SPSS統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解（第四版）

目  錄
第1章  社會科學(xué)調(diào)查研究與SPSS    1
1.1  研究方案設(shè)計    1
1.2  調(diào)查問卷的制作    2
1.2.1  調(diào)查問卷的組成    3
1.2.2  調(diào)查問卷的制作步驟    3
1.2.3  制作調(diào)查問卷時需要注意的事項    4
1.3  資料的整理與分析    6
1.3.1  利用SPSS讀取現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資料    6
1.3.2  利用SPSS錄入數(shù)據(jù)資料    9
1.4  本章習(xí)題    13
第2章  描述性統(tǒng)計分析實例    14
2.1  實例1—— 頻數(shù)分析    14
2.1.1  頻數(shù)分析的功能與意義    14
2.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    14
2.1.3  SPSS分析過程    15
2.1.4  結(jié)果分析    16
2.2  實例2—— 描述性分析    17
2.2.1  描述性分析的功能與意義    17
2.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    18
2.2.3  SPSS分析過程    18
2.2.4  結(jié)果分析    19
2.3  實例3—— 探索分析    20
2.3.1  探索分析的功能與意義    20
2.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    20
2.3.3  SPSS分析過程    21
2.3.4  結(jié)果分析    22
2.4  實例4—— 列聯(lián)表分析    26
2.4.1  列聯(lián)表分析的功能與意義    26
2.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    27
2.4.3  SPSS分析過程    27
2.4.4  結(jié)果分析    29
2.5  本章習(xí)題    30
第3章  統(tǒng)計分析報告實例    32
3.1  實例5—— 觀測量概述分析    32
3.1.1  觀測量概述分析的功能與意義    32
3.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    32
3.1.3  SPSS分析過程    32
3.1.4  結(jié)果分析    34
3.2  實例6—— 觀測量按行概述報告分析    34
3.2.1  觀測量按行概述報告分析的功能與意義    34
3.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    35
3.2.3  SPSS分析過程    35
3.2.4  結(jié)果分析    36
3.3  實例7—— 觀測量按列概述報告分析    37
3.3.1  觀測量按列概述報告分析的功能與意義    37
3.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    37
3.3.3  SPSS分析過程    37
3.3.4  結(jié)果分析    39
3.4  本章習(xí)題    39
第4章  均值過程和T檢驗案例研究    40
4.1  實例8—— 均值過程分析    40
4.1.1  均值過程分析的功能與意義    40
4.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    40
4.1.3  SPSS分析過程    41
4.1.4  結(jié)果分析    42
4.2  實例9—— 單一樣本T檢驗過程分析    43
4.2.1  單一樣本T檢驗的功能與意義    43
4.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    43
4.2.3  SPSS分析過程    44
4.2.4  結(jié)果分析    45
4.3  實例10—— 獨立樣本T檢驗過程分析    45
4.3.1  獨立樣本T檢驗的功能與意義    45
4.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    45
4.3.3  SPSS分析過程    46
4.3.4  結(jié)果分析    47
4.4  實例11—— 成對樣本T檢驗過程分析    48
4.4.1  成對樣本T檢驗的功能與意義    48
4.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    48
4.4.3  SPSS分析過程    48
4.4.4  結(jié)果分析    49
4.5  本章習(xí)題    50
第5章  非參數(shù)檢驗案例研究    51
5.1  實例12—— 卡方檢驗    51
5.1.1  卡方檢驗的功能與意義    51
5.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    51
5.1.3  SPSS分析過程    52
5.1.4  結(jié)果分析    53
5.2  實例13—— 二項檢驗    54
5.2.1  二項檢驗的功能與意義    54
5.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    54
5.2.3  SPSS分析過程    54
5.2.4  結(jié)果分析    55
5.3  實例14—— 兩個獨立樣本檢驗    56
5.3.1  兩個獨立樣本檢驗的功能與意義    56
5.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    56
5.3.3  SPSS分析過程    56
5.3.4  結(jié)果分析    58
