Hadoop應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)

定　價(jià)：￥46.80

作　者：	劉雯，王文兵著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115498137	出版時(shí)間：	2019-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	233	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)，支持對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理，能以高效、可靠的方式完成數(shù)據(jù)處理。本書圍繞Hadoop生態(tài)圈技術(shù)進(jìn)行講解，主要包括Hadoop環(huán)境配置、Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、Hadoop分布式計(jì)算框架MapReduce、Hadoop資源調(diào)度框架YARN與Hadoop新特性、Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫HBase、Oozie工作流調(diào)度系統(tǒng)等內(nèi)容。本書以Linux操作系統(tǒng)為平臺(tái)，緊密結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，貫穿了大量實(shí)踐案例。另外，本書配以多元的學(xué)習(xí)資源和平臺(tái)服務(wù)，包括參考教案、案例素材下載、學(xué)習(xí)交流社區(qū)等，為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過系統(tǒng)地學(xué)習(xí)本書內(nèi)容和操作實(shí)踐，讀者可以掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技能。本書適合作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)大數(shù)據(jù)等相關(guān)課程的教材使用，也適合具有一定Linux、Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)且想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)工作的人員自學(xué)使用，還適合作為大數(shù)據(jù)分析與運(yùn)維人員的參考用書。

作者簡(jiǎn)介

　　劉雯，任教于北京郵電大學(xué)電子工程學(xué)院，主要研究方向?yàn)槭覂?nèi)外高精度定位技術(shù)及位置服務(wù)。主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題和國家國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目各1項(xiàng)，主持完成國家863課題1項(xiàng)；獲得國家科技發(fā)明二等獎(jiǎng)和國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)各1項(xiàng)，教育部、中國電子學(xué)會(huì)、中國通信學(xué)會(huì)等省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)7項(xiàng)指導(dǎo)學(xué)生參加全國研究生電子設(shè)計(jì)大賽賽獲得初賽一等獎(jiǎng)；在國際期刊及相關(guān)專業(yè)國際會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。

