遙感圖像融合方法研究

　　《遙感圖像融合方法研究》主要針對多光譜圖像與全色圖像融合過程中出現(xiàn)的空間結構損失與光譜信息失真等問題，提出了基于非負矩陣分解、稀疏表征以及核學習等遙感圖像融合方法。主要內容包含如下幾個方面：以學習數(shù)據(jù)的有效表示為主題，通過挖掘數(shù)據(jù)本身固有的結構信息，有效地對遙感圖像進行融合；將線性模型擴展到非線性模型，利用深層網(wǎng)絡結構較好的特征學習能力，提出基于深度支撐值學習網(wǎng)絡的遙感圖像融合方法?！哆b感圖像融合方法研究》可為高等院校計算機科學、信息科學、人工智能等領域的研究人員提供參考，也可供相關專業(yè)本科生、研究生、教師及感興趣的研究人員參考。

　　李紅，博士，副教授。主要研究方向為智能感知計算、圖像理解與目標識別、深度學習與類腦計算。主持陜西省科技廳自然科學基礎研究計劃項目、陜西省教育廳專項科研計劃項目等5項；參與國家自然科學基金面上項目、陜西省科技廳項目、陜西省教育廳專項科研計劃項目等多項。在國內外期刊公開發(fā)表各類論文40余篇，其中被SCI收錄6篇，被EI檢索11篇。2018年榮獲成陽市科學技術獎“二等獎”。