X射線脈沖星自主導(dǎo)航理論與算法

第1章 緒論
1．1 引言
1．2 國內(nèi)外研究進展
1．2．1 國外研究概況
1．2．2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1．2．3 發(fā)展階段劃分
1．3 脈沖星基礎(chǔ)
1．3．1 脈沖星簡介
1．3．2 脈沖星計時簡介
1．4 X射線脈沖星導(dǎo)航原理
第2章 面向?qū)Ш降拿}沖星計時模型
2．1 概述
2．2 參考系與時間尺度
2．2．1 所用參考系
2．2．2 時間尺度與轉(zhuǎn)換
2．3 延時模型
2．3．1 空間幾何與延時的分解
2．3．2 太陽系延時
2．3．3 星際延時
2．3．4 雙星系統(tǒng)延時
2．4 正向延時模型與逆向延時模型
2．5 脈沖星自轉(zhuǎn)相位模型
2．6 導(dǎo)航量測方程建立原理與參數(shù)化
2．7 基于空間計時觀測的可用導(dǎo)航源分析
2．7．1 基于空間計時觀測的脈沖星角位置測定精度預(yù)測模型
2．7．2 角位置精度預(yù)測結(jié)果與可用導(dǎo)航源分析
2．8 本章小結(jié)
第3章 脈沖相位與多普勒頻移估計理論與算法
3．1 概述
3．2 視脈沖相位與多普勒頻移模型
3．3 脈沖信號模型
3．4 靜態(tài)情形下的脈沖相位估計
3．4．1 脈沖相位估計的Cramer-Rao下界
3．4．2 基于光子歷元折疊的脈沖相位估計
3．4．3 基于最大似然的脈沖相位估計
3．4．4 CC算法與ML-STE算法的Monte-Carlo仿真分析
3．5 常多普勒頻移情形下的脈沖相位估計
3．5．1 脈沖相位與多普勒頻移聯(lián)合估計的方法
3．5．2 基于平方定時估計的平均最大似然估計（AML-STE）算法
3．5．3 平均互相關(guān)（ACC）算法
3．5．4 ACC算法與AML-STE算法的Monte-Carlo仿真分析
3．6 動態(tài)情形下的脈沖相位與多普勒頻移估計
3．6．1 脈沖相位跟蹤算法
3．6．2 KF相位跟蹤算法噪聲方差參數(shù)設(shè)置
3．6．3 KF相位跟蹤算法精度分析
3．6．4 脈沖相位跟蹤綜合仿真分析
3．7 導(dǎo)航源的理論穩(wěn)態(tài)相位跟蹤精度
3．8 本章小結(jié)
第4章 脈沖星導(dǎo)航軌道確定與授時算法
4．1 概述
4．2 量測方程的建立與線性化
4．2．1 基于光子TOA改正建立量測方程面臨的困難
4．2．2 基于脈沖相位跟蹤的量測方程建立與線性化
4．2．3 位置量測方程線性化誤差分析
4．3 量測同步算法
4．4 導(dǎo)航濾波器設(shè)計
4．5 軌道確定與授時綜合仿真分析
4．6 本章小結(jié)
第5章 脈沖星導(dǎo)航中整周模糊度求解理論與算法
5．1 概述
5．2 整周模糊度量測模型
5．3 整周模糊度接受域模型
5．4 整周模糊度搜索算法
5．4．1 窮舉搜索（ES）算法
5．4．2 基于順序搜索的匹配搜索（SS-MS）算法
5．4．3 基于粒子群優(yōu)化的壓縮模板匹配搜索（PSO-CPMS）算法
5．5 整周模糊度求解仿真分析
5．6 本章小結(jié)
第6章 XPNAV-1衛(wèi)星時間數(shù)據(jù)處理方法與結(jié)果
6．1 概述
6．2 XPNAV-1衛(wèi)星時間數(shù)據(jù)分析方法及軟件系統(tǒng)
6．3 XPNAV-1衛(wèi)星時間數(shù)據(jù)處理結(jié)果
6．4 本章小結(jié)
參考文獻