研究生教材電能計(jì)量大數(shù)據(jù)及應(yīng)用

定　價(jià)：￥35.00

作　者：	李寧，袁鐵江，孫誼媊，栗遇春，楊金成著
出版社：	中國電力出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519812454	出版時(shí)間：	2017-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	148	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的計(jì)量數(shù)據(jù)深化應(yīng)用框架、建立電力計(jì)量大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑及其技術(shù)路線圖，研究基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能電表終端數(shù)據(jù)特征信息辨識與提取技術(shù)，建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能電表終端狀態(tài)預(yù)測與評估模型。主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)的概念；大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用；智能電能表計(jì)量數(shù)據(jù)類型與特征；智能電能表數(shù)據(jù)特征辨識與提?。恢悄茈娔鼙斫K端狀態(tài)預(yù)測與建模；智能電能表終端狀態(tài)模型在主動(dòng)配電網(wǎng)中的應(yīng)用等。

作者簡介

　　袁鐵江，新疆大學(xué)電氣工程學(xué)院，教授，清華大學(xué)博士后，研究生導(dǎo)師，新疆杰出青年自然科學(xué)基金獲得者，F(xiàn)5000論文作者，申報(bào)人在專業(yè)領(lǐng)域方面專注于超特高壓輸變電技術(shù)的理論和應(yīng)用技術(shù)的研究，包括直流偏磁的監(jiān)測、仿真和治理等方面。先后申報(bào)、參與和領(lǐng)導(dǎo)了包括國家“863”項(xiàng)目、國際科技合作項(xiàng)目、國家電網(wǎng)總部科技項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金、新疆自然科學(xué)基金項(xiàng)目、新疆教育廳科技項(xiàng)目等在內(nèi)的各類別縱向科技項(xiàng)目20余項(xiàng)，領(lǐng)導(dǎo)完成包括“863”外委項(xiàng)目、國際分包科技項(xiàng)目在內(nèi)的橫向科技項(xiàng)目10余項(xiàng)，先后獲得包括新疆維吾爾自治區(qū)2012年度“十篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文”、獲得中國電力科學(xué)研究院科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)，新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文、青年科研獎(jiǎng)、自然科學(xué)成果一等獎(jiǎng)、國家自然科學(xué)基金委優(yōu)秀結(jié)題在內(nèi)的多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)和表彰。

圖書目錄

前言
0緒論
01引言
02數(shù)據(jù)挖掘概述
021數(shù)據(jù)挖掘的定義
022數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展背景
023數(shù)據(jù)挖掘方法分類
024數(shù)據(jù)挖掘處理對象
025數(shù)據(jù)挖掘程度
03計(jì)量大數(shù)據(jù)深化應(yīng)用背景分析
031智能化電網(wǎng)的全面建設(shè)，電力數(shù)據(jù)資源急劇增長
032電網(wǎng)計(jì)量數(shù)據(jù)的發(fā)展已呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特征
033電網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)融合困難
034電力行業(yè)數(shù)據(jù)資源亟待價(jià)值挖掘和應(yīng)用
035傳統(tǒng)技術(shù)已不能很好解決電網(wǎng)業(yè)務(wù)問題
04電力計(jì)量大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
1智能電能表及采集系統(tǒng)概述
11引言
12智能電能表總述
121電能表的發(fā)展與智能電能表
122智能電能表的工作原理
13用戶數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)概述
14智能電能表計(jì)量數(shù)據(jù)應(yīng)用國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
141信息采集系統(tǒng)國外發(fā)展概況
142信息采集系統(tǒng)國內(nèi)發(fā)展概況
143信息采集系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展趨勢
2智能電能表故障產(chǎn)生機(jī)理與危害
21引言
22智能電能表常見模塊故障及原因分析
221顯示模塊故障分析
222計(jì)量模塊故障分析
223電源模塊故障分析
224主控模塊故障分析
225存儲模塊故障分析
226通信模塊故障分析
227費(fèi)控模塊故障分析
23案例分析
231吐魯番地區(qū)的氣候特點(diǎn)
232吐魯番地區(qū)氣候下的故障分析
3智能電能表故障預(yù)測
31引言
32智能電能表計(jì)量故障數(shù)據(jù)分析判斷模型
321智能電能表總示數(shù)與各費(fèi)率之和不等
322智能電能表飛走和突變
323電能表反向示值大于零
324智能電能表倒走
325智能電能表時(shí)鐘不準(zhǔn)
326電能表電能費(fèi)率設(shè)置異常
327智能電能表潛動(dòng)
328案例分析
33基于決策樹的智能電能表故障預(yù)測模型
331決策樹
332數(shù)據(jù)預(yù)處理
333決策樹算法構(gòu)建智能電能表故障決策樹
334模型評估
335案例分析
34小結(jié)
4智能電能表可靠性預(yù)計(jì)
41引言
42智能電能表可靠性預(yù)計(jì)基本概念
421可靠性定義
422可靠性分類
423可靠性指標(biāo)
424可靠性預(yù)計(jì)的目的與意義
43智能電能表特性
44基于元器件的可靠性預(yù)計(jì)方法
441元器件計(jì)數(shù)法
442元器件應(yīng)力法
443失效物理分析法
45基于單元的可靠性預(yù)計(jì)方法
451相似預(yù)計(jì)法
452評分預(yù)計(jì)法
46基于設(shè)備系統(tǒng)的可靠性預(yù)計(jì)方法
461可靠性框圖法
462上下限法
47現(xiàn)場數(shù)據(jù)法
471現(xiàn)場數(shù)據(jù)的收集
472威布爾分布參數(shù)估計(jì)法
473點(diǎn)估計(jì)法
48基于最優(yōu)化的可靠性預(yù)計(jì)方法
49小結(jié)
參考文獻(xiàn)