5.4  實例15—— 兩個關(guān)聯(lián)樣本檢驗    59
5.4.1  兩個關(guān)聯(lián)樣本檢驗的功能與意義    59
5.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    60
5.4.3  SPSS分析過程    60
5.4.4  結(jié)果分析    61
5.5  實例16—— 多個獨立樣本檢驗    62
5.5.1  多個獨立樣本檢驗的功能與意義    62
5.5.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    62
5.5.3  SPSS分析過程    63
5.5.4  結(jié)果分析    64
5.6  實例17—— 多個關(guān)聯(lián)樣本檢驗    65
5.6.1  多個關(guān)聯(lián)樣本檢驗的功能與意義    65
5.6.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    65
5.6.3  SPSS分析過程    65
5.6.4  結(jié)果分析    66
5.7  實例18—— 游程檢驗    67
5.7.1  游程檢驗的功能與意義    67
5.7.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    67
5.7.3  SPSS分析過程    68
5.7.4  結(jié)果分析    69
5.8  實例19—— 單樣本K-S檢驗    69
5.8.1  單樣本K-S檢驗的功能與意義    69
5.8.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    70
5.8.3  SPSS分析過程    70
5.8.4  結(jié)果分析    71
5.9  本章習(xí)題    72
第6章  相關(guān)與回歸分析案例研究    74
6.1  實例20—— 簡單相關(guān)分析    74
6.1.1  簡單相關(guān)分析的功能與意義    74
6.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    74
6.1.3  SPSS分析過程    75
6.1.4  結(jié)果分析    76
6.2  實例21—— 偏相關(guān)分析    77
6.2.1  偏相關(guān)分析的功能與意義    77
6.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    77
6.2.3  SPSS分析過程    77
6.2.4  結(jié)果分析    79
6.3  實例22—— 距離分析    79
6.3.1  距離分析的功能與意義    79
6.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    80
6.3.3  SPSS分析過程    80
6.3.4  結(jié)果分析    81
6.4  實例23—— 簡單線性回歸    82
6.4.1  簡單線性回歸分析的功能與意義    82
6.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    82
6.4.3  SPSS分析過程    83
6.4.4  結(jié)果分析    83
6.4.5  模型綜述    84
6.5  實例24—— 多重線性回歸分析    85
6.5.1  多重線性回歸分析的功能與意義    85
6.5.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    85
6.5.3  SPSS分析過程    85
6.5.4  結(jié)果分析    86
6.5.5  模型綜述    88
6.6  實例25—— 曲線回歸分析    88
6.6.1  曲線回歸分析的功能與意義    88
6.6.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    89
6.6.3  SPSS分析過程    89
6.6.4  結(jié)果分析    90
6.6.5  模型綜述    91
6.7  實例26—— 非線性回歸分析    92
6.7.1  非線性回歸分析的功能與意義    92
6.7.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    92
6.7.3  SPSS分析過程    93
6.7.4  結(jié)果分析    94
6.7.5  模型綜述    94
6.8  實例27—— 加權(quán)小二乘回歸分析    95
6.8.1  加權(quán)小二乘回歸分析的功能與意義    95
6.8.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    95
6.8.3  SPSS分析過程    96
6.8.4  結(jié)果分析    97
6.8.5  模型綜述    97
6.9  實例28—— 二階段小二乘回歸分析    98
6.9.1  二階段小二乘回歸分析的功能與意義    98
6.9.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    98
6.9.3  SPSS分析過程    99
6.9.4  結(jié)果分析    99
6.9.5  模型綜述    100
6.10  實例29—— 二項分類Logistic回歸分析    101
6.10.1  二項分類Logistic回歸分析的功能與意義    101
6.10.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    101
6.10.3  SPSS分析過程    102
6.10.4  結(jié)果分析    103
6.10.5  模型綜述    103
6.11  實例30—— 多項分類Logistic回歸分析    104
6.11.1  多項分類Logistic回歸分析的功能與意義    104
