數(shù)據(jù)的真相：如何在數(shù)字時(shí)代做出明智決策

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	Dr.John，H.Johnson IV 著
出版社：	中信出版集團(tuán)
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787508689982	出版時(shí)間：	2018-07-01	包裝：	精裝
開本：	32開	頁數(shù)：	288	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　市場推廣人員在產(chǎn)品包裝上重點(diǎn)突出了什么，為什么突出這些數(shù)據(jù)？為什么年度報(bào)告上，有些數(shù)據(jù)以餅狀圖的形式出現(xiàn)，而其他數(shù)據(jù)以柱狀圖出現(xiàn)？銷售預(yù)測是基于哪些數(shù)據(jù)得出的？你的醫(yī)生說你的病是由某些行為引起的，還是這些行為只是和你的疾病相關(guān)？你知道如果待在一家公司不動，賺的錢會更少嗎？在奧運(yùn)賽事中，去掉高分和低分再取平均值，對運(yùn)動員公平嗎？為什么美國大多數(shù)總統(tǒng)的任期為1460天或者2921天？晚睡的人智商會比較高嗎？星巴克旁邊的房子升值更快嗎？穿耐克鞋就能像喬丹一樣灌籃？過了保質(zhì)期的食品到底能不能吃？我們每天都在刷頭條、瀏覽彈窗，每天都會接觸海量的數(shù)據(jù)信息，這些信息背后隱藏著什么真相？如何識別那些一本正經(jīng)的胡說八道？普通人一天大約要接收30G的數(shù)據(jù)，但大部分人不知道如何正確地解讀這些數(shù)據(jù)。MIT數(shù)據(jù)學(xué)專家在本書中講述了如何破譯每天接觸到的數(shù)據(jù)，將復(fù)雜的問題變得更簡單和直觀。本書涉及商業(yè)、零售、廣告、育兒等諸多領(lǐng)域的真實(shí)案例，以及時(shí)常為人們所誤解的數(shù)據(jù)概念。在本書中，你不僅能夠找到如何在信息龐雜的世界中識別數(shù)據(jù)謊言、挖掘有用信息的方法，而且還能找到憑借該答案迅速做出明智決定的深刻智慧。

作者簡介

　　作者簡介：約翰？H. 約翰遜麻省理工學(xué)院（MIT）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士。約翰作為專家證人在諸多涉及運(yùn)用、解釋數(shù)據(jù)的案件審理過程中擔(dān)任證人、顧問工作。作為埃奇沃思經(jīng)濟(jì)咨詢公司創(chuàng)始人，約翰領(lǐng)導(dǎo)下的數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司被美國國家公共電臺、《華盛頓郵報(bào)》、《今日美國》、《赫芬頓郵報(bào)》等媒體爭相報(bào)道。邁克？格魯克畢業(yè)于約翰？霍普金斯大學(xué)。作為一名獲獎作家和營銷專家為全美國范圍內(nèi)多家龍頭企業(yè)和報(bào)紙撰寫文章。邁克擔(dān)任格魯克公司（Bluckworks）總裁，格魯克公司位于紐約州布法羅市，專注于廣告文案、市場營銷等業(yè)務(wù)。邁克善于將復(fù)雜的話題以平實(shí)易懂的方式進(jìn)行解讀。譯者簡介：王喆中國翻譯協(xié)會會員，澳大利亞麥考瑞大學(xué)翻譯和口譯碩士。澳大利亞口筆譯協(xié)會（NAATI）職業(yè)翻譯，現(xiàn)于南京高校任教。曾翻譯《戰(zhàn)略的本質(zhì)》《超級用戶》等。

圖書目錄

前言 / IX
序 / XIII
第一章
無處不在的數(shù)據(jù)：從大數(shù)據(jù)到小數(shù)據(jù)
“小數(shù)據(jù)” / 008
小情境 / 010
成熟的數(shù)據(jù)接收者 / 011
第二章
對“挑戰(zhàn)者號”評估結(jié)果的異議：抽樣如何影響結(jié)果
1986 年 1 月 28 日 / 018
理解樣本選擇 / 019
我們?yōu)楹涡枰闃樱?/ 023
如果是這樣，結(jié)果會如何？ / 024
“怪誕” 的科學(xué) / 026
抽樣不一定越大就越好 / 028
系上安全帶 / 029
我們是第 1 名，也是第 58 名！ / 031
不接受自拍 / 031
選舉總統(tǒng)與人口普查 / 032
取其精華，去其糟粕 / 034
填空 / 035
缺了什么？ / 036
做一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)抽樣接收者 / 037

