直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)理論及應(yīng)用

第一章 基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 模糊集
1.2 直覺(jué)模糊集
1.2.1 直覺(jué)模糊集的基本概念
1.2.2 直覺(jué)模糊集的基本運(yùn)算
1.2.3 直覺(jué)模糊集的基本特點(diǎn)
1.3 Petri網(wǎng)的基礎(chǔ)理論
1.3.1 Petri網(wǎng)的基本概念
1.3.2 Petri網(wǎng)的基本性質(zhì)
1.4 模糊Petri網(wǎng)
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第二章 基于直覺(jué)模糊集的不確定時(shí)空關(guān)系
2.1 基于直覺(jué)模糊集的不確定時(shí)序邏輯
2.1.1 不確定時(shí)刻
2.1.2 不確定時(shí)段
2.1.3 不確定時(shí)序邏輯
2.1.4 算例分析
2.2 基于直覺(jué)模糊時(shí)序邏輯的時(shí)間推理方法
2.2.1 未知時(shí)刻的模糊預(yù)測(cè)模型
2.2.2 直覺(jué)模糊時(shí)間推理方法
2.2.3 知識(shí)模型一致性檢驗(yàn)方法
2.2.4 實(shí)例分析
2.3 基于直覺(jué)模糊集的不確定空間關(guān)系描述方法
2.3.1 不確定空間實(shí)體的直覺(jué)模糊描述
2.3.2 模糊對(duì)象空間拓?fù)潢P(guān)系的描述
2.3.3 基于直覺(jué)模糊集的空間拓?fù)潢P(guān)系抽象化方法
2.3.4 實(shí)例分析
本章小結(jié)
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第三章 直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)模型及其參數(shù)優(yōu)化方法
3.1 IFPN模型及形式化推理方法
3.1.1 直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)模型的定義
3.1.2 基于直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的知識(shí)表示方法
3.1.3 直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的形式化推理算法
3.1.4 算例分析
3.2 IFPN模型參數(shù)優(yōu)化方法
3.2.1 模糊推理中連續(xù)函數(shù)的建立
3.2.2 IFPN中的BP誤差反傳算法
3.2.3 IFPN模型學(xué)習(xí)和訓(xùn)練算法
3.2.4 算例分析
3.2.5 討論分析
本章小結(jié)
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第四章 基于直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的知識(shí)表示和推理
4.1 引言
4.2 基于IFPN模型的知識(shí)表示
4.2.1 直覺(jué)模糊產(chǎn)生式規(guī)則
4.2.2 否命題的表示
4.2.3 IFPN的定義
4.2.4 基于IFPN的知識(shí)表示方法
4.3 基于IFPN的推理算法
4.3.1 IFPN的擴(kuò)展
4.3.2 基于IFPN的推理算法
4.3.3 算法分析
4.4 實(shí)驗(yàn)及分析
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第五章 基于加權(quán)直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的不確定性推理
5.1 引言
5.2 基于WIFPN的不確定性知識(shí)表示
5.2.1 加權(quán)直覺(jué)模糊產(chǎn)生式規(guī)則
5.2.2 WIFPN的定義
5.2.3 基于WIFPN的不確定性知識(shí)表示方法
5.3 基于WIFPN的不確定性推理方法
5.3.1 變遷觸發(fā)條件和庫(kù)所Token值的傳遞規(guī)則
5.3.2 基于WIFPN的不確定性推理算法
5.3.3 算法分析
5.4 實(shí)驗(yàn)及分析
5.4.1 實(shí)例驗(yàn)證
5.4.2 結(jié)果分析
5.4.3 與現(xiàn)有方法的比較分析
本章小結(jié)
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第六章 基于反向推理的IFPN推理模型簡(jiǎn)化方法
6.1 引言
6.2 基于反向推理的IFPN推理模型簡(jiǎn)化方法
6.2.1 相關(guān)定義
6.2.2 定義算子和向量
6.2.3 推理模型的簡(jiǎn)化方法
6.3 算法分析
6.3.1 算法關(guān)鍵步驟分析
6.3.2 算法復(fù)雜度分析
6.4 實(shí)驗(yàn)及分析
6.4.1 實(shí)例一
6.4.2 實(shí)例二
6.4.3 實(shí)例三
6.4.4 結(jié)果分析
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第七章 基于直覺(jué)模糊Petri網(wǎng)的敵戰(zhàn)術(shù)意圖識(shí)別方法
7.1 意圖識(shí)別問(wèn)題描述
7.2 敵戰(zhàn)術(shù)意圖識(shí)別問(wèn)題建模
7.2.1 意圖識(shí)別數(shù)學(xué)模型
7.2.2 態(tài)勢(shì)特征數(shù)據(jù)處理
7.2.3 推理規(guī)則的提取算法
7.3 基于IFPN的敵戰(zhàn)術(shù)意圖識(shí)別方法
7.3.1 模型構(gòu)建
7.3.2 參數(shù)優(yōu)化
7.3.3 意圖推理
7.3.4 討論分析
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第八章 基于IFTPN的防空C4ISR指揮決策系統(tǒng)建模與分析
8.1 引言
8.2 直覺(jué)模糊時(shí)間Petri網(wǎng)模型及其推理方法
8.2.1 IFTPN模型的定義
8.2.2 IFTPN模型的線性邏輯描述及化簡(jiǎn)規(guī)則
8.2.3 基于IFTPN的線性推理方法
8.3 防空C4ISR指揮決策系統(tǒng)的建模與分析
8.3.1 防空C4ISR系統(tǒng)指揮決策過(guò)程的描述
8.3.2 防空C4ISR指揮決策系統(tǒng)的建模
8.3.3 基于IFTPN的防空c4ISR決策時(shí)延分析
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第九章 基于IFPN的彈道目標(biāo)識(shí)別方法
9.1 引言
9.2 彈道中段目標(biāo)特性及特征提取
9.2.1 彈道中段目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特性
9.2.2 彈道中段目標(biāo)的雷達(dá)特性及特征提取
9.3 基于IFPN的單特征識(shí)別方法
9.3.1 識(shí)別原理
9.3.2 識(shí)別算法設(shè)計(jì)
9.3.3 實(shí)驗(yàn)及分析
9.4 基于IFPN的多特征融合識(shí)別方法
9.4.1 基于IFPN的多特征融合的彈道目標(biāo)識(shí)別
9.4.2 連續(xù)識(shí)別融合
9.4.3 實(shí)驗(yàn)及分析
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