6.11.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    104
6.11.3  SPSS分析過程    105
6.11.4  結(jié)果分析    106
6.11.5  模型綜述    106
6.12  實例31—— 標(biāo)度回歸分析    107
6.12.1  標(biāo)度回歸分析的功能與意義    107
6.12.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    107
6.12.3  SPSS分析過程    108
6.12.4  結(jié)果分析    109
6.12.5  模型綜述    111
6.13  實例32—— 一般對數(shù)線性模型分析    111
6.13.1  一般對數(shù)線性模型分析的功能與意義    111
6.13.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    112
6.13.3  SPSS分析過程    112
6.13.4  結(jié)果分析    113
6.13.5  模型綜述    114
6.14  本章習(xí)題    115
第7章  方差分析案例研究    118
7.1  實例33—— 單因素方差分析    118
7.1.1  單因素方差分析的功能與意義    118
7.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    118
7.1.3  SPSS分析過程    119
7.1.4  結(jié)果分析    120
7.1.5  案例綜述    122
7.2  實例34—— 多因素方差分析    122
7.2.1  多因素方差分析的功能與意義    122
7.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    123
7.2.3  SPSS分析過程    123
7.2.4  結(jié)果分析    125
7.2.5  案例綜述    126
7.3  實例35—— 協(xié)方差分析    126
7.3.1  協(xié)方差分析的功能與意義    126
7.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    126
7.3.3  SPSS分析過程    127
7.3.4  結(jié)果分析    128
7.3.5  案例綜述    129
7.4  實例36—— 多元方差分析    129
7.4.1  多元方差分析的功能與意義    129
7.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    130
7.4.3  SPSS分析過程    130
7.4.4  結(jié)果分析    131
7.4.5  案例綜述    133
7.5  實例37—— 重復(fù)測量方差分析    133
7.5.1  重復(fù)測量方差分析的功能與意義    133
7.5.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    134
7.5.3  SPSS分析過程    134
7.5.4  結(jié)果分析    135
7.5.5  案例綜述    137
7.6  本章習(xí)題    138
第8章  時間序列分析案例研究    140
8.1  實例38—— 時間序列的預(yù)處理    140
8.1.1  時間序列預(yù)處理的功能與意義    140
8.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    140
8.1.3  SPSS分析過程    141
8.1.4  結(jié)果分析    142
8.1.5  案例綜述    143
8.2  實例39—— 指數(shù)平滑模型    143
8.2.1  指數(shù)平滑模型的功能與意義    143
8.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    143
8.2.3  SPSS分析過程    143
8.2.4  結(jié)果分析    144
8.2.5  案例綜述    145
8.3  實例40—— ARIMA模型    146
8.3.1  ARIMA模型的功能與意義    146
8.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    146
8.3.3  SPSS分析過程    146
8.3.4  結(jié)果分析    147
8.3.5  案例綜述    149
8.4  實例41—— 季節(jié)分解模型    149
8.4.1  季節(jié)分解模型的功能與意義    149
8.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    149
8.4.3  SPSS分析過程    150
8.4.4  結(jié)果分析    151
8.4.5  案例綜述    152
8.5  本章習(xí)題    152
第9章  聚類分析與判別分析案例研究    154
9.1  實例42—— 二階段聚類分析    154
9.1.1  二階段聚類分析的功能與意義    154
9.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    154
9.1.3  SPSS分析過程    155
9.1.4  結(jié)果分析    156
9.1.5  模型綜述    156
9.2  實例43—— K中心聚類分析    157
9.2.1  K中心聚類分析的功能與意義    157
9.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    157
9.2.3  SPSS分析過程    157
9.2.4  結(jié)果分析    159
9.2.5  模型綜述    160
9.3  實例44—— 層次聚類分析    160
9.3.1  層次聚類分析的功能與意義    160
