SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

目 錄

第1章 SPSS在電商行業(yè)中的應(yīng)用 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 數(shù)據(jù)建模思路 2
1.3 調(diào)查內(nèi)容與方法 3
1.4 問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)處理 4
1.4.1 問(wèn)卷編碼錄入 4
1.4.2 問(wèn)卷一般性分析 5
1.5 SPSS操作步驟—多重響應(yīng)分析 6
1.5.1 為變量定義數(shù)據(jù)集 6
1.5.2 多重響應(yīng)下的頻率分析 8
1.5.3 多重響應(yīng)下的交叉分析 9
1.6 SPSS結(jié)果介紹 11
1.6.1 了解電商網(wǎng)站的渠道 11
1.6.2 上電商網(wǎng)站購(gòu)物的原因 12
1.6.3 瀏覽網(wǎng)站沒(méi)有購(gòu)物的原因 13
1.6.4 購(gòu)物時(shí)主要考慮的因素 14
1.7 模型效果評(píng)估 16
1.8 電商政策建議 16
第2章 SPSS在電信行業(yè)中的應(yīng)用 18
2.1 研究背景及意義 18
2.2 數(shù)據(jù)建模思路 19
2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 20
2.3.1 神經(jīng)元 21
2.3.2 多層感知器 22
2.3.3 徑向基函數(shù) 23
2.4 模型數(shù)據(jù)處理 25
2.4.1 導(dǎo)入建模數(shù)據(jù) 25
2.4.2 添加目標(biāo)變量 25
2.4.3 設(shè)置變量角色 27
2.5 SPSS操作步驟—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 27
2.5.1 “變量”選項(xiàng) 28
2.5.2 “分區(qū)”選項(xiàng) 29
2.5.3 “體系結(jié)構(gòu)”選項(xiàng) 30
2.5.4 “輸出”選項(xiàng) 31
2.5.5 “保存”選項(xiàng) 33
2.5.6 “導(dǎo)出”選項(xiàng) 33
2.5.7 “選項(xiàng)”選項(xiàng) 34
2.6 SPSS結(jié)果介紹 34
2.7 模型效果評(píng)估 37
2.8 模型變量預(yù)測(cè) 38
2.8.1 導(dǎo)入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) 39
2.8.2 打開(kāi)評(píng)分向?qū)?39
2.8.3 匹配模型字段 40
2.8.4 選擇評(píng)分函數(shù) 41
第3章 SPSS在咨詢(xún)行業(yè)中的應(yīng)用 43
3.1 研究背景及意義 43
3.2 數(shù)據(jù)建模思路 44
3.3 非參數(shù)檢驗(yàn) 44
3.3.1 單樣本 45
3.3.2 兩獨(dú)立樣本 46
3.3.3 多獨(dú)立樣本 47
3.3.4 兩配對(duì)樣本 48
3.3.5 多配對(duì)樣本 49
3.4 模型數(shù)據(jù)處理 50

3.5 SPSS操作步驟—非參數(shù)檢驗(yàn) 51
3.5.1 “精確”選項(xiàng) 52
3.5.2 “統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng) 53
3.6 SPSS結(jié)果介紹 53
3.7 居民消費(fèi)建議 54
第4章 SPSS在教育行業(yè)中的應(yīng)用 56
4.1 研究背景及意義 56
4.2 數(shù)據(jù)建模思路 57
4.3 判別分析模型 58
4.3.1 模型定義 58
4.3.2 模型應(yīng)用 59
4.4 模型數(shù)據(jù)處理 60
4.4.1 指標(biāo)選取 60
4.4.2 創(chuàng)建體質(zhì)指數(shù) 62
4.5 SPSS操作步驟—判別分析 67
4.5.1 “統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng) 68
4.5.2 “方法”選項(xiàng) 68
4.5.3 “分類(lèi)”選項(xiàng) 69
4.5.4 “保存”選項(xiàng) 71
4.5.5 “自助抽樣”選項(xiàng) 71
4.6 SPSS結(jié)果介紹 72
4.7 體質(zhì)鍛煉建議 74
第5章 SPSS在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用 76
5.1 研究背景及意義 76
5.2 數(shù)據(jù)建模思路 77
5.3 生存分析模型 78
5.3.1 模型定義 78
5.3.2 模型應(yīng)用 80
5.4 模型數(shù)據(jù)處理 80
5.4.1 指標(biāo)選取 80
5.4.2 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 82
5.5 SPSS操作步驟—生存分析 83
