統(tǒng)計學原理及應(yīng)用

目錄


第一章導論1

第一節(jié)什么是統(tǒng)計學2

一、統(tǒng)計學的發(fā)展2

二、統(tǒng)計學的定義4

第二節(jié)統(tǒng)計學的研究對象和性質(zhì)4

一、統(tǒng)計學的研究對象及其特點4

二、統(tǒng)計學的研究方法 6

三、統(tǒng)計學的性質(zhì)7

第三節(jié)統(tǒng)計學的分類7

一、描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學7

二、理論統(tǒng)計學和應(yīng)用統(tǒng)計學8

第四節(jié)統(tǒng)計學的基本概念9

一、總體、總體單位和樣本9

二、標志和指標10

三、參數(shù)和統(tǒng)計量12

第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集和整理19

第一節(jié)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源和收集20

一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源20

二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的審核21

第二節(jié)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的測量尺度23

一、定類尺度23

二、定序尺度23

三、定距尺度24

四、定比尺度24

第三節(jié)統(tǒng)計調(diào)查方案和組織形式25

一、統(tǒng)計調(diào)查方案25

二、統(tǒng)計調(diào)查組織形式27

第四節(jié)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理和顯示30

一、定類數(shù)據(jù)的整理和顯示31

二、定序數(shù)據(jù)的整理和顯示34

三、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理和顯示34

四、統(tǒng)計表38

第三章單變量統(tǒng)計描述分析45

第一節(jié)集中趨勢分析46

一、數(shù)值平均數(shù)46

二、中位數(shù)50

三、四分位數(shù)51

四、眾數(shù)52

五、數(shù)值平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)間的關(guān)系52

第二節(jié)離散趨勢分析53

一、極差53

二、四分位差54

三、方差和標準差 54

四、離散系數(shù)和異眾比率57

第三節(jié)偏態(tài)和峰態(tài)58

一、偏態(tài)58

二、峰態(tài)59


目錄
第四節(jié)用Excel進行統(tǒng)計描述分析60

一、用Excel求算術(shù)平均數(shù)60

二、用Excel求中位數(shù)61

三、用Excel求標準差61

第四章統(tǒng)計指數(shù)66

第一節(jié)統(tǒng)計指數(shù)的概念、作用和分類66

一、統(tǒng)計指數(shù)的概念66

二、統(tǒng)計指數(shù)的作用67

三、統(tǒng)計指數(shù)的分類68

第二節(jié)綜合指數(shù)69

一、綜合指數(shù)的編制原理70

二、綜合指數(shù)的主要形式73

三、數(shù)量指標指數(shù)的編制75

四、質(zhì)量指標指數(shù)的編制76

第三節(jié)平均指標指數(shù)78

一、平均指標指數(shù)的編制原理78

二、平均指標對比指數(shù)80

第四節(jié)幾種常用的統(tǒng)計指數(shù)84

一、居民消費價格指數(shù)84

二、農(nóng)副產(chǎn)品收購價格指數(shù)86

三、股票價格指數(shù)88

四、房地產(chǎn)價格指數(shù)91

第五章參數(shù)估計99

第一節(jié)抽樣推斷概述100

一、抽樣推斷的概念100

二、抽樣推斷的特點100

三、抽樣推斷中常用的基本概念101

四、抽樣的組織方式103

第二節(jié)抽樣誤差106

一、抽樣誤差的概念106

二、抽樣平均誤差106

三、影響抽樣誤差的因素109

四、抽樣極限誤差110

第三節(jié)參數(shù)估計111

一、參數(shù)估計的要求111

二、參數(shù)估計的方法112

第四節(jié)樣本容量的確定115

一、確定樣本容量的意義和原則115

二、影響樣本容量的因素115

三、確定樣本容量的計算方法115

第五節(jié)用Excel進行區(qū)間估計117

第六章假設(shè)檢驗125

第一節(jié)假設(shè)檢驗概述125

一、假設(shè)檢驗的概念125

二、假設(shè)檢驗的步驟126

三、假設(shè)檢驗的兩類錯誤128

四、假設(shè)檢驗的p值130