圖書目錄

第 1章　Hadoop入門　1
任務(wù)1　了解大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀　2
1．1．1　大數(shù)據(jù)基本概念和特征　2
1．1．2　大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)　3
任務(wù)2　了解Hadoop基礎(chǔ)　4
1．2．1　Hadoop概述　4
1．2．2　Hadoop生態(tài)圈　7
1．2．3　Hadoop應(yīng)用案例　9
任務(wù)3　搭建移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的Hadoop處理平臺(tái)　11
1．3．1　安裝虛擬機(jī)　11
1．3．2　安裝Linux操作系統(tǒng)　13
1．3．3　搭建移動(dòng)通信業(yè)務(wù)的Hadoop處理平臺(tái)　25
1．3．4　大數(shù)據(jù)集群管理平臺(tái)　28
1．3．5　技能實(shí)訓(xùn)　29
本章總結(jié)　29
本章作業(yè)　29
第　2章 Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS　31
任務(wù)1　了解HDFS　32
2．1．1　認(rèn)識(shí)HDFS　32
2．1．2　HDFS架構(gòu)　34
任務(wù)2　使用HDFS處理移動(dòng)通信數(shù)據(jù)文件　35
2．2．1　使用HDFS shell操作完成移動(dòng)通信數(shù)據(jù)的管理　35
2．2．2　使用Java API操作完成移動(dòng)通信數(shù)據(jù)的管理　38
2．2．3　技能實(shí)訓(xùn)　43
任務(wù)3　了解HDFS運(yùn)行原理　43
2．3．1　HDFS讀寫流程　43
2．3．2　HDFS副本機(jī)制　45
2．3．3　HDFS負(fù)載均衡　46
2．3．4　HDFS機(jī)架感知　46
任務(wù)4　實(shí)現(xiàn)移動(dòng)通信數(shù)據(jù)的行文件方式存儲(chǔ)　47
2．4．1　Hadoop序列化機(jī)制　47
2．4．2　文件格式　51
2．4．3　技能實(shí)訓(xùn)　56
本章總結(jié)　56
本章作業(yè)　56
第3章　Hadoop分布式計(jì)算框架MapReduce　57
任務(wù)1　使用MapReduce完成詞頻統(tǒng)計(jì)功能　58
3．1．1　MapReduce基礎(chǔ)　58
3．1．2　MapReduce編程模型　59
3．1．3　MapReduce詞頻統(tǒng)計(jì)編程實(shí)例　60
3．1．4　技能實(shí)訓(xùn)　64
任務(wù)2　按號(hào)段統(tǒng)計(jì)手機(jī)號(hào)碼　65
3．2．1　MapReduce輸入/輸出格式　65
3．2．2　Combiner類　67
3．2．3　Partitioner類　69
3．2．4　Shuffle階段　72
3．2．5　自定義RecordReader　73
3．2．6　技能實(shí)訓(xùn)　77
任務(wù)3　使用MapReduce編寫應(yīng)用案例　77
3．3．1　使用MapReduce實(shí)現(xiàn)join操作　78
3．3．2　使用MapReduce實(shí)現(xiàn)排序功能　84
3．3．3　使用MapReduce實(shí)現(xiàn)二次排序功能　86
3．3．4　技能實(shí)訓(xùn)　91
本章總結(jié)　91
本章作業(yè)　91
第4章　Hadoop YARN　93
任務(wù)1　在YARN集群上運(yùn)行MapReduce作業(yè)　94
4．1．1　YARN的產(chǎn)生背景　94
4．1．2　YARN簡(jiǎn)介　95
4．1．3　YARN架構(gòu)設(shè)計(jì)　101
4．1．4　技能實(shí)訓(xùn)　103
任務(wù)2　配置YARN容錯(cuò)　104
4．2．1　ResourceManager自動(dòng)重啟　104
4．2．2　ResourceManager高可用　105
本章總結(jié)　108
本章作業(yè)　108
第5章　ZooKeeper簡(jiǎn)介及安裝　109
任務(wù)1　了解ZooKeeper　110
5．1．1　ZooKeeper概念　110
5．1．2　ZooKeeper的作用及優(yōu)勢(shì)　111
5．1．3　ZooKeeper架構(gòu)　111
5．1．4　ZooKeeper的應(yīng)用案例　113
任務(wù)2　搭建ZooKeeper單機(jī)環(huán)境　114
5．2．1　ZooKeeper下載安裝　114
5．2．2　ZooKeeper配置　114
5．2．3　啟動(dòng)ZooKeeper　115
5．2．4　技能實(shí)訓(xùn)　115
任務(wù)3　實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)服務(wù)器上下線的動(dòng)態(tài)感知　116
5．3．1　ZooKeeper Client命令行操作　116
5．3．2　Java API操作ZooKeeper　119
5．3．3　技能實(shí)訓(xùn)　129
本章總結(jié)　130
本章作業(yè)　130
第6章　HBase基礎(chǔ)　131
任務(wù)1　了解HBase　132
6．1．1　HBase是什么　132
6．1．2　HBase發(fā)展歷史　133
6．1．3　HBase使用案例　133
任務(wù)2　理解HBase體系架構(gòu)　134
6．2．1　架構(gòu)簡(jiǎn)介　134
6．2．2　HMaster　135
6．2．3　HRegion　135
6．2．4　HRegionServer　136
6．2．5　ZooKeeper　136
任務(wù)3　理解HBase數(shù)據(jù)模型　136
6．3．1　數(shù)據(jù)模型　137
6．3．2　概念視圖　137
6．3．3　物理視圖　139
任務(wù)4　搭建HBase環(huán)境　140
6．4．1　HBase安裝包下載　140
6．4．2　HBase解壓安裝　141
6．4．3　HBase偽分布式環(huán)境搭建　141
6．4．4　技能實(shí)訓(xùn)　145
本章總結(jié)　145
本章作業(yè)　146
第7章　HBase操作　147
任務(wù)1　使用HBase Shell完成《王者榮耀》游戲玩家信息管理操作　148
7．1．1　DDL操作　148
7．1．2　DML操作　154
7．1．3　技能實(shí)訓(xùn)　159
任務(wù)2　使用HBase Java API完成《王者榮耀》游戲玩家信息管理操作　159
7．2．1　開發(fā)環(huán)境搭建　159
7．2．2　核心API　163
7．2．3　技能實(shí)訓(xùn)　170
任務(wù)3　使用HBase Rest API訪問《王者榮耀》游戲玩家信息表　170
7．3．1　啟動(dòng)/停止Rest服務(wù)命令　170
7．3．2　訪問方式　171
7．3．3　技能實(shí)訓(xùn)　172
本章總結(jié)　172
本章作業(yè)　172
第8章　HBase應(yīng)用　173
任務(wù)1　使用表空間管理《王者榮耀》游戲玩家信息表　174
8．1．1　HBase名字空間簡(jiǎn)介　174
8．1．2　名字空間操作　174
8．1．3　技能訓(xùn)練　182
任務(wù)2　對(duì)《王者榮耀》游戲玩家信息表進(jìn)行權(quán)限管理　182
8．2．1　授予權(quán)限GRANT　182
8．2．2　查看權(quán)限USER_PERMISSION　184
8．2．3　收回權(quán)限REVOKE　184
8．2．4　技能實(shí)訓(xùn)　185
任務(wù)3　理解HRegion切分　185
8．3．1　HRegion切分概念　185
8．3．2　切分策略　185
任務(wù)4　了解HBase中的Compaction過程　186
8．4．1　Compaction概念　187
8．4．2　Compaction實(shí)現(xiàn)方式　187
8．4．3　Compaction參數(shù)　187
本章總結(jié)　188
本章作業(yè)　188
第9章　工作流調(diào)度框架Oozie　189
任務(wù)1　理解Apache Oozie架構(gòu)　190
9．1．1　Oozie簡(jiǎn)介　190
9．1．2　Oozie架構(gòu)　190
任務(wù)2　搭建Oozie環(huán)境　194
9．2．1　Oozie下載安裝　194
9．2．2　Oozie配置　195
9．2．3　Oozie啟動(dòng)　198
9．2．4　技能實(shí)訓(xùn)　198
任務(wù)3　實(shí)現(xiàn)游戲玩家搜索功能　198
9．3．1　Shell Action　199
9．3．2　Java Action　201
9．3．3　MapReduce Action　203
9．3．4　實(shí)現(xiàn)游戲玩家搜索功能　205
9．3．5　技能實(shí)訓(xùn)　210
本章總結(jié)　210
本章作業(yè)　210
第　10章項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)——《王者榮耀》游戲英雄排行榜　211
10．1　項(xiàng)目需求　212
10．2　項(xiàng)目環(huán)境準(zhǔn)備　213
10．3　項(xiàng)目覆蓋的技能點(diǎn)　213
10．4　難點(diǎn)分析　214
10．5　項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)思路　219
本章總結(jié)　233
本章作業(yè)　233