基于視頻的城市交通事件檢測(cè)研究

定　價(jià)：￥22.00

作　者：	周君
出版社：	東南大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787564170363	出版時(shí)間：	2016-12-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	93	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于視頻的城市交通事件檢測(cè)研究》系統(tǒng)、全面地闡述了時(shí)空馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的基本概念、基本理論及運(yùn)用。在此基礎(chǔ)上，以時(shí)空馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)為視頻對(duì)象跟蹤算法，提取車(chē)輛并計(jì)算車(chē)輛的速度及運(yùn)動(dòng)軌跡，然后根據(jù)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行事件檢測(cè)及判斷。全書(shū)共分五章，主要內(nèi)容有：基于時(shí)空馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的圖像分割、基于時(shí)空馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的車(chē)輛跟蹤算法、基于語(yǔ)義層次組成的時(shí)空馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的路段事件檢測(cè)、基于隱馬爾科夫的交叉口事件檢測(cè)并通過(guò)實(shí)驗(yàn)分別驗(yàn)證其結(jié)果?！痘谝曨l的城市交通事件檢測(cè)研究》可作為交通工程類(lèi)、計(jì)算機(jī)類(lèi)等本科生、碩士研究生閱讀參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于視頻的城市交通事件檢測(cè)研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 研究背景
1．2 研究目的和意義
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意義
1．3 國(guó)內(nèi)外研究概況
1．3．1 國(guó)外研究概況
1．3．2 國(guó)內(nèi)研究概況
第2章基于ST-MRF的圖像分割的理論研究
2．1 概述
2．2 ST-MRF的基本理論知識(shí)
2．3 ST-MRF模型
2．3．1 構(gòu)建能量函數(shù)
2．3．2 標(biāo)號(hào)場(chǎng)模型
2．3．3 標(biāo)號(hào)場(chǎng)模型的參數(shù)估計(jì)
2．3．4 觀察場(chǎng)模型
2．4 基于ST-MRF的圖像分割
2．4．1 MRF-MAP算法
2．4．2 最大后驗(yàn)概率的實(shí)現(xiàn)
2．4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
2．4．4 結(jié)論
第3章基于ST-MRF的車(chē)輛跟蹤算法研究
3．1 概述
3．2 基于ST-MRF車(chē)輛跟蹤算法研究
3．2．1 基于ST-MRF模型的自適應(yīng)車(chē)輛跟蹤算法
3．2．2 基于反向ST-MRF模型的車(chē)輛遮擋分割
3．3 交通參數(shù)的提取
3．3．1 交通參數(shù)的介紹
3．3．2 從跟蹤結(jié)果獲得交通參數(shù)
3．3．3 基于攝像機(jī)標(biāo)定的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法
3．3．4 交通參數(shù)分析
3．4 結(jié)論
第4章基于語(yǔ)義層次組成的ST-MRF的路段事件檢測(cè)研究
4．1 概述
4．2 事件檢測(cè)流程圖
4．3 數(shù)據(jù)處理
4．4 基于語(yǔ)義層次組成的STMRF的路段交通事件檢測(cè)算法
4．4．1 語(yǔ)義層次模型
4．4．2 事件檢測(cè)的語(yǔ)義層次模型
4．4．3 事件檢測(cè)算法分類(lèi)
4．4．4 基于算法2的語(yǔ)義層次事件檢測(cè)算法分析
4．5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4．6 結(jié)論
第5章基于HMM的交叉口事件檢測(cè)研究
5．1 概述
5．2 基于HMM的交叉口事件檢測(cè)算法
5．2．1 交叉口處具有沖突的兩輛車(chē)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)情況分析
5．2．2 相對(duì)運(yùn)動(dòng)矢量的特征提取
5．2．3 相對(duì)位置的特征提取
5．2．4 基于HMM的觀察序列的識(shí)別
5．3 沖突中的交通事件分類(lèi)
5．3．1 碰撞事件的觀察序列識(shí)別
5．3．2 跟馳事件的識(shí)別
5．3．3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5．4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)