食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法及應(yīng)用

定　價：￥49.00

作　者：	肖革新著
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030576897	出版時間：	2018-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	166	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法及應(yīng)用》共7章，內(nèi)容包括食品安全風險監(jiān)測業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析概述、食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點、預處理方法、探索性分析、經(jīng)典統(tǒng)計分析方法、時空統(tǒng)計分析方法以及機器學習分析方法。各章緊扣食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法主題，理論結(jié)合實際，啟發(fā)讀者深度思考。為加深讀者理解，每章的內(nèi)容分為理論和案例兩部分，內(nèi)容豐富，針對性強，能力培養(yǎng)目標明確。力求使讀者學完《食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法及應(yīng)用》后，能夠運用食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合分析方法的基本知識與實踐方法。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
前言
第1章食品安全風險監(jiān)測業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1 食品安全風險監(jiān)測業(yè)務(wù)概述 1
1.2 如何學習數(shù)據(jù)分析方法 2
1.3 主要工具 2
第2章食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點 4
2.1 食品中的化學污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)特點 4
2.2 食品中的微生物監(jiān)測數(shù)據(jù)特點 6
2.3 食源性疾病主動監(jiān)測數(shù)據(jù)特點 8
第3章食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的預處理方法 11
3.1 數(shù)據(jù)預處理概述 11
3.2 缺失值的預處理 12
3.3 異常值的預處理 16
3.4 特殊數(shù)據(jù)的預處理 19
第4章食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的探索性分析 22
4.1 探索性數(shù)據(jù)分析概述 22
4.2 數(shù)據(jù)的類型 23
4.3 數(shù)據(jù)的概括性量度 24
4.4 數(shù)據(jù)的可視化 33
第5章食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的經(jīng)典統(tǒng)計分析方法 38
5.1 差異的顯著性檢驗 38
5.2 相關(guān)性分析 44
5.3 方差分析 51
5.4 線性回歸 55
5.5 主成分分析 60
第6章食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的時空統(tǒng)計分析方法 62
6.1 空間數(shù)據(jù)可視化 62
6.2 最鄰近距離分析 63
6.3 空間自相關(guān)分析 68
6.4 時空聚集性分析 83
6.5 空間插值分析 95
6.6 空間回歸分析 115
6.7 時間序列分析 136
第7章食品安全風險監(jiān)測數(shù)據(jù)的機器學習分析方法 148
7.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 149
7.2 決策樹算法 150
7.3 隨機森林算法 151
7.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 152
7.5 支持向量機算法 155
7.6 機器學習應(yīng)用案例 156
參考文獻 165