知識科學系列：機器學習及其應用2017

定　價：￥58.00

作　者：	高陽，陳松燦著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	中國計算機學會學術著作叢書
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡人工智能

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ISBN：	9787302487814	出版時間：	2017-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	139	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《機器學習及其應用2017（中國計算機學會學術著作叢書——知識科學系列）》是對第十三屆和第十四屆中國機器學習及其應用研討會的一個總結(jié)，共邀請了與會的7位專家就其研究領域撰文，以綜述的形式探討了機器學習不同分支及相關領域的研究進展。這些內(nèi)容涉及穩(wěn)健的矩陣回歸模型、低秩模型的閉解、面向大規(guī)模學習的隨機優(yōu)化、張量分解、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像描述算法、標記分布學習及其應用，以及軟件缺陷挖掘。本書可供計算機、自動化及相關專業(yè)的研究人員、教師、研究生和工程技術人員閱讀參考。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
1引言
2Tucker分解
3CP分解
4非參貝葉斯分解
4.1InfTucker分解
4.2InfTucker算法
4.3實驗結(jié)果
5結(jié)束語參考文獻基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像描述算法靳駿奇閆子昂張長水
1引言
2相關工作
3模型與方法
3.1基于多尺度局部色塊的圖像表示
3.2基于注意力的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡解碼器
4實驗與分析
4.1實驗設定
4.2定量評估結(jié)果
4.3微軟比賽結(jié)果
4.4定性評估結(jié)果
5結(jié)束語參考文獻標記分布學習及其應用耿新徐寧
1引言
2學習框架
2.1符號及形式化定義
2.2評價指標
3標記分布學習算法
3.1“問題轉(zhuǎn)化”算法
3.2“算法改造”算法
3.3專用算法
4標記分布學習應用
4.1原始數(shù)據(jù)中的標記分布
4.2基于先驗知識的標記分布
4.3從數(shù)據(jù)集中學到的標記分布
5結(jié)束語參考文獻軟件缺陷挖掘黎銘
1引言
2基于編程模式挖掘軟件缺陷
3基于缺陷標注挖掘軟件缺陷
4基于缺陷報告挖掘軟件缺陷
5結(jié)束語參考文獻