案例驅(qū)動的大數(shù)據(jù)原理技術(shù)及應(yīng)用

定　價：￥42.00

作　者：	黃冬梅，梅海彬，賀琪編
出版社：	上海交通大學出版社
叢編項：	大數(shù)據(jù)與計算機科學系列
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787313201706	出版時間：	2018-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	192	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《案例驅(qū)動的大數(shù)據(jù)原理技術(shù)及應(yīng)用》從大數(shù)據(jù)的定義、特征、關(guān)鍵技術(shù)及其平臺和主要應(yīng)用出發(fā)，密切結(jié)合相關(guān)案例，揭示了案例對于大數(shù)據(jù)的驅(qū)動關(guān)系。針對這一關(guān)系，書中分別介紹了Spark系統(tǒng)和編程方式，大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)算法和實例，面向大數(shù)據(jù)的流數(shù)據(jù)分析算法和實例、圖算法和實例，大數(shù)據(jù)應(yīng)用編程案例，基于時間序列數(shù)據(jù)的預測等內(nèi)容?！栋咐?qū)動的大數(shù)據(jù)原理技術(shù)及應(yīng)用》可作為計算機專業(yè)的教材，也可作為計算機工作者、愛好者的學習參考用書。

作者簡介

暫缺《案例驅(qū)動的大數(shù)據(jù)原理技術(shù)及應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)基本概念
1．1 大數(shù)據(jù)的定義與特征
1．2 大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)
1．3 主流的大數(shù)據(jù)平臺
1．4 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用
1．5 本章小結(jié)
1．6 習題
第2章 Spark系統(tǒng)與編程簡介
2．1 Spark概述
2．2 Spark系統(tǒng)架構(gòu)及運行模式
2．3 Spark系統(tǒng)安裝
2．4 Python編程基礎(chǔ)
2．5 Spark的編程方式
2．6 Spark的監(jiān)控管理
2．7 Spark RDD
2．8 編程的基本步驟
2．9 本章小結(jié)
2．10 習題
第3章大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)算法與實例
3．1 大數(shù)據(jù)分析概述
3．2 Spark基礎(chǔ)算法
3．3 實例：詞頻統(tǒng)計
3．4 實例：圓周率的計算
3．5 本章小結(jié)
3．6 習題
附錄
第4章面向大數(shù)據(jù)的機器學習算法與實例
4．1 機器學習簡介
4．2 Spark M Llib介紹
4．3 機器學習應(yīng)用實例
4．4 本章小結(jié)
4．5 習題
第5章面向大數(shù)據(jù)的流數(shù)據(jù)分析算法與實例
5．1 Spark Streaming簡介
5．2 spark streaming架構(gòu)
5．3 Spark Streaming運行原理
5．4 spark streaming實例
5．5 容錯、持久化和性能優(yōu)化
5．6 本章小結(jié)
5．7 習題
第6章面向大數(shù)據(jù)的圖算法與實例
6．1 圖的基本概念
6．2 圖計算的同步機制
6．3 GraphFrames安裝和基礎(chǔ)使用
6．5 最短路徑算法及實例
6．6 網(wǎng)頁排名
6．7 本章小結(jié)
6．8 習題
第7章大數(shù)據(jù)應(yīng)用編程案例
7．1 基于遙感數(shù)據(jù)的海冰/雪檢測
7．2 基于時間序列數(shù)據(jù)的預測
7．3 本章小結(jié)
7．4 習題
參考文獻