AI人工智能：發(fā)展簡(jiǎn)史+技術(shù)案例+商業(yè)應(yīng)用

第1章  全面知曉，人工智能     1

1.1  人工智能基本知識(shí)概述        2

1.1.1 人工智能的定義         2

1.1.2 人工智能研究的領(lǐng)域         3

1.1.3 人工智能存在的意義         3

1.2  了解人工智能技術(shù)的先行者        4

1.2.1 傳說(shuō)中的人工智能    4

1.2.2 人偶：最初的嘗試    4

1.2.3 機(jī)械化推理         5

1.2.4 計(jì)算機(jī)科學(xué)         7

1.3  影視作品中的人工智能        8

1.3.1 《大都會(huì)》：開(kāi)啟科幻

電影的大門     9

1.3.2 《終結(jié)者》：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

具備思想，對(duì)戰(zhàn)人類     10

1.3.3 《黑客帝國(guó)》：人類與

機(jī)器人大戰(zhàn)     11

1.3.4 《機(jī)器人瓦力》：人類

最后一臺(tái)機(jī)器人清潔工         12

1.3.5 《超驗(yàn)駭客》：實(shí)現(xiàn)人工

智能的另一種方法         13

第2章  4個(gè)時(shí)代，發(fā)展脈絡(luò)      15

2.1  人工智能1.0時(shí)代：計(jì)算推理，

奠定基礎(chǔ)         16

2.1.1 早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究    16

2.1.2 艾倫·圖靈與圖靈測(cè)試    17

2.1.3 1956年達(dá)特茅斯會(huì)議：

人工智能出世         18

2.1.4 人工智能的初步成就：

Checkers程序          19

2.1.5 “邏輯理論家”程序         20

2.2  人工智能2.0時(shí)代：知識(shí)表示，

走出困境         20

2.2.1 搜索式推理         20

2.2.2 自然語(yǔ)言    21

2.2.3 微世界         21

2.2.4 專家系統(tǒng)    22

2.2.5 2.0時(shí)代的啟示  23

2.2.6 1974—1980年陷入低谷   23

2.3  人工智能3.0時(shí)代：機(jī)器學(xué)習(xí)，

迎來(lái)曙光         24

2.3.1 專家系統(tǒng)獲得認(rèn)可    24

2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)         25

2.3.3 資助第五代工程         26

2.3.4 聯(lián)結(jié)主義重回視野    26

2.3.5 1987—1993年步入寒冬   27

2.3.6 軀體存在的必要性    28

2.4  人工智能4.0時(shí)代：深度學(xué)習(xí)，

蓬勃興起         29

2.4.1 1997年深藍(lán)大勝

加里·卡斯帕羅夫         29

2.4.2 2005年機(jī)器人斬獲

DARPA頭獎(jiǎng)     29

2.4.3 2016年人工智能

AlphaGo大戰(zhàn)李世石      30

第3章  研究?jī)r(jià)值，全面分析     31

3.1  人工智能的研究?jī)r(jià)值   32

3.1.1 人工智能在應(yīng)用中的

實(shí)際價(jià)值         32

3.1.2 人工智能產(chǎn)生的社會(huì)價(jià)值         33

3.1.3 人工智能研究的意義         34

3.2  人工智能的生活價(jià)值   35

3.2.1 智能產(chǎn)品豐富大眾生活    36

3.2.2 智能家居改變生活方式    38

3.2.3 人工智能影響出行方式

選擇         39

3.2.4 人工智能使安防系統(tǒng)

更加安全         40

3.2.5 智慧社區(qū)，實(shí)現(xiàn)管理

數(shù)字化     41

3.2.6 可穿戴設(shè)備，穿在身上的

智能         42

3.2.7 語(yǔ)音智能，你的私人助理         43

3.3  人工智能的商業(yè)價(jià)值   45

3.3.1 人工智能改變企業(yè)發(fā)展

模式         45

3.3.2 無(wú)人機(jī)運(yùn)輸，優(yōu)勢(shì)明顯    46

3.3.3 人工智能提升醫(yī)療服務(wù)

質(zhì)量         46

3.3.4 智能管理，調(diào)配更靈活    47

3.3.5 輔助數(shù)據(jù)分析，

實(shí)現(xiàn)個(gè)性營(yíng)銷         48

3.3.6 智能教育，針對(duì)性教與學(xué)         49

第4章  行業(yè)分析，市場(chǎng)狀況     51

4.1  人工智能行業(yè)發(fā)展情況概述        52

4.1.1 推動(dòng)人工智能發(fā)展的動(dòng)力         52

4.1.2 人工智能細(xì)分行業(yè)分布    54

4.1.3 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈情況         55

4.1.4 人工智能專利申請(qǐng)情況

分析         56

4.1.5 人工智能的三大趨勢(shì)         57

4.2  人工智能行業(yè)發(fā)展規(guī)劃        59

4.2.1 加大投資力度，布局

人工智能         60

4.2.2 著手啟動(dòng)“中國(guó)大腦”