9.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    160
9.3.3  SPSS分析過程    161
9.3.4  結(jié)果分析    162
9.3.5  模型綜述    165
9.4  實例45—— 判別分析    165
9.4.1  判別分析的功能與意義    165
9.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    165
9.4.3  SPSS分析過程    165
9.4.4  結(jié)果分析    167
9.4.5  模型綜述    169
9.5  本章習(xí)題    170
第10章  主成分分析與因子分析案例研究    171
10.1  實例46—— 主成分分析    171
10.1.1  主成分分析的功能與意義    171
10.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    171
10.1.3  SPSS分析過程    172
10.1.4  結(jié)果分析    173
10.1.5  案例綜述    174
10.2  實例47—— 因子分析    175
10.2.1  因子分析的功能與意義    175
10.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    175
10.2.3  SPSS分析過程    175
10.2.4  結(jié)果分析    177
10.2.5  案例綜述    178
10.3  本章習(xí)題    179
第11章  信度分析、對應(yīng)分析與結(jié)合分析案例研究    180
11.1  實例48—— 信度分析    180
11.1.1  信度分析的功能與意義    180
11.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    180
11.1.3  SPSS分析過程    181
11.1.4  結(jié)果分析    182
11.1.5  案例綜述    183
11.2  實例49—— 對應(yīng)分析    183
11.2.1  對應(yīng)分析的功能與意義    183
11.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    183
11.2.3  SPSS分析過程    184
11.2.4  結(jié)果分析    185
11.2.5  案例綜述    187
11.3  實例50—— 結(jié)合分析    188
11.3.1  結(jié)合分析的功能與意義    188
11.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來源    188
11.3.3  SPSS分析過程    188
11.3.4  結(jié)果分析    190
11.3.5  案例綜述    191
11.4  本章習(xí)題    191
第12章  關(guān)于新產(chǎn)品上市前的調(diào)查研究    193
12.1  研究背景及目的    193
12.1.1  研究背景    193
12.1.2  研究目的    194
12.2  研究方法    194
12.3  研究過程    194
12.3.1  為結(jié)合分析生成計劃文件    194
12.3.2  根據(jù)計劃文件以及其他相關(guān)因素設(shè)計調(diào)查問卷    199
12.3.3  發(fā)放問卷進行社會調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中    201
12.3.4  SPSS分析    201
12.4  研究結(jié)論    212
12.5  本章習(xí)題    214
第13章  關(guān)于高校教師素質(zhì)與教學(xué)效果的調(diào)查研究    217
13.1  研究背景及目的    217
13.1.1  研究背景    217
13.1.2  研究目的    217
13.2  研究方法    218
13.3  問卷調(diào)查與數(shù)據(jù)獲取    218
13.3.1  根據(jù)研究需要設(shè)計指標(biāo)體系和調(diào)查問卷    218
13.3.2  發(fā)放問卷進行調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中    219
13.3.3  獲得教學(xué)效果觀測的外部統(tǒng)計數(shù)據(jù)    220
13.4  SPSS分析    221
13.4.1  因子分析    221
13.4.2  數(shù)據(jù)的二次整理    224
13.4.3  教師素質(zhì)與教學(xué)論文情況的線性回歸分析    224
13.4.4  教師素質(zhì)與學(xué)生評價情況的線性回歸分析    225
13.4.5  教師素質(zhì)與達(dá)標(biāo)達(dá)優(yōu)情況的Ordinal回歸分析    226
13.5  分析結(jié)論    227
13.6  本章習(xí)題    228
第14章  關(guān)于產(chǎn)品市場需求的調(diào)查研究    229
14.1  研究背景及目的    229
14.2  研究方法    230
14.3  研究過程    230
14.3.1  為結(jié)合分析生成計劃文件    230
14.3.2  根據(jù)研究需要設(shè)計調(diào)查問卷    232
14.3.3  發(fā)放問卷進行社會調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中    233
14.3.4  SPSS分析    233
14.4  研究結(jié)論    240
14.5  本章習(xí)題    240
第15章  關(guān)于高校本科生就業(yè)相關(guān)問題的調(diào)查研究    242
