無線大數(shù)據(jù) 運營商轉型啟示

定　價：￥78.00

作　者：	殷一平，張四海，王振著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115490414	出版時間：	2018-10-01	包裝：	平裝
開本：	小16開	頁數(shù)：	134	字數(shù)：

內容簡介

　　本書首先闡述通信運營商，特別是我國通信運營商所面臨的挑戰(zhàn)，以及當前企業(yè)迫切需要轉型的動機。當前的通信運營商都在努力開展一定的科技研發(fā)和業(yè)務創(chuàng)新，但是相比百度、阿里和騰訊三大巨頭來說，步伐相對緩慢，前景不夠清晰。然后論述了作為企業(yè)轉型所必需的基礎數(shù)據(jù)采集和處理能力，并以某省級公司作為實際案例。在具體轉型規(guī)劃上，從提升自身實力和外延數(shù)據(jù)服務兩個角度進行論證，為中國通信行業(yè)的未來之路提供了有益的建議。

作者簡介

　　殷一平，博士，教授級高級工程師，現(xiàn)任中國電信安徽公司黨委書記、總經(jīng)理。歷任郵電部數(shù)據(jù)通信局局長，中國電信集團公司數(shù)據(jù)通信事業(yè)部總經(jīng)理，中國電信陜西公司黨組書記、總經(jīng)理。作為數(shù)據(jù)通信及互聯(lián)網(wǎng)信息化專家，曾帶隊攻關國家863計劃—成功研發(fā)基于StarBus的中國公用數(shù)據(jù)服務網(wǎng)，策劃實施了我國三大“上網(wǎng)工程”（政府、企業(yè)、家庭上網(wǎng)），是把數(shù)據(jù)通信和互聯(lián)網(wǎng)技術運用到社會信息化建設的先行者和推動者。張四海，中國科學技術大學計算機應用專業(yè)博士，目前為中國科學技術大學信息科學技術學院電子工程與信息科學系副教授，碩士生導師，研究興趣為無線網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)分析和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。王振，中國科學技術大學通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士，現(xiàn)任中國電信安徽公司數(shù)據(jù)運營與業(yè)務管理中心總經(jīng)理。曾就職于三星電子（韓國）無線通信研究所任研究員。目前主要從事無線通信及大數(shù)據(jù)技術在運營商行業(yè)的應用工作。

圖書目錄

第 1章大數(shù)據(jù)時代下電信行業(yè)轉型的優(yōu)勢
1．1 后發(fā)優(yōu)勢 2
1．1．1 數(shù)據(jù)優(yōu)勢 4
1．1．2 數(shù)據(jù)來源 6
1．2 國外通信行業(yè)轉型 9
1．2．1 歐洲（Orange） 9
1．2．2 美國（Verizon） 10
1．2．3 日本（NTT） 11
參考文獻 12
第 2章數(shù)據(jù)為王
2．1 大數(shù)據(jù)建設 17
2．1．1 大數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn) 17
2．1．2 運營商大數(shù)據(jù)平臺的設計原則 18
2．2 數(shù)據(jù)采集 20
2．2．1 數(shù)據(jù)采集接口 20
2．2．2 數(shù)據(jù)采集技術 21
2．2．3 數(shù)據(jù)規(guī)整化 23
2．3 數(shù)據(jù)存儲 24
2．3．1 硬件 24
2．3．2 在線離線存儲 25
2．4 數(shù)據(jù)處理 26
2．4．1 數(shù)據(jù)處理架構 26
2．4．2 數(shù)據(jù)處理技術 27
2．5 數(shù)據(jù)挖掘 29
2．6 資源管理 30
2．7 能力開放與平臺管理 31
參考文獻 32
第3章修煉內功
3．1 精準營銷 37
3．1．1 精準營銷概念 37
3．1．2 精準營銷在通信運營商的應用 38
3．2 智能客服 45
3．2．1 智能語音交互 45
3．2．2 服務互聯(lián)網(wǎng)化 47
3．2．3 主動服務 51
3．3 用戶維護 54
3．3．1 用戶維護的意義 54
3．3．2 用戶維護方法 55
3．4 網(wǎng)絡品質 57
3．4．1 基本原則 58
3．4．2 無線網(wǎng)絡規(guī)劃和優(yōu)化 60
3．4．3 用大數(shù)據(jù)提升網(wǎng)絡品質的前景 63
參考文獻 65
第4章跨界合作
4．1 智慧洞察 68
4．1．1 商圈洞察 69
4．1．2 大數(shù)據(jù)洞察 70
4．2 智慧征信 71
4．3 精準廣告 75
4．3．0 精準廣告的優(yōu)勢 76
參考文獻 77
第5章公共服務
5．1 智慧交通 81
5．1．1 實時路況呈現(xiàn)，提供信息支持 83
5．1．2 提前預測路況，更好地引導交通 84
5．2 犯罪洞察 87
5．2．1 運營商助力警方，精準打擊犯罪行為 89
5．2．2 結合運營商數(shù)據(jù)預測犯罪行為 90
5．3 公共衛(wèi)生 93
5．3．1 提供基礎支撐，助力智慧醫(yī)療建設 95
5．3．2 監(jiān)測疾病爆發(fā)，提高預警能力 96
5．3．3 協(xié)助政府組織，減緩疾病傳播 98
參考文獻 100
第6章 AI轉型
6．1 大勢所趨 104
6．2 只欠東風 107
6．3 有所不為 111
參考文獻 116
第7章趨勢與前景
7．1 轉型過程面臨的挑戰(zhàn) 120
7．2 美好前景 123
參考文獻 125
致謝 127
名詞解釋 129
名詞索引 133