第1章隨機事件與概率
1.1基本概念
1.1.1隨機現象與隨機試驗
1.1.2隨機事件
習題11
1.2頻率與概率
1.2.1頻率
1.2.2概率
習題12
1.3等可能概型
1.3.1古典概型
1.3.2幾何概型
習題13
1.4條件概率與全概率公式
1.4.1條件概率的概念及計算
1.4.2乘法公式、全概率公式及貝葉斯公式
習題14
1.5事件的獨立性伯努利概型
1.5.1事件的獨立性
1.5.2伯努利概型
習題15
第2章隨機變量及其分布
2.1隨機變量
習題21
2.2離散型隨機變量的概率分布
2.2.1離散型隨機變量的分布律
2.2.2三種常見的離散型隨機變量
習題22
2.3隨機變量的分布函數
習題23
2.4連續(xù)型隨機變量的概率分布
2.4.1連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.4.2三種常見的連續(xù)型隨機變量的概率分布
習題24
2.5隨機變量函數的分布
2.5.1離散型隨機變量函數的分布
2.5.2連續(xù)型隨機變量函數的分布
習題25
第3章多維隨機變量及其分布
3.1二維隨機變量及其分布
3.1.1二維隨機變量及其分布函數
3.1.2二維離散型隨機變量及其分布
3.1.3二維連續(xù)型隨機變量及其分布
習題31
3.2邊緣分布
3.2.1二維離散型隨機變量的邊緣分布
3.2.2二維連續(xù)型隨機變量的邊緣分布
習題32
3.3條件分布
3.3.1二維離散型隨機變量的條件分布
3.3.2二維連續(xù)型隨機變量的條件分布
習題33
3.4隨機變量的獨立性
習題34
3.5二維隨機變量的函數的分布
3.5.1二維離散型隨機變量的函數的分布
3.5.2二維連續(xù)型隨機變量的函數的分布
習題35
第4章隨機變量的數字特征
4.1隨機變量的數學期望
4.1.1離散型隨機變量的數學期望
4.1.2連續(xù)型隨機變量的數學期望
4.1.3隨機變量函數的數學期望
4.1.4數學期望的性質
習題41
4.2隨機變量的方差
4.2.1方差的定義及計算公式
4.2.2方差的性質
4.2.3切比雪夫不等式
習題42
4.3協方差和相關系數
4.3.1協方差
4.3.2相關系數
習題43
4.4矩協方差矩陣
第5章大數定律與中心極限定理
5.1大數定律
5.2中心極限定理
習題52
第6章數理統(tǒng)計的基本概念
6.1總體與樣本
6.1.1總體與個體
6.1.2樣本
習題61
6.2統(tǒng)計量與抽樣分布
6.2.1統(tǒng)計量
6.2.2統(tǒng)計學中三個常用分布和上α分位點
6.2.3抽樣分布定理
習題62
附錄直方圖
第7章參數估計
7.1參數估計的意義和種類
7.1.1參數估計問題
7.1.2未知參數的估計量和估計值
7.1.3參數估計的種類
7.2點估計的求法
7.2.1矩估計法
7.2.2極大似然估計法
習題72
7.3評價估計量優(yōu)良性的標準
7.3.1無偏性
7.3.2有效性
7.3.3一致性(或相合性)
習題73
7.4參數的區(qū)間估計
7.4.1置信區(qū)間和置信度
7.4.2單個正態(tài)總體均值μ和方差σ2的置信區(qū)間
7.4.3兩個正態(tài)總體均值差μ1-μ2的置信區(qū)間
7.4.4兩個正態(tài)總體方差比σ21σ22的置信區(qū)間
7.4.5大樣本場合下p和μ的區(qū)間估計
習題74
第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基本概念
8.1.1假設檢驗的問題
8.1.2假設檢驗的兩類錯誤
8.1.3假設檢驗的基本步驟
習題81
8.2正態(tài)總體的假設檢驗
8.2.1單一正態(tài)總體數學期望μ的假設檢驗
8.2.2單一正態(tài)總體方差σ2的假設檢驗
8.2.3兩個正態(tài)總體數學期望的假設檢驗
8.2.4兩個正態(tài)總體方差的假設檢驗
習題82
8.301分布總體參數p的大樣本檢驗
習題83
8.4分布函數的擬合優(yōu)度檢驗
習題84
第9章方差分析和回歸分析
9.1單因素方差分析
9.1.1單因素方差分析實例
9.1.2單因素方差分析的數學模型
9.1.3部分總體均值μj和方差σ2的估計
9.1.4單因素方差分析的假設檢驗
9.1.5當拒絕H0時μj-μk的置信區(qū)間
習題91
9.2一元線性回歸
9.2.1一元線性回歸的數學模型
9.2.2未知參數a,b和σ2的點估計
9.2.3線性相關假設檢驗
9.2.4預測和控制
習題92
附錄
習題答案
參考文獻