NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門與實(shí)踐（基于MongoDB、Redis）

第1章初識(shí)NoSQL
1.1什么是NoSQL
1.1.1引子
【應(yīng)用案例1.1】12306網(wǎng)上訂火車票系統(tǒng)
【應(yīng)用案例1.2】Hadoop的產(chǎn)生
1.1.2NoSQL相關(guān)概念
1.2數(shù)據(jù)庫(kù)分類
1.2.1TRDB數(shù)據(jù)庫(kù)
1.2.2NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
1.2.3NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)
1.3學(xué)習(xí)幫助
1.3.1學(xué)習(xí)資料
1.3.2學(xué)習(xí)建議
1.4小結(jié)
1.5練習(xí)
第2章TRDB與NoSQL的技術(shù)比較
2.1硬件運(yùn)行原理
2.1.1單機(jī)的局限性
2.1.2服務(wù)器的縱橫擴(kuò)充
2.2軟件實(shí)現(xiàn)技術(shù)比較
2.2.1數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)更加簡(jiǎn)單
2.2.2引入分布式技術(shù)架構(gòu)
【應(yīng)用案例2.1】CAP故障模式下的3種情況
2.2.3事務(wù)
【應(yīng)用案例2.2】BASE在電子商務(wù)中的應(yīng)用
2.2.4SQL技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
2.2.5分析技術(shù)
2.3小結(jié)
2.4練習(xí)
第3章NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式
3.1鍵值數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式
3.1.1鍵值存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)
3.1.2鍵值存儲(chǔ)特點(diǎn)
3.1.3應(yīng)用實(shí)例
【應(yīng)用案例3.1】Amazon Simple Storage Service，S
【應(yīng)用案例3.2】Redis國(guó)內(nèi)應(yīng)用情況
3.2文檔數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式
3.2.1文檔存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)
3.2.2文檔存儲(chǔ)特點(diǎn)
3.2.3應(yīng)用實(shí)例
【應(yīng)用案例3.3】大都會(huì)人壽保險(xiǎn)公司成功應(yīng)用
【應(yīng)用案例3.4】國(guó)內(nèi)外部分成功案例用戶名單
3.3列族數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式
3.3.1列族存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)
3.3.2列族存儲(chǔ)特點(diǎn)
3.3.3應(yīng)用實(shí)例
【應(yīng)用案例3.5】Cassandra在Netflix公司的成功應(yīng)用
3.4圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式
3.4.1圖存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)
3.4.2圖存儲(chǔ)特點(diǎn)
3.4.3應(yīng)用實(shí)例
【應(yīng)用案例3.6】Neo4j在eBay公司的成功應(yīng)用
3.5其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式
3.5.1多模式數(shù)據(jù)庫(kù)
3.5.2對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)
3.5.3網(wǎng)格和云數(shù)據(jù)庫(kù)
3.5.4XML數(shù)據(jù)庫(kù)
3.5.5多維數(shù)據(jù)庫(kù)
3.5.6多值數(shù)據(jù)庫(kù)
3.5.7事件驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)
3.5.8時(shí)間序列/流數(shù)據(jù)庫(kù)