15.1  研究背景及目的    242
15.2  研究方法    242
15.3  研究過程    243
15.3.1  根據(jù)研究需要設(shè)計調(diào)查問卷    243
15.3.2  發(fā)放問卷進行調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中    244
15.3.3  SPSS分析    246
15.4  研究結(jié)論    256
15.5  本章習(xí)題    257
第16章  SPSS軟件在研究城鎮(zhèn)居民消費支出結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用舉例    260
16.1  研究背景及目的    260
16.2  研究方法    261
16.3  數(shù)據(jù)分析與報告    261
16.3.1  回歸分析    262
16.3.2  相關(guān)分析    269
16.3.3  因子分析    273
16.3.4  圖形分析    282
16.4  研究結(jié)論    283
16.5  本章習(xí)題    285
第17章  SPSS軟件在旅游業(yè)中的應(yīng)用舉例    287
17.1  研究背景及目的    287
17.2  研究方法    288
17.3  數(shù)據(jù)分析與報告    288
17.3.1  各城市國內(nèi)旅游出游人均花費按性別和年齡進行的聚類分析    288
17.3.2  各城市國內(nèi)旅游出游人均花費按職業(yè)進行的聚類分析    292
17.3.3  各城市國內(nèi)旅游出游人均花費按文化水平進行的聚類分析    294
17.3.4  各城市國內(nèi)旅游出游人均花費按收入水平進行的聚類分析    297
17.3.5  各城市國內(nèi)旅游出游人均花費按旅游目的進行的聚類分析    299
17.3.6  各風(fēng)景區(qū)按其自身特點進行的聚類分析    302
17.4  研究結(jié)論    305
17.5  本章習(xí)題    306
第18章  SPSS軟件在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用舉例    311
18.1  研究背景及目的    311
18.2  研究方法    312
18.3  數(shù)據(jù)分析與報告    312
18.3.1  多重線性回歸分析應(yīng)用舉例    312
18.3.2  二項分類Logistic回歸分析應(yīng)用舉例    315
18.3.3  加權(quán)小二乘回歸分析應(yīng)用舉例    318
18.3.4  主成分分析應(yīng)用舉例    321
18.3.5  聚類分析應(yīng)用舉例    324
18.4  研究結(jié)論    327
18.5  本章習(xí)題    327
第19章  SPSS軟件在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計分析中的應(yīng)用舉例    331
19.1  研究背景及目的    331
19.2  研究方法    332
19.3  數(shù)據(jù)分析與報告    333
19.4  研究結(jié)論    348
19.5  本章習(xí)題    348
第20章  SPSS軟件在研究城市綜合經(jīng)濟實力中的應(yīng)用舉例    350
20.1  研究背景及目的    350
20.2  研究方法    351
20.3  數(shù)據(jù)分析與報告    351
20.3.1  相關(guān)分析    352
20.3.2  回歸分析    356
20.3.3  因子分析    359
20.3.4  后續(xù)分析    364
20.4  研究結(jié)論    365
20.5  本章習(xí)題    366
第21章  SPSS軟件在保險業(yè)中的應(yīng)用舉例    368
21.1  研究背景及目的    368
21.2  研究方法    369
21.3  數(shù)據(jù)分析與報告    369
21.3.1  相關(guān)分析    370
21.3.2  回歸分析    375
21.3.3  因子分析    379
21.3.4  聚類分析    385
21.4  研究結(jié)論    390
第22章  SPSS軟件在銀行業(yè)中的應(yīng)用舉例    394
22.1  研究背景及目的    394
22.1.1  研究背景    394
22.1.2  研究目的    395
22.2  研究方法    395
22.3  研究過程    395
22.3.1  數(shù)據(jù)的搜集及SPSS數(shù)據(jù)文件的建立    395
22.3.2  銀行業(yè)股價及財務(wù)指標(biāo)的描述統(tǒng)計分析    397
22.3.3  銀行業(yè)上市公司財務(wù)指標(biāo)的因子分析    398
22.3.4  銀行業(yè)股價與主因子財務(wù)指標(biāo)的回歸分析    400
22.4  研究結(jié)論    402
22.5  本章習(xí)題    403
第23章  SPSS軟件在股票市場中的應(yīng)用舉例    404
23.1  研究背景及目的    404
23.1.1  研究背景    404
23.1.2  研究目的    405
23.2  研究方法    405
23.3  研究過程    406
23.3.1  數(shù)據(jù)的搜集及SPSS數(shù)據(jù)文件的建立    406
23.3.2  股票組合收益率序列的計算    409
23.3.3  投資組合和市場組合收益率數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析    411
23.3.4  投資組合收益率的CAPM建模    412
23.3.5  投資組合收益率的FF建模    415
23.4  研究結(jié)論    417
23.5  本章習(xí)題    419