計(jì)劃         61

4.2.3 不斷推進(jìn)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展         62

4.2.4 發(fā)展人工智能基礎(chǔ)

建設(shè)和服務(wù)     64

4.3  人工智能行業(yè)發(fā)展遇到的問(wèn)題   65

4.3.1 人工智能發(fā)展的

三大短板         65

4.3.2 人工智能發(fā)展的

道德問(wèn)題         66

4.4  人工智能行業(yè)發(fā)展相關(guān)問(wèn)題的

對(duì)策         67

4.4.1 人工智能行業(yè)策略分析    68

4.4.2 人工智能技術(shù)應(yīng)用

注意事項(xiàng)         70

4.4.3 人工智能倫理問(wèn)題對(duì)策    71

第5章  智能技術(shù)，歸納展示     73

5.1  人工智能目前發(fā)展的情況   74

5.1.1 人工智能的發(fā)展已近

臨界點(diǎn)     74

5.1.2 人工智能發(fā)展目前最大的

困擾         75

5.2  自然語(yǔ)言處理技術(shù)：

每個(gè)人都能“懂”語(yǔ)言         76

5.2.1 自然語(yǔ)言處理技術(shù)簡(jiǎn)介    76

5.2.2 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的含義         77

5.2.3 語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)研究情況    78

5.2.4 自動(dòng)翻譯技術(shù)的內(nèi)涵         79

5.2.5 案例分析：Skype Translator

實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯技術(shù)         80

5.3  計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)：識(shí)別隨處

可見(jiàn)的圖像     81

5.3.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)簡(jiǎn)介         81

5.3.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的廣泛

應(yīng)用         82

5.3.3 計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的

工作原理         83

5.3.4 人臉識(shí)別技術(shù)的內(nèi)涵         83

5.3.5 案例分析：格靈深瞳

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)         84

5.3.6 案例分析：曠視科技

Face 人臉識(shí)別     85

5.4  模式識(shí)別技術(shù)：3D技術(shù)進(jìn)入

我們的生活     86

5.4.1 模式識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介    86

5.4.2 文字識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用         86

5.4.3 指紋、掌紋識(shí)別技術(shù)的

應(yīng)用         87

5.4.4 3D打印技術(shù)的應(yīng)用   87

5.4.5 模式識(shí)別的發(fā)展?jié)摿?nbsp;        88

5.4.6 案例分析：指紋考勤機(jī)    88

5.4.7 案例分析：首例3D

打印鈦-聚合物胸骨        89

5.5  知識(shí)表示：連接客體的

“橋梁”         89

5.5.1 知識(shí)表示的含義         90

5.5.2 知識(shí)表示的方法         90

5.6  其他技術(shù)：潛移默化影響我們   91

5.6.1 自動(dòng)推理技術(shù)    91

5.6.2 環(huán)境感知技術(shù)    91

5.6.3 智能規(guī)劃技術(shù)    93

5.6.4 專家系統(tǒng)    93

5.6.5 案例分析：韓國(guó)購(gòu)物

管家LAON       94

5.6.6 案例分析：彌財(cái)——

中國(guó)智能投顧         95

第6章  商業(yè)模式，前景無(wú)限     97

6.1  人工智能五大商業(yè)模式解析        98

6.1.1 生態(tài)構(gòu)建模式    98

6.1.2 技術(shù)驅(qū)動(dòng)模式    99

6.1.3 應(yīng)用聚焦模式    100

6.1.4 垂直領(lǐng)域領(lǐng)先模式    101

6.1.5 基礎(chǔ)設(shè)施切入模式    102

6.2  人工智能的盈利模式一：

賣技術(shù)     103

6.2.1 各企業(yè)的人工智能

技術(shù)搶占         103

6.2.2 人工智能技術(shù)服務(wù)的

意義         104

6.2.3 人工智能技術(shù)服務(wù)的

條件         105

6.2.4 科大訊飛：盈利可見(jiàn)的

人工智能         106

6.3  人工智能的盈利模式二：

賣產(chǎn)品     107

6.3.1 人工智能產(chǎn)品情況    108

6.3.2 網(wǎng)絡(luò)廣告 人工智能：

消費(fèi)者個(gè)性化體驗(yàn)

更真實(shí)     109

6.3.3 電子商務(wù) 人工智能：

跨境和跨行業(yè)交流

更簡(jiǎn)單     111

6.3.4 社交軟件 人工智能：

人與人交互更有價(jià)值     112

6.4  人工智能的盈利模式三：

賣知識(shí)產(chǎn)權(quán)     113

6.4.1 人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)