3.5.9其他NoSQL相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)
3.5.10科學(xué)、專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)
3.5.11未解決和歸類的數(shù)據(jù)庫(kù)
3.6小結(jié)
3.7練習(xí)

NoSQL實(shí)踐部分（電商大數(shù)據(jù)）
第4章文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB入門
4.1MongoDB使用準(zhǔn)備
4.1.1了解MongoDB
4.1.2MongoDB安裝
4.1.3數(shù)據(jù)庫(kù)建立基本規(guī)則
4.1.4數(shù)據(jù)庫(kù)建立
4.2MongoDB基本操作
4.2.1插入文檔
4.2.2查詢文檔
4.2.3更新文檔
4.2.4刪除文檔
4.2.5索引
4.2.6聚合
4.2.7復(fù)制
4.2.8分片
4.2.9寫出錯(cuò)機(jī)制
4.3MongoDB常用配置參數(shù)
4.3.1網(wǎng)絡(luò)配置
4.3.2存儲(chǔ)配置
4.4第一個(gè)簡(jiǎn)單的案例
4.4.1用Java連接MongoDB
4.4.2生產(chǎn)級(jí)Java連接MongoDB公共架構(gòu)
4.4.3高并發(fā)模擬
4.5小結(jié)
4.6實(shí)驗(yàn)
第5章文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB提高
5.1BASE操作
5.1.1單文檔原子性操作
5.1.2多文檔隔離性操作
5.2高級(jí)索引及索引限制
5.2.1高級(jí)索引
5.2.2索引限制
5.3查詢高級(jí)分析
5.3.1大規(guī)模記錄數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
5.3.2Explain()分析
5.3.3Hint()分析
5.4可視化管理工具
5.4.1RoboMongo管理工具
5.4.2其他可視化管理工具
5.5小結(jié)
5.6實(shí)驗(yàn)
第6章MongoDB案例實(shí)戰(zhàn)（電商大數(shù)據(jù)）
6.1日志存儲(chǔ)
6.1.1日志使用需求
6.1.2建立數(shù)據(jù)集
6.1.3新增一個(gè)日志
6.1.4查詢?nèi)罩拘畔?br />6.1.5查詢結(jié)果顯示
6.2商品評(píng)論
6.2.1商品評(píng)價(jià)使用需求
6.2.2建立數(shù)據(jù)集
6.2.3新增評(píng)價(jià)
6.2.4分頁(yè)查詢?cè)u(píng)價(jià)
6.2.5執(zhí)行結(jié)果顯示
6.3用戶擴(kuò)展信息管理
6.3.1用戶擴(kuò)展信息使用需求
6.3.2建立數(shù)據(jù)集
6.3.3新增用戶擴(kuò)展信息
6.3.4多條件查詢用戶擴(kuò)展信息
6.3.5執(zhí)行結(jié)果顯示
6.4訂單信息記錄
6.4.1訂單使用需求
6.4.2建立數(shù)據(jù)集
6.4.3新增訂單
6.4.4聚合查詢訂單數(shù)量
6.4.5執(zhí)行結(jié)果顯示
6.5商品信息管理
6.5.1商品信息使用需求
6.5.2建立數(shù)據(jù)集
6.5.3新增商品
6.5.4查詢修改商品
6.5.5執(zhí)行結(jié)果顯示
6.6歷史訂單
6.6.1歷史訂單使用需求
6.6.2建立數(shù)據(jù)集
6.6.3批量新增歷史訂單
6.6.4查詢歷史訂單
6.6.5執(zhí)行結(jié)果顯示
6.7點(diǎn)擊量存儲(chǔ)
6.7.1點(diǎn)擊量需求描述
6.7.2建立數(shù)據(jù)集
6.7.3新增點(diǎn)擊量日志
6.7.4查詢統(tǒng)計(jì)點(diǎn)擊量
6.7.5查詢結(jié)果展示
6.8小結(jié)
6.9實(shí)驗(yàn)
第7章鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)Redis入門
7.1使用準(zhǔn)備
7.1.1了解Redis
7.1.2Redis安裝
7.1.3Redis-cli
7.1.4Redis存儲(chǔ)模式
7.2Redis命令
7.2.1字符串命令
7.2.2列表命令
7.2.3集合命令
7.2.4散列表命令
7.2.5有序集合命令
7.2.6發(fā)布訂閱命令
7.2.7連接命令
7.2.8Server操作命令
7.2.9腳本命令
7.2.10鍵命令
7.2.11HyperLogLog命令
7.2.12地理空間命令
7.2.13事務(wù)命令
7.2.14集群命令
7.3Redis配置及參數(shù)
