HBase入門與實(shí)踐

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	彭旭著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115493835	出版時(shí)間：	2018-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	212	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以精練的語(yǔ)言介紹HBase的基礎(chǔ)知識(shí)，讓初學(xué)者能夠快速上手使用HBase，對(duì)HBase的核心思想（如數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)備份等）和HBase架構(gòu)（如LSM樹、WAL）有深入的分析，并且讓有經(jīng)驗(yàn)的HBase開發(fā)人員也能夠循序漸進(jìn)地深入理解HBase源碼，以便更好地去調(diào)試和解決線上遇到的各種問(wèn)題。本書更加專注于HBase在線實(shí)時(shí)系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)，使HBase集群響應(yīng)延遲更低。本書結(jié)合企業(yè)必備的“用戶行為分析系統(tǒng)”，讓讀者能夠快速上手的同時(shí)，也不乏企業(yè)HBase實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，理論不脫離實(shí)際，真正做到從入門到精通。本書適合有一定Java基礎(chǔ)的程序員作為HBase入門教程，HBase運(yùn)維人員可以將本書作為參考手冊(cè)來(lái)部署和監(jiān)控HBase，正在將HBase應(yīng)用到在線生產(chǎn)環(huán)境中的軟件開發(fā)人員也可以參考本書來(lái)調(diào)優(yōu)HBase在線集群性能。

作者簡(jiǎn)介

　　彭旭，2009 年畢業(yè)于武漢大學(xué)軟件工程專業(yè)，近十年國(guó)內(nèi)**互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，曾任阿里巴巴天貓技術(shù)部資深軟件工程師、珠海市魅族科技有限公司架構(gòu)師，現(xiàn)在在創(chuàng)業(yè)公司珠海市卓軒科技有限公司任合伙人。精通Java 生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、HBase 系統(tǒng)調(diào)優(yōu)有深刻理解，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將云服務(wù)存儲(chǔ)系統(tǒng)從MySQL 遷移到HBase，每年為公司節(jié)省成本數(shù)百萬(wàn)元。

圖書目錄

目錄
第1章　HBase簡(jiǎn)介　1
1．1　背景　1
1．2　NoSQL與傳統(tǒng)RDBMS　2
1．3　應(yīng)用場(chǎng)景　3
1．3．1　Facebook用戶交互數(shù)據(jù)　3
1．3．2　淘寶TLog等　3
1．3．3　小米云服務(wù)　4
1．3．4　用戶行為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)　4
第2章　HBase安裝　5
2．1　單機(jī)部署　5
2．1．1　前置條件　5
2．1．2　下載HBase　6
2．1．3　配置HBase　6
2．1．4　啟動(dòng)HBase　6
2．1．5　HBase初體驗(yàn)　7
2．2　分布式部署　8
2．2．1　環(huán)境準(zhǔn)備　9
2．2．2　ZooKeeper安裝　11
2．2．3　Hadoop安裝　12
2．2．4　HBase安裝　23
2．2．5　啟動(dòng)集群　28
2．3　集群增刪節(jié)點(diǎn)　29
2．3．1　增加節(jié)點(diǎn)　29
2．3．2　刪除節(jié)點(diǎn)　30
第3章　HBase數(shù)據(jù)模型　33
3．1　邏輯模型　33
3．2　物理模型　35
第4章　HBase shell　39
4．1　數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言　39
4．1．1　創(chuàng)建表　39
4．1．2　查看所有表　40
4．1．3　查看建表　40
4．1．4　修改表　41
4．2　數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言　41
4．2．1　Put　41
4．2．2　Get　42
4．2．3　Scan　43
4．2．4　刪除數(shù)據(jù)　45
4．3　其他常用shell　46
4．3．1　復(fù)制狀態(tài)查看　46
4．3．2　分區(qū)拆分　47
4．3．3　分區(qū)主壓縮　47
4．3．4　負(fù)載均衡開關(guān)　48
4．3．5　分區(qū)手動(dòng)遷移　48
第5章　模式設(shè)計(jì)　49
5．1　行鍵設(shè)計(jì)　50
5．2　規(guī)避熱點(diǎn)區(qū)間　52
5．3　高表與寬表　54
5．4　微信朋友圈設(shè)計(jì)　55
5．4．1　需求定義　55
5．4．2　問(wèn)題建?！?5
第6章　客戶端API　61
6．1　Java客戶端使用　61
6．2　數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言　64
6．2．1　表管理　64
6．2．2　分區(qū)管理　66
6．3　數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言　68
6．3．1　Put　68
6．3．2　Get　70
6．3．3　Scan　72
6．3．4　Delete　74
6．3．5　Increment　76
6．4　過(guò)濾器　78
6．4．1　過(guò)濾器簡(jiǎn)介　78
6．4．2　過(guò)濾器使用　81
6．5　事務(wù)　94
6．5．1　原子性　95
6．5．2　隔離性　95
第7章　架構(gòu)實(shí)現(xiàn)　101
7．1　存儲(chǔ)　101
7．1．1　B+樹　101
7．1．2　LSM樹　102
7．1．3　WAL　104
7．2　數(shù)據(jù)寫入讀取　107
7．2．1　定位分區(qū)服務(wù)器　107
7．2．2　數(shù)據(jù)修改流程　108
7．2．3　數(shù)據(jù)查詢流程　113
第8章　協(xié)處理器　115
8．1　觀察者類型協(xié)處理器　115
8．2　端點(diǎn)類型協(xié)處理器　132
8．3　裝載/卸載協(xié)處理器　136
8．3．1　靜態(tài)裝載/卸載　136
8．3．2　動(dòng)態(tài)裝載/卸載　137
第9章　HBase性能調(diào)優(yōu)　141
9．1　客戶端調(diào)優(yōu)　141
9．1．1　設(shè)置客戶端寫入緩存　141
9．1．2　設(shè)置合適的掃描緩存　143
9．1．3　跳過(guò)WAL寫入　143
9．1．4　設(shè)置重試次數(shù)與間隔　144
9．1．5　選用合適的過(guò)濾器　144
9．2　服務(wù)端調(diào)優(yōu)　145
9．2．1　建表DDL優(yōu)化　145
9．2．2　禁止分區(qū)自動(dòng)拆分與壓縮　150
9．2．3　開啟機(jī)柜感知　151
9．2．4　開啟Short Circuit Local Reads　153
9．2．5　開啟補(bǔ)償重試讀　154
9．2．6　JVM內(nèi)存調(diào)優(yōu)　155
第10章　集群間數(shù)據(jù)復(fù)制　163
10．1　復(fù)制　164
10．1．1　集群拓?fù)洹?65
10．1．2　配置集群復(fù)制　166
10．1．3　驗(yàn)證復(fù)制數(shù)據(jù)　169
10．1．4　復(fù)制詳解　171
10．2　快照　175
10．2．1　配置快照　176
10．2．2　管理快照　176
10．3　導(dǎo)出和導(dǎo)入　178
10．3．1　導(dǎo)出　178
10．3．2　導(dǎo)入　180
10．4　復(fù)制表　180
第11章　監(jiān)控　183
11．1　Hadoop監(jiān)控　183
11．1．1　Web監(jiān)控頁(yè)面　184
11．1．2　JMX監(jiān)控　185
11．2　HBase監(jiān)控　188
11．2．1　Web監(jiān)控頁(yè)面　188
11．2．2　JMX監(jiān)控　190
11．2．3　API監(jiān)控　192
后記　195
附錄　常見問(wèn)題　197