重心下移至班組111
4.. 3　數據決策下的班組能力建設122
第5 章　基于大數據應用的工業(yè)維修服務生態(tài)　136
由于企業(yè)分析和解決瓶頸能力受制于資源、技術、方法的約束. 將社會化工
業(yè)維修服務資源與企業(yè)進行對接. 尤其強調預測性維修服務生態(tài)的建立. 將
有利于企業(yè)突破瓶頸. 助力企業(yè)轉型升級.
..　數字化工廠＋工業(yè)維修服務體系
5.. 1　解讀工業(yè)維修服務生態(tài)137
5.. 2　工業(yè)維修服務平臺141
5.. 3　ＭＲＯ工業(yè)服務典型分類與應用146
5.. 4　工業(yè)維修服務應用模式156
5.. 5　裝備的維修性設計與智能化服務160
參考文獻　168