5.5.1 壽命表 83
5.5.2 Kaplan-Meier 86
5.5.3 Cox回歸 89
5.6 SPSS結(jié)果介紹 94
5.6.1 壽命表 94
5.6.2 Kaplan-Meier 98
5.6.3 Cox回歸 100
5.7 隨訪服務(wù)建議 101
第6章 SPSS在煙草行業(yè)中的應(yīng)用 103
6.1 研究背景及意義 103
6.2 數(shù)據(jù)建模思路 104
6.3 廣義線性模型 105
6.3.1 模型定義 105
6.3.2 模型應(yīng)用 106
6.4 模型數(shù)據(jù)處理 107
6.5 SPSS操作步驟—廣義線性模型 108
6.5.1 “重復(fù)”選項(xiàng) 109
6.5.2 “模型類(lèi)型”選項(xiàng) 110
6.5.3 “響應(yīng)”選項(xiàng) 113
6.5.4 “預(yù)測(cè)變量”選項(xiàng) 114
6.5.5 “模型”選項(xiàng) 115
6.5.6 “估算”選項(xiàng) 116
6.5.7 “統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng) 118
6.5.8 “EM平均值”選項(xiàng) 119
6.5.9 “保存”選項(xiàng) 121
6.5.10 “導(dǎo)出”選項(xiàng) 122
6.6 SPSS結(jié)果介紹 124
6.7 公共場(chǎng)所禁煙 125
第7章 SPSS在保險(xiǎn)行業(yè)中的應(yīng)用 127
7.1 研究背景及意義 127
7.2 數(shù)據(jù)建模思路 128
7.3 聚類(lèi)分析模型 129
7.3.1 聚類(lèi)定義 129
7.3.2 聚類(lèi)應(yīng)用 131
7.4 模型數(shù)據(jù)處理 132
7.5 SPSS操作步驟—聚類(lèi)分析 133
7.5.1 “迭代”選項(xiàng) 134
7.5.2 “保存”選項(xiàng) 135
7.5.3 “選項(xiàng)”選項(xiàng) 135
7.6 SPSS結(jié)果介紹 136
7.7 保險(xiǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理 138
第8章 SPSS在電力行業(yè)中的應(yīng)用 140
8.1 研究背景及意義 140
8.2 數(shù)據(jù)建模思路 141
8.3 指數(shù)平滑模型 142
8.3.1 模型定義 142
8.3.2 模型應(yīng)用 143
8.4 模型數(shù)據(jù)處理 144
8.5 SPSS操作步驟—指數(shù)平滑模型 145
8.5.1 “變量”選項(xiàng) 146
8.5.2 “統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng) 148
8.5.3 “圖”選項(xiàng) 149
8.5.4 “輸出過(guò)濾”選項(xiàng) 151
8.5.5 “保存”選項(xiàng) 152
8.5.6 “選項(xiàng)”選項(xiàng) 152
8.6 SPSS結(jié)果介紹 154
8.7 電力負(fù)荷預(yù)測(cè) 156
第9章 SPSS在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用 157
9.1 研究背景及意義 157
9.2 數(shù)據(jù)建模思路 158
9.3 曲線回歸模型 158
9.3.1 模型定義 158
9.3.2 模型應(yīng)用 159
9.4 模型數(shù)據(jù)處理 160
9.5 SPSS操作步驟—曲線回歸 161
9.5.1 設(shè)置分析變量 162
9.5.2 選擇曲線模型 162
9.5.3 “保存”選項(xiàng) 163
9.6 SPSS結(jié)果介紹 164
9.7 農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害防治 166
第10章 SPSS在物流業(yè)中的應(yīng)用 168
10.1 研究背景及意義 168
10.2 數(shù)據(jù)建模思路 169
10.3 因子分析介紹 170
10.3.1 模型定義 170
10.3.2 模型應(yīng)用 172
10.4 模型數(shù)據(jù)處理 172
10.4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 172
10.4.2 導(dǎo)入建模數(shù)據(jù) 173
10.5 SPSS操作步驟—因子分析 174
10.5.1 “描述”選項(xiàng) 176
10.5.2 “提取”選項(xiàng) 177
10.5.3 “旋轉(zhuǎn)”選項(xiàng) 178
10.5.4 “得分”選項(xiàng) 179
10.5.5 “選項(xiàng)”選項(xiàng) 180
10.6 SPSS結(jié)果介紹 180
10.7 物流業(yè)發(fā)展建議 182
第11章 SPSS在餐飲業(yè)中的應(yīng)用 184
11.1 研究背景及意義 184
11.2 數(shù)據(jù)建模思路 185
11.3 聯(lián)合分析介紹 186
11.3.1 模型定義 186