7.3.1Config配置文件
7.3.2配置文件參數(shù)
7.4Java連接Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
7.4.1Redis連接配置
7.4.2Redis初始化工具類
7.5小結(jié)
7.6實(shí)驗(yàn)
第8章鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)Redis提高
8.1管道
8.1.1管道技術(shù)原理
8.1.2基于Java的管道技術(shù)使用
8.2分布式集群
8.2.1集群安裝
8.2.2模擬節(jié)點(diǎn)故障
8.2.3加減節(jié)點(diǎn)
8.3Lua腳本應(yīng)用
8.3.1Lua腳本使用基本知識(shí)
8.3.2Lua實(shí)現(xiàn)案例
8.4可視化管理工具
8.4.1Redis Desktop Manager
8.4.2Redis Client
8.4.3RedisStudio
8.4.4Redsmin/proxy
8.5小結(jié)
8.6實(shí)驗(yàn)
第９章Redis案例實(shí)戰(zhàn)（電商大數(shù)據(jù)）
9.1廣告訪問
9.1.1廣告功能使用需求
9.1.2建立數(shù)據(jù)集
9.1.3新增廣告
9.1.4查詢廣告
9.2商品推薦
9.2.1商品推薦功能使用需求
9.2.2建立數(shù)據(jù)集
9.2.3新增商品推薦內(nèi)容
9.2.4查詢商品記錄
9.3購(gòu)物車
9.3.1購(gòu)物車功能使用需求
9.3.2建立數(shù)據(jù)集
9.3.3加入購(gòu)物車
9.3.4查詢購(gòu)物車
9.4記錄瀏覽商品行為
9.4.1商品瀏覽記錄使用需求
9.4.2建立數(shù)據(jù)集
9.4.3新增商品點(diǎn)擊記錄
9.4.4查詢商品點(diǎn)擊記錄
9.5替代Session
9.5.1Session使用需求
9.5.2建立數(shù)據(jù)集
9.5.3新增Session
9.5.4查詢Session
9.6分頁(yè)緩存
9.6.1分頁(yè)緩存使用需求
9.6.2建立數(shù)據(jù)集
9.6.3新增分頁(yè)數(shù)據(jù)
9.6.4查詢分頁(yè)數(shù)據(jù)
9.7小結(jié)
9.8實(shí)驗(yàn)

NoSQL提高部分（電商大數(shù)據(jù)）
第10章速度問題
10.1MongoDB操作速度優(yōu)化
10.1.1常用優(yōu)化方法
10.1.2索引查詢及優(yōu)化
10.1.3數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)及優(yōu)化
10.1.4MongoDB讀寫分離
10.2Redis操作速度優(yōu)化
10.2.1Redis讀寫分離
10.2.2內(nèi)存配置優(yōu)化
10.3配套硬件優(yōu)化
10.4小結(jié)
10.5實(shí)驗(yàn)
第11章數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題
11.1Mongodb數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題
11.1.1數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)
11.1.2存儲(chǔ)平衡優(yōu)化
11.2Redis數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
11.2.1持久性問題
11.2.2數(shù)據(jù)備份問題
11.3小結(jié)
11.4實(shí)驗(yàn)
第12章NoSQL選擇及部署
12.1NoSQL產(chǎn)品選擇
12.2復(fù)雜部署案例分析
12.2.1高可用性NoSQL部署
12.2.2TRDB+NoSQL綜合部署
12.3小結(jié)
12.4實(shí)驗(yàn)
第13章NoSQL的實(shí)用輔助工具
13.1測(cè)試工具
13.1.1YCSB測(cè)試工具
13.1.2Redis-benchmark
13.2監(jiān)控工具
13.2.1MongoDB監(jiān)控工具及問題
13.2.2Mongostat
13.2.3Mongotop
13.2.4Mtools
13.2.5Cloudinsight
13.2.6Redis監(jiān)控工具
13.2.7Redislive
13.2.8Sentinel
13.3小結(jié)
13.4實(shí)驗(yàn)
附錄一MongoDB部分命令使用清單
附錄二Redis命令詳細(xì)清單
附錄三實(shí)例代碼清單
主要參考文獻(xiàn)及資料來(lái)源
后記