企業(yè)遷云實(shí)戰(zhàn)

第1章 云計(jì)算與云服務(wù) 1
1.1 云計(jì)算的起源
1.2 云計(jì)算的概念
1.3 云服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.1 Saas
1.3.2 PaaS
1.3.3 IaaS
1.4 云計(jì)算的未來
第2章 企業(yè)上云簡述
2.1 企業(yè)上云后IT管理的改變
2.2 企業(yè)上云需要注意的問題
2.3 阿里云服務(wù)
2.4 云端實(shí)踐
第3章 云上通用架構(gòu)設(shè)計(jì)與改造
3.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.1.1 網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品簡介
3.1.2 網(wǎng)絡(luò)接入與規(guī)劃
3.2 云上運(yùn)維管理架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.2.1 基于RAM實(shí)現(xiàn)阿里云賬號(hào)權(quán)限管理方案
3.2.3 云上開發(fā)、測(cè)試、生產(chǎn)環(huán)境管理方案
3.3 應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)
3.3.1 負(fù)載均衡
3.3.2 可擴(kuò)展性
3.3.3 微服務(wù)架構(gòu)
3.3.4 異步化
3.3.5 高可用
3.3.6 典型應(yīng)用架構(gòu)
3.4 應(yīng)用改造實(shí)踐
3.4.1應(yīng)用架構(gòu)改造
3.4.2 數(shù)據(jù)庫改造
3.4.3 文件存儲(chǔ)改造
3.4.4 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算應(yīng)用改造
3.4.5 大數(shù)據(jù)離線分析應(yīng)用改造
第4章 應(yīng)用系統(tǒng)遷云
4.1 應(yīng)用系統(tǒng)遷云挑戰(zhàn)
4.2 云上最佳實(shí)踐
4.2.1 應(yīng)用服務(wù)
4.2.2 應(yīng)用層負(fù)載均衡(SLB)
4.2.3 數(shù)據(jù)庫服務(wù)
4.2.4 文件存儲(chǔ)
4.2.5 復(fù)雜架構(gòu)方案
4.3 系統(tǒng)遷云方法
4.3.1 遷云原則
4.3.2 遷云策略
4.3.3 遷云節(jié)奏
4.4 遷云評(píng)估流程
4.5 遷云整體流程
4.5.1 系統(tǒng)調(diào)研
4.5.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
4.5.3 云上架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.5.4 系統(tǒng)改造
4.5.5 數(shù)據(jù)遷移驗(yàn)證
4.5.6 功能/性能測(cè)試
4.5.7 系統(tǒng)割接交付
4.6 系統(tǒng)遷云技術(shù)選型
4.7 直接遷移上云
4.8 改造遷移上云
4.8.1 OLTP類型
4.8.2 OLAP類型
4.8.3 文件/內(nèi)容管理類型
4.8.4 大數(shù)據(jù)類型
4.9 云上安全保障
4.10 應(yīng)用鏡像服務(wù)遷云
4.10.1 應(yīng)用遷云之鏡像遷移概述
4.10.2 鏡像遷移可行性評(píng)估
4.10.3 鏡像遷移工具
4.10.4 鏡像遷移到阿里云實(shí)施流程和實(shí)踐方法
4.10.5 阿里云上跨VPC和區(qū)域、賬號(hào)鏡像遷移實(shí)踐
第5章 數(shù)據(jù)庫服務(wù)遷云
5.1 RDS
5.2 DRDS
5.3 異構(gòu)數(shù)據(jù)庫改造上云實(shí)踐
5.3.1 Oracle vs MySQL
5.3.2 MySQL開發(fā)規(guī)范
5.3.3 MySQL表設(shè)計(jì)
5.3.5 MySQL分布式數(shù)據(jù)庫
5.3.6 關(guān)鍵功能改造
5.3.7 RDS性能優(yōu)化
5.3.8 RDS控制臺(tái)
5.4 數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)-DTS
5.4.1 數(shù)據(jù)遷移
5.4.2 遷移評(píng)估
5.4.3 支持的數(shù)據(jù)庫類型
5.4.4 遷移權(quán)限
5.4.5 遷移數(shù)據(jù)類型映射關(guān)系
5.4.6 DTS應(yīng)用實(shí)例
第6章 文件存儲(chǔ)服務(wù)遷云
6.1 文件存儲(chǔ)遷移OSS 簡介
6.2 本地文件平滑遷移到OSS
6.3 云上OSS應(yīng)用實(shí)踐
第7章 云上應(yīng)用容量評(píng)估與優(yōu)化
7.1 應(yīng)用容量規(guī)劃概述
7.2 應(yīng)用容量壓測(cè)評(píng)估方法
7.3 應(yīng)用容量評(píng)估工具介紹
7.4 應(yīng)用監(jiān)控與彈性伸縮介紹
7.5 應(yīng)用性能容量評(píng)估及優(yōu)化案例第8章 云上大數(shù)據(jù)
8.1云上大數(shù)據(jù)介紹
8.2 云上大數(shù)據(jù)實(shí)踐
8.3 阿里云大數(shù)據(jù)架構(gòu)
8.3.1 大數(shù)據(jù)底盤架構(gòu)
8.3.2 數(shù)據(jù)調(diào)研
8.3.3 庫（項(xiàng)目）表轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)
8.3.4 全量數(shù)據(jù)初始化
8.3.5 批量數(shù)據(jù)更新方案
第9章 企業(yè)遷云案例
9.1 互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)
9.1.1 上云背景
9.1.2 客戶上云整體解決方案
9.1.3 客戶上云步驟及疑難問題
9.1.4 客戶收益
9.2 交通管理行業(yè)
9.2.1 行業(yè)背景
9.2.2 典型在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云實(shí)施步驟
9.2.3 Oracle上云平滑解決方案
9.2.4 交通管理情報(bào)分析系統(tǒng)上云架構(gòu)
9.2.5 客戶收益