五、雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗131

六、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的關(guān)系132

第二節(jié)一個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗133

一、檢驗統(tǒng)計量的確定133

二、總體均值的檢驗134

三、總體比率的檢驗139

四、總體方差的檢驗140

第三節(jié)兩個總體參數(shù)的檢驗142

一、檢驗統(tǒng)計量的確定142

二、兩個總體均值之差的檢驗143

三、兩個總體比率之差的檢驗151

四、兩個總體方差比的檢驗(F 檢驗)152

第七章方差分析159

第一節(jié)方差分析概述160

一 、問題的引入160

二、方差分析的基本概念161

三、 方差分析的基本思想和原理161

第二節(jié)單因素方差分析163

一、離差平方和的分解163

二、單因素方差分析的步驟165

三、 方差分析表168

四、單因素方差分析中應(yīng)注意的幾個問題168

五、單因素方差分析的進一步分析169

六、用SPSS進行單因素方差分析170

第三節(jié)多因素方差分析175

一、無交互作用下的雙因素方差分析176

二、有交互作用下的雙因素方差分析180

三、用SPSS進行雙因素方差分析185

第四節(jié)案例：央行利息變動對不同板塊股票價格的影響191

一、引言191

二、利率對股票價格的影響191

三、方差分析概述192

四、央行加息行為對不同板塊股票收益率影響的實證研究192

五、結(jié)論195

第八章相關(guān)分析和回歸分析202

第一節(jié)簡單線性相關(guān)分析204

一、相關(guān)分析概述204

二、相關(guān)關(guān)系的測量206

三、用SPSS進行相關(guān)分析210

第二節(jié)回歸分析和一元線性回歸分析212

一、回歸分析概述212

二、選擇和使用回歸模型的原則和方法213

三、相關(guān)分析和回歸分析的關(guān)系214

四、總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)215

五、一元線性回歸分析217

六、利用回歸方程進行估計和預測231

第三節(jié)多元線性回歸分析233

一、多元線性回歸模型和估計的回歸方程234

二、多元線性回歸模型回歸系數(shù)和隨機誤差項方差的估計235

三、多元線性回歸模型的擬合優(yōu)度236

四、多元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗238

第九章時間序列分析和預測250

第一節(jié)時間序列的編制251

一、時間序列的概念251

二、時間序列的分類252

第二節(jié)時間序列的水平分析指標253

一、發(fā)展水平和平均發(fā)展水平253

二、增長量和平均增長量257

第三節(jié)時間序列的速度分析指標258

一、發(fā)展速度和增長速度258

二、平均發(fā)展速度和平均增長速度260

三、發(fā)展速度分析應(yīng)注意的問題261

第四節(jié)時間序列分析261

一、時間序列的因素分解261

二、時間序列的組合模型263

第五節(jié)長期趨勢的測定和預測263

一、時距擴大法264

二、移動平均法264

三、趨勢模型法266

四、用Excel進行長期趨勢的測定和預測268

第六節(jié)季節(jié)變動的測定和預測272

一、同期平均法272

二、趨勢剔除法273

第十章統(tǒng)計學原理及應(yīng)用實驗281

實驗一用Excel進行數(shù)據(jù)整理和顯示281

一、數(shù)據(jù)的篩選和排序282

二、利用直方圖制作頻數(shù)分布表287

三、數(shù)據(jù)透視表290

四、統(tǒng)計圖291

實驗二用Excel計算描述統(tǒng)計量296

實驗三SPSS 數(shù)據(jù)文件的建立和編輯299

一、定義變量 300

二、數(shù)據(jù)的輸入和保存 303

三、數(shù)據(jù)的編輯和轉(zhuǎn)換 304

實驗四用SPSS進行統(tǒng)計描述分析309

一、Descriptive 過程 309

二、Frequences 過程 310

三、頻數(shù)分布表的制作 311

四、頻數(shù)分布圖的制作 313

實驗五用SPSS進行假設(shè)檢驗分析319

一、單樣本t檢驗 319

二、兩獨立樣本t檢驗 321

三、兩配對樣本t檢驗 323

實驗六用SPSS進行方差分析 326

一、單因素方差分析 326

二、雙因素方差分析 330

實驗七用SPSS進行相關(guān)分析 341

一、二元相關(guān)分析342

二、肯德爾和諧系數(shù)346

三、用SPSS進行偏相關(guān)分析 348

實驗八用SPSS進行回歸分析350

一、 用SPSS進行線性回歸分析的步驟350

二、 用SPSS進行線性回歸分析的實例361

參考文獻367