深入淺出SEM數(shù)據(jù)分析

定　價(jià)：￥42.00

作　者：	肖睿，王濤著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：	數(shù)據(jù)的力量助推搜索引擎營(yíng)銷
標(biāo)　簽：	高職高專教材計(jì)算機(jī) 教材

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ISBN：	9787115471277	出版時(shí)間：	2018-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	193	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書針對(duì)SEM數(shù)據(jù)分析技巧及其在企業(yè)中應(yīng)用的成功案例進(jìn)行了深度的解析，內(nèi)容從初始數(shù)據(jù)分析、SEM在線客服系統(tǒng)介紹，到Excel表格技巧與公式使用、數(shù)據(jù)獲取與處理、數(shù)據(jù)透視表與統(tǒng)計(jì)圖的制作與應(yīng)用，再到百度搜索推廣、網(wǎng)盟推廣的數(shù)據(jù)分析案例解讀，**后到數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫，層層深入，并且采用逆向思維進(jìn)行研發(fā)，幫助讀者提升從業(yè)能力。本書由具有多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的**SEM優(yōu)化專家團(tuán)隊(duì)傾力打造，在內(nèi)容設(shè)計(jì)上，大量引用了各大企業(yè)的**案例，便于讀者在學(xué)習(xí)理論知識(shí)的同時(shí)，與實(shí)際案例相結(jié)合，以便高效地掌握SEM數(shù)據(jù)分析的技巧。

作者簡(jiǎn)介

　　北京課工場(chǎng)是專注互聯(lián)網(wǎng)教育的生態(tài)平臺(tái)，匯聚了中國(guó)和北美數(shù)百位來自知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的行業(yè)大咖，向?qū)で缶蜆I(yè)和技術(shù)提升的人群提供直播、錄播、面授等多模式教學(xué)場(chǎng)景，并通過遍布全國(guó)的線下服務(wù)中心提供成熟的學(xué)習(xí)服務(wù)，形成完善的“互聯(lián)網(wǎng)+教育”解決方案。同時(shí)，課工場(chǎng)也為高校、企業(yè)、行業(yè)提供教育技術(shù)賦能，依托Transformer智能教育生態(tài)平臺(tái)，打造智慧校園、企業(yè)大學(xué)、行業(yè)培訓(xùn)的教育場(chǎng)景，提供一站式教育解決方案。課工場(chǎng)于2016年榮膺新浪網(wǎng)“2016中國(guó)影響力科技創(chuàng)新教育機(jī)構(gòu)”，騰訊網(wǎng)“2016中國(guó)影響力教育**”，網(wǎng)易“2016年度**受信賴教育機(jī)構(gòu)”，小米“2016教育行業(yè)突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”。