11.3.2 模型應(yīng)用 187
11.4 模型數(shù)據(jù)處理 188
11.4.1 建立評(píng)價(jià)指標(biāo) 188
11.4.2 數(shù)據(jù)處理方式 189
11.5 SPSS操作步驟—聯(lián)合分析 189
11.5.1 生成正交文件 192
11.5.2 聯(lián)合分析程序 193
11.6 SPSS結(jié)果介紹 194
11.7 模型結(jié)論與建議 195
第12章 SPSS在零售業(yè)中的應(yīng)用 197
12.1 研究背景及意義 197
12.2 數(shù)據(jù)建模思路 198
12.3 客戶細(xì)分理論 198
12.3.1 顧客細(xì)分的必要性 198
12.3.2 顧客細(xì)分理論原理 199
12.4 模型數(shù)據(jù)處理 200
12.5 SPSS操作步驟—交叉分析 201
12.5.1 “精確”選項(xiàng) 203
12.5.2 “統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng) 204
12.5.3 “單元格”選項(xiàng) 206
12.5.4 “格式”選項(xiàng) 208
12.5.5 “自助抽樣”選項(xiàng) 208
12.6 SPSS結(jié)果介紹 209
12.6.1 功能和性別交叉分析 209
12.6.2 生活費(fèi)和價(jià)格交叉分析 211
12.7 零售業(yè)發(fā)展建議 213
第13章 SPSS在航空業(yè)中的應(yīng)用 214
13.1 研究背景及意義 214
13.2 數(shù)據(jù)建模思路 215
13.3 RFM模型 216
13.3.1 模型定義 216
13.3.2 模型應(yīng)用 217
13.4 模型數(shù)據(jù)處理 218
13.5 SPSS操作步驟—RFM模型 218
13.5.1 “變量”選項(xiàng) 220
13.5.2 “分箱化”選項(xiàng) 220
13.5.3 “保存”選項(xiàng) 222
13.5.4 “輸出”選項(xiàng) 222
13.6 SPSS結(jié)果介紹 223
13.7 模型效果評(píng)估 226
第14章 SPSS在旅游業(yè)中的應(yīng)用 228
14.1 研究背景及意義 228
14.2 數(shù)據(jù)建模思路 229
14.3 主成分分析 230
14.3.1 模型定義 230
14.3.2 模型應(yīng)用 231
14.4 模型數(shù)據(jù)處理 233
14.4.1 指標(biāo)選取 233
14.4.2 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 234
14.5 SPSS操作步驟—主成分分析 235
14.5.1 “描述”選項(xiàng) 236
14.5.2 “提取”選項(xiàng) 237
14.5.3 “旋轉(zhuǎn)”選項(xiàng) 239
14.5.4 “得分”選項(xiàng) 239
14.5.5 “選項(xiàng)”選項(xiàng) 240
14.6 SPSS結(jié)果介紹 241
14.7 模型效果評(píng)估 244
第15章 SPSS在制造業(yè)中的應(yīng)用 246
15.1 研究背景及意義 246
15.2 數(shù)據(jù)建模思路 247
15.3 質(zhì)量控制理論 248
15.3.1 質(zhì)量控制 248
15.3.2 控制圖 249
15.4 模型數(shù)據(jù)處理 250
15.4.1 二極管不良品 251
15.4.2 反向擊穿電壓 251
15.5 SPSS操作步驟—質(zhì)量控制 252
15.5.1 二極管不良品分析 253
15.5.2 反向擊穿電壓分析 255
15.6 SPSS結(jié)果介紹 257
15.6.1 二極管不良品控制圖 257
15.6.2 反向擊穿電壓控制圖 258
15.7 模型效果評(píng)估 259
第16章 SPSS在采礦業(yè)中的應(yīng)用 260
16.1 研究背景及意義 260
16.2 數(shù)據(jù)建模思路 261
16.3 線性回歸分析 262
16.3.1 模型定義 262
16.3.2 模型應(yīng)用 264
16.4 模型數(shù)據(jù)處理 265
16.5 SPSS操作步驟—線性回歸 266
16.5.1 “統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)卡 268
16.5.2 “圖”選項(xiàng) 269
16.5.3 “保存”選項(xiàng) 270
16.5.4 “選項(xiàng)”選項(xiàng) 272
16.5.5 “自助抽樣”選項(xiàng) 273
16.6 SPSS結(jié)果介紹 274
16.7 模型變量預(yù)測(cè) 276
第17章 SPSS在銀行業(yè)中的應(yīng)用 278
17.1 研究背景及意義 278
17.2 數(shù)據(jù)建模思路 279
17.3 Logistic回歸 280
17.3.1 模型定義 280
17.3.2 模型應(yīng)用 282
17.4 模型數(shù)據(jù)處理 283
17.5 SPSS操作步驟—Logistic回歸 284
