粒計(jì)算的不確定性分析與知識獲取方法

　　從理論上探討知識粒的基本結(jié)構(gòu)表示，研究知識粒與不確定性度量方法之間的融合形式，運(yùn)用粒計(jì)算方法的粒化策略與算法，研究粒計(jì)算的不確定性度量理論與方法，探討其合理性、單調(diào)性以及與現(xiàn)有度量方法之間的關(guān)系，進(jìn)而構(gòu)建相應(yīng)的粒計(jì)算模型。從信息論約簡角度，應(yīng)用基數(shù)排序、Hash表等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，基于條件熵建立粒度空間的啟發(fā)式約簡算法；基于不完備條件熵、不完備決策熵構(gòu)建容差關(guān)系下啟發(fā)式約簡算法，使其適合處理不完備的、完

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