圖書目錄

序言
前言
第　1章初識(shí)數(shù)據(jù)分析
1．1　數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介
1．1．1　數(shù)據(jù)分析的定義
1．1．2　數(shù)據(jù)分析的作用
1．2　數(shù)據(jù)分析的步驟
1．2．1　明確分析目的與框架
1．2．2　數(shù)據(jù)收集
1．2．3　數(shù)據(jù)處理
1．2．4　數(shù)據(jù)分析
1．2．5　數(shù)據(jù)展現(xiàn)
1．2．6　數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫
1．3　常用的數(shù)據(jù)分析方法
1．3．1　對(duì)比分析法
1．3．2　平均分析法
1．3．3　分組分析法
1．3．4　交叉分析法
1．4　SEM數(shù)據(jù)分析常用術(shù)語與數(shù)據(jù)指標(biāo)
1．4．1　常用術(shù)語
1．4．2　數(shù)據(jù)指標(biāo)
第　2章 SEM在線客服系統(tǒng)介紹
2．1　在線客服系統(tǒng)
2．1．1　在線客服系統(tǒng)介紹
2．1．2　在線客服系統(tǒng)安裝—網(wǎng)站商務(wù)通
2．1．3　咨詢工具相關(guān)數(shù)據(jù)
2．2　咨詢工具選擇
2．2．1　工具界面對(duì)比
2．2．2　如何選擇咨詢工具
第3章　Excel表格技巧與公式使用
3．1　常用的Excel表格技巧
3．1．1　粘貼技巧
3．1．2　查找與替換
3．1．3　分列
3．1．4　凍結(jié)
3．1．5　篩選
3．2　數(shù)據(jù)分析常用的Excel函數(shù)
3．2．1　IF函數(shù)
3．2．2　連字符&
3．2．3　LEFT、RIGHT、MID函數(shù)
3．2．4　LEN、LENB函數(shù)
3．2．5　SUM、SUMIF、SUMIFS函數(shù)
3．2．6　查找**—VLOOKUP函數(shù)
第4章　數(shù)據(jù)獲取與處理
4．1　數(shù)據(jù)導(dǎo)出
4．1．1　數(shù)據(jù)獲取渠道
4．1．2　不同階段數(shù)據(jù)的獲取路徑
4．2　數(shù)據(jù)處理
4．2．1　數(shù)據(jù)清洗
4．2．2　完整數(shù)據(jù)鏈合成
4．2．3　數(shù)據(jù)具體分析
第5章　數(shù)據(jù)透視表的制作與應(yīng)用
5．1　數(shù)據(jù)透視表
5．1．1　數(shù)據(jù)透視表制作要求與步驟
5．1．2　數(shù)據(jù)透視表設(shè)置
5．2　動(dòng)態(tài)透視表的創(chuàng)建
5．3　案例分享
第6章　圖表制作
6．1　日常數(shù)據(jù)報(bào)表
6．2　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖
6．2．1　統(tǒng)計(jì)圖與統(tǒng)計(jì)表的區(qū)別
6．2．2　統(tǒng)計(jì)圖的類型
6．2．3　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖的應(yīng)用
第7章　百度搜索推廣數(shù)據(jù)分析案例
7．1　案例背景
7．1．1　案例描述
7．1．2　賬戶原有物料及設(shè)置
7．2　賬戶分析與優(yōu)化
7．2．1　賬戶投放目標(biāo)分析
7．2．2　數(shù)據(jù)獲取
7．2．3　賬戶結(jié)構(gòu)及設(shè)置的合理性分析與優(yōu)化
7．2．4　賬戶效果分析與優(yōu)化
第8章　百度網(wǎng)盟數(shù)據(jù)分析案例
8．1　案例背景
8．1．1　案例描述
8．1．2　賬戶結(jié)構(gòu)與設(shè)置現(xiàn)狀
8．1．3　投放數(shù)據(jù)結(jié)果
8．2　賬戶投放問題診斷及優(yōu)化
8．2．1　企業(yè)投放目標(biāo)分析
8．2．2　賬戶數(shù)據(jù)指標(biāo)分析與優(yōu)化
8．2．3　百度網(wǎng)盟賬戶優(yōu)化總結(jié)
第9章　數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫
9．1　數(shù)據(jù)分析報(bào)告簡(jiǎn)介
9．2　數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作原則
9．3　數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)
9．3．1　總框架：總—分—總
9．3．2　結(jié)構(gòu)：標(biāo)題—目錄—前言—正文—結(jié)論—附錄
9．4　案例分享
案例1：百度推廣位減少，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)
案例2：9月份SEM投放效果分析報(bào)告
第　10章數(shù)據(jù)分析案例解析
10．1　案例背景
10．2　案例數(shù)據(jù)獲取
10．2．1　確定分析目標(biāo)
10．2．2　在哪里獲取數(shù)據(jù)
10．2．3　應(yīng)該統(tǒng)計(jì)哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)
10．2．4　如何看待及分析這些數(shù)據(jù)
10．2．5　數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生哪些結(jié)果及結(jié)論
10．3　數(shù)據(jù)分析過程
10．3．1　數(shù)據(jù)處理
10．3．2　具體問題分析
10．3．3　數(shù)據(jù)可視化
10．4　問題解決方案