相關(guān)政策         113

6.4.2 專利保護(hù)策略的重要性    115

6.4.3 各企業(yè)的人工智能

專利布局         115

第7章  營(yíng)銷場(chǎng)景，廣闊天地     117

7.1  人工智能技術(shù)給營(yíng)銷帶來(lái)

可喜變化         118

7.1.1 廣告內(nèi)容的優(yōu)化         118

7.1.2 更有價(jià)值的數(shù)據(jù)         119

7.1.3 提高預(yù)測(cè)的把握         120

7.2  人工智能在營(yíng)銷中的應(yīng)用案例   121

7.2.1 亞馬遜：Echo與用戶的

互動(dòng)         121

7.2.2 百度：度秘(Duer)提供

多種服務(wù)         122

7.2.3 宜家家居：把家具

“擺在”家里         123

7.2.4 哈根達(dá)斯：等待兩分鐘，

口感更佳         124

7.2.5 VR 人工智能技術(shù)：

身臨其境之感         126

7.2.6 Yi 人工智能的場(chǎng)景化

營(yíng)銷廣告         126

7.2.7 寶馬：iGenius技術(shù)

答題解惑         128

7.2.8 智能郵務(wù)通郵政營(yíng)銷

系統(tǒng)         129

7.2.9 Conversica智能銷售

助理         130

第8章  熱門領(lǐng)域，實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用     131

8.1  工業(yè)領(lǐng)域        132

8.1.1 機(jī)器視覺(jué)AI與

工業(yè)檢查         132

8.1.2 富士康推進(jìn)“機(jī)器換人”

行動(dòng)         133

8.1.3 石油化工的信息智能化    134

8.1.4 人工智能與陶瓷工業(yè)         135

8.1.5 人工智能與工業(yè)設(shè)計(jì)         137

8.2  醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域        137

8.2.1 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的智能化趨勢(shì)    137

8.2.2 人工智能 醫(yī)療前景

可期         138

8.2.3 人工智能 醫(yī)療發(fā)展

目標(biāo)         139

8.2.4 微軟助力智能醫(yī)療服務(wù)

升級(jí)         139

8.2.5 Watson：腫瘤的診斷和

治療         141

8.3  安防領(lǐng)域        142

8.3.1 傳統(tǒng)安防的四大痛點(diǎn)         142

8.3.2 安防智能化的政策推動(dòng)    142

8.3.3 交通安防的智能化    143

8.3.4 工廠園區(qū)安防的智能化    145

8.3.5 存在和待解決的問(wèn)題         146

8.4  社交領(lǐng)域        146

8.4.1 社交網(wǎng)絡(luò)與人工智能         146

8.4.2 微軟小冰和QQ厘米秀      147

8.4.3 人工智能社交新產(chǎn)品的

出現(xiàn)         148

8.4.4 “看見(jiàn)”圖片的

盲人社交         149

8.5  人工智能的熱門領(lǐng)域：機(jī)器人   150

8.5.1 我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展

缺陷         150

8.5.2 各地區(qū)加緊機(jī)器人

行業(yè)布局         151

8.5.3 工業(yè)機(jī)器人推進(jìn)汽車

制造業(yè)發(fā)展     151

8.5.4 健康服務(wù)機(jī)器人走進(jìn)

養(yǎng)老院     152

8.6  無(wú)人駕駛領(lǐng)域        153

8.6.1 無(wú)人駕駛技術(shù)難點(diǎn)    153

8.6.2 谷歌無(wú)人駕駛    154

8.6.3 人工智能技術(shù)成無(wú)人

駕駛的“頭腦”     154

8.6.4 人工智能為汽車發(fā)展

導(dǎo)向         155

8.7  其他領(lǐng)域        156

8.7.1 金融領(lǐng)域    157

8.7.2 百信銀行：加速金融的

智能化     157

8.7.3 法律預(yù)判    159

8.7.4 ROSS：世界上第一位

人工智能律師         160

第9章  工業(yè)4.0，席卷而來(lái)       161

9.1  工業(yè)4.0悄然來(lái)襲         162

9.1.1 工業(yè)革命4.0的

基本概念         162

9.1.2 工業(yè)4.0的三大本質(zhì) 163

9.1.3 工業(yè)4.0與人工智能的

聯(lián)系         165

9.2  智能工廠與工業(yè)4.0      165

9.2.1 智能工廠的概念         166

9.2.2 智能工廠的發(fā)展目標(biāo)         167

9.2.3 智能工廠的發(fā)展途徑         167

9.3  智能生產(chǎn)的管理   169

9.3.1 主要特點(diǎn)    169

9.3.2 應(yīng)用技術(shù)    170

9.3.3 物流管理    171

9.4  具體案例分析        173

9.4.1 西門子工業(yè)自動(dòng)化集團(tuán)    173

9.4.2 亞馬遜：提供云端服務(wù)    173

9.4.3 淘寶與萬(wàn)科：跨界融合    175

9.4.4 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：統(tǒng)一監(jiān)控    175