17.5.1 “分類(lèi)”選項(xiàng) 286
17.5.2 “保存”選項(xiàng) 287
17.5.3 “選項(xiàng)”選項(xiàng) 288
17.6 SPSS結(jié)果介紹 289
17.7 模型效果評(píng)估 292
17.8 模型變量預(yù)測(cè) 293
第18章 SPSS在政府稅收中的應(yīng)用 296
18.1 研究背景及意義 296
18.2 數(shù)據(jù)建模思路 297
18.3 ARIMA模型 298
18.3.1 模型定義 298
18.3.2 模型應(yīng)用 298
18.4 模型數(shù)據(jù)處理 299
18.5 SPSS操作步驟—ARIMA模型 299
18.5.1 模型定義日期 300
18.5.2 生成序列圖 301
18.5.3 生成自相關(guān)圖 302
18.5.4 創(chuàng)建傳統(tǒng)模型 304
18.6 SPSS結(jié)果介紹 314
18.7 模型效果評(píng)估 318
18.8 模型變量預(yù)測(cè) 320
第19章 SPSS在P2P行業(yè)中的應(yīng)用 321
19.1 研究背景及意義 321
19.2 數(shù)據(jù)建模思路 322
19.3 方差分析模型 323
19.3.1 模型定義 323
19.3.2 模型應(yīng)用 324
19.4 模型數(shù)據(jù)處理 325
19.4.1 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 325
19.4.2 平臺(tái)經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)分析 326
19.4.3 資本充足程度分析 327
19.4.4 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度分析 327
19.4.5 平臺(tái)生存月數(shù)分析 328
19.5 SPSS操作步驟—方差分析模型 328
19.5.1 “對(duì)比”選項(xiàng) 329
19.5.2 “事后比較”選項(xiàng) 330
19.5.3 “選項(xiàng)”選項(xiàng) 332
19.5.4 “自助抽樣”選項(xiàng) 333
19.6 SPSS結(jié)果介紹 333
19.6.1 平臺(tái)經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)方差分析 333
19.6.2 資本充足程度方差分析 334
19.6.3 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度方差分析 335
19.7 風(fēng)險(xiǎn)控制建議 336

第20章 SPSS在房地產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用 338
20.1 研究背景及意義 338
20.2 數(shù)據(jù)建模思路 339
20.3 決策樹(shù)模型 340
20.3.1 模型定義 340
20.3.2 模型應(yīng)用 341
20.4 模型數(shù)據(jù)處理 342
20.5 SPSS操作步驟—決策樹(shù)模型 343
20.5.1 “輸出”選項(xiàng) 344
20.5.2 “驗(yàn)證”選項(xiàng) 349
20.5.3 “條件”選項(xiàng) 350
20.5.4 “保存”選項(xiàng) 353
20.5.5 “選項(xiàng)”選項(xiàng) 354
20.6 SPSS結(jié)果介紹 355
20.6.1 模型摘要 355
20.6.2 分類(lèi)樹(shù) 355
20.6.3 節(jié)點(diǎn)的增益 356
20.7 模型變量預(yù)測(cè) 357
20.7.1 導(dǎo)入預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) 357
20.7.2 打開(kāi)評(píng)分向?qū)?357
20.7.3 匹配模型字段 358
20.7.4 選擇評(píng)分函數(shù) 358
附錄A SPSS軟件新增功能簡(jiǎn)介 360
A.1 SPSS 24.0新增 360
A.2 SPSS 23.0新增 361
A.3 SPSS 22.0新增 361
附錄B SPSS 24的安裝與卸載 363
B.1 SPSS軟件的安裝 363
B.2 SPSS軟件的卸載 372
B.3 SPSS中英文切換 373
附錄C SPSS如何讀取數(shù)據(jù) 377
C.1 從Excel中讀取數(shù)據(jù) 377
C.2 從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù) 380
C.3 從文本文件讀取數(shù)據(jù) 384
附錄D SPSS調(diào)用Python程序 390
D.1 安裝Python Essentials 390
D.2 如何運(yùn)行Python代碼 392
附錄E SPSS調(diào)用R語(yǔ)言程序 395
E.1 安裝R Essentials 395
E.2 調(diào)用R語(yǔ)言的方法 400
參考文獻(xiàn) 403