第三章
紅色州為什么變藍(lán)了：平均數(shù)及總數(shù)——近觀概括性統(tǒng)計(jì)
當(dāng)心數(shù)據(jù)縫隙 / 047
平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)哪個(gè)更可信？ / 049
邁阿密人出生時(shí)平均是西班牙裔，死時(shí)是猶太人？ /052
為什么副市長會比市長賺得多？ / 053
如何評估學(xué)生的成績？ / 056
平均值的平均值 / 057
警惕數(shù)據(jù)中的異類 / 058
去掉高分和低分有道理嗎？ / 060
總統(tǒng)辦公室的離群值？ / 061
掩蓋信息的代價(jià)為 10 億美元 / 062
你是否比一般人更為優(yōu)秀 / 063
如何成熟對待數(shù)據(jù)總和、平均值、離群值 / 065
第四章
使用蘋果手機(jī)的人更聰明？正確理解關(guān)聯(lián)性和因果性
智能手機(jī)＝聰明人？ / 071
星巴克旁邊的房子升值更快？ / 073
還有什么因素可以解釋這件事？ / 074
我們有沒有讓你們覺得無聊？ / 077
為什么重要 / 079
穿耐克鞋就能像喬丹一樣灌籃？ / 079
嬰兒、洗澡水和波爾多紅酒 / 081
你在搜索引擎頁面排第幾？ / 082
烤奶酪的性福生活（我們差點(diǎn)將其用作書名） / 083
加利福尼亞的陽光和美屬薩摩亞島上的律師 / 084
不要被媒體人騙了 / 086
了解大腦的工作模式 / 089
拋棄先入為主的觀念 / 090
依然重要的一點(diǎn) / 091
如何成熟地應(yīng)對關(guān)聯(lián)性和因果性 / 092
第五章
眼見真的為實(shí)嗎？我們信仰統(tǒng)計(jì)學(xué)
民意調(diào)查 / 101
二手煙是否會致癌？ / 102
重要的事 / 103
深呼吸 / 105
抽樣大小事關(guān)重大 / 106
你有多大把握？ / 108
泄露秘密 / 110
如何面對截然相反的結(jié)論 / 112
效果顯著 / 113
這個(gè)研究對我的生活重要嗎？ / 114
等等，還有呢 / 115
了解自己所看到的是否重要，從而成為成熟的數(shù)據(jù)
接收者 / 116
第六章
非洲為什么會變?。客崆c曲解
不要臆斷 / 124
柱狀圖和餅狀圖應(yīng)該怎么畫？ / 126
微妙的圓 / 133
圖表讓人看起來更值得信任 / 135
對所有數(shù)據(jù)一視同仁導(dǎo)致曲解數(shù)據(jù) / 136
體會有和僅有的區(qū)別 / 138
油表顯示油箱為空為什么還能開個(gè)幾里路？ / 139
造假與失誤 / 139
錯(cuò)誤數(shù)據(jù)抹掉股市 1 360 億美元 / 141
不要相信維基百科 / 142
過了保質(zhì)期的食品能不能吃？ / 142
確鑿無誤的消息也可能被誤讀 / 144
1/4 磅牛肉漢堡與 1/3 磅牛肉漢堡哪個(gè)大？ / 145
如何明智地接收被歪曲（或可能被歪曲）的數(shù)據(jù) / 146
第七章
篩選數(shù)據(jù)需要“摘櫻桃法則”:瘋狂篩選
篩選數(shù)據(jù)的“摘櫻桃法則” / 156
用統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)如何看禍不單行？ / 158
如何解讀體育賽事中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？ / 160
房價(jià)上漲了還是下跌了？ / 161
政客們?nèi)绾魏Y選數(shù)據(jù)？ / 164
相信我們——我們在打廣告 / 166
你是“摘櫻桃的人” ——沒錯(cuò)，就是你 / 168
選出較好的，留下其他的 / 168
市場營銷人員如何篩選數(shù)據(jù)？ / 170
如何識別經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)？ / 171
第八章
為什么福島事故是可以預(yù)防的：預(yù)測未來的技術(shù)
明天太陽會照常升起嗎？ / 179
預(yù)知和預(yù)測的區(qū)分 / 182
出國旅游之前，請告知金融機(jī)構(gòu) / 183
正確地看待預(yù)測 / 186
拋硬幣與“賭徒謬論” / 187
我們身邊的預(yù)言家 / 190
你知道什么？ / 193
民調(diào)為什么會出錯(cuò)？ / 195
偶然與概率 / 196
心理因素影響預(yù)測 / 198
如何成為一個(gè)聰明的預(yù)測者 / 199
第九章
撥開數(shù)據(jù)的迷霧：總結(jié)
不要輕信頭條新聞中的數(shù)據(jù) / 204
如何看待工作滿意度調(diào)查？ / 207
出生月份與健康有關(guān)系嗎？ / 209
如何解讀關(guān)于問題學(xué)生的數(shù)據(jù)？ / 212
如何使用房價(jià)評估網(wǎng)站的數(shù)據(jù)？ / 214
如何成為一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)接收者 / 218
尾聲 / 219
詞匯表 / 221
注釋 / 229
致謝 / 263