9.4.5 北京：中國(guó)特色智慧

城市         176

9.4.6 3D打印筆：想象成現(xiàn)實(shí)   177

第10章  智能家居，與時(shí)俱進(jìn)   179

10.1 智能家居成為國(guó)內(nèi)外企業(yè)新的

競(jìng)爭(zhēng)熱點(diǎn)         180

10.1.1 比爾·蓋茨的家成為

焦點(diǎn)         180

10.1.2 智能家居國(guó)內(nèi)外

情況先覽         180

10.1.3 智能家居發(fā)展的背景       182

10.2 各大企業(yè)紛紛進(jìn)軍智能

家居領(lǐng)域         183

10.2.1 長(zhǎng)虹：智能電視的

出現(xiàn)         183

10.2.2 三星：拓展智能

家居平臺(tái)         184

10.2.3 格力：空調(diào)與手機(jī)即時(shí)

通訊         185

10.3 智能家居隨處可見(jiàn)      186

10.3.1 健康監(jiān)測(cè)/運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)          187

10.3.2 智能家電  188

10.3.3 智能家具  189

10.3.4 智能攝像頭       190

10.3.5 全宅智能家居控制系統(tǒng)  191

10.4 具體案例分析      193

10.4.1 麥開(kāi)Cuptime：開(kāi)啟

健康生活         193

10.4.2 小米空氣凈化器：

實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程高速         195

10.4.3 Sonos：無(wú)線智能

揚(yáng)聲器     196

10.4.4 Yale門鎖：讓生活

更安全     197

10.4.5 飛利浦Hue燈泡多功能

應(yīng)用         198

10.4.6 智能餐具HAPIfork：

減肥神器         199

第11章  虛擬現(xiàn)實(shí)，深度結(jié)合   201

11.1 虛擬現(xiàn)實(shí)概況      202

11.1.1 虛擬現(xiàn)實(shí)的定義       202

11.1.2 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的組成       203

11.1.3 虛擬現(xiàn)實(shí)發(fā)展的歷程       204

11.2 虛擬現(xiàn)實(shí)與醫(yī)療行業(yè)緊密聯(lián)合 207

11.2.1 虛擬現(xiàn)實(shí)讓醫(yī)學(xué)教育

更逼真和直觀         207

11.2.2 案例：治療創(chuàng)傷后應(yīng)

激障礙     209

11.2.3 案例：心臟病輔助治療

系統(tǒng)         211

11.3 虛擬現(xiàn)實(shí)與游戲聯(lián)合 212

11.3.1 身臨其境的場(chǎng)景       212

11.3.2 案例：Oculus Rift     213

11.3.3 案例：HTC Vive        214

11.4 虛擬現(xiàn)實(shí)與軍事航天密

不可分     215

11.4.1 虛擬現(xiàn)實(shí)與軍事航天       215

11.4.2 案例：?jiǎn)伪?xùn)練仿真

系統(tǒng)         217

11.4.3 案例：軍事數(shù)字沙盤       218

第12章  成果案例，應(yīng)用簡(jiǎn)介   221

12.1 熱賣商品，深受喜愛(ài) 222

12.1.1 衛(wèi)詩(shī)：全銅高檔洗衣機(jī)

龍頭         222

12.1.2 HP S8：全智能手寫

輸入板     223

12.1.3 德希頓：一體式智能

馬桶         223

12.1.4 向往：智能背景音樂(lè)

系統(tǒng)         225

12.1.5 KOB X9：電子門禁   226

12.1.6 創(chuàng)意：太陽(yáng)能機(jī)器人       227

12.1.7 智能自動(dòng)變焦老花鏡       227

12.1.8 西門子：全自動(dòng)智能

洗衣機(jī)     228

12.1.9 小米：可穿戴手環(huán)  229

12.2 研究成果，果實(shí)累累 230

12.2.1 AlphaGo：人機(jī)圍棋

大戰(zhàn)         231

12.2.2 Dr. Pig：預(yù)測(cè)豬肉價(jià)格    232

12.2.3 Deep Speech：新的語(yǔ)音

識(shí)別方法         233

12.2.4 人工智能 VR：杰里米·

拜倫森的實(shí)驗(yàn)         233

12.2.5 RoboEarth項(xiàng)目：

模擬護(hù)士         234

12.2.6 Gork：檢測(cè)異常現(xiàn)象       235

12.2.7 DeepFace：臉部識(shí)別率

提高         236

12.2.8 人工智能與先進(jìn)計(jì)算

聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室     237