漫畫算法：小灰的算法之旅（全彩）

第1章　算法概述　/　1
1.1　算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　/　1
1.1.1　小灰和大黃　/　1
1.1.2　什么是算法　/　3
1.1.3　什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　/　7
1.2　時(shí)間復(fù)雜度　/　8
1.2.1　算法的好與壞　/　8
1.2.2　基本操作執(zhí)行次數(shù)　/　10
1.2.3　漸進(jìn)時(shí)間復(fù)雜度　/　12
1.2.4　時(shí)間復(fù)雜度的巨大差異　/　15
1.3　空間復(fù)雜度　/　16
1.3.1　什么是空間復(fù)雜度　/　16
1.3.2　空間復(fù)雜度的計(jì)算　/　19
1.3.3　時(shí)間與空間的取舍　/　21
1.4　小結(jié)　/　22
第2章　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)　/　23
2.1　什么是數(shù)組　/　23
2.1.1　初識(shí)數(shù)組　/　23
2.1.2　數(shù)組的基本操作　/　26
2.1.3　數(shù)組的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)　/　32
2.2　什么是鏈表　/　33
2.2.1 “正規(guī)軍”和“地下黨”　/　33
2.2.2　鏈表的基本操作　/　35
2.3　棧和隊(duì)列　/　42
2.3.1　物理結(jié)構(gòu)和邏輯結(jié)構(gòu)　/　42
2.3.2　什么是?！?　43
2.3.3　棧的基本操作　/　44
2.3.4　什么是隊(duì)列　/　45
2.3.5　隊(duì)列的基本操作　/　46
2.3.6　棧和隊(duì)列的應(yīng)用　/　50
2.4　神奇的散列表　/　51
2.4.1　為什么需要散列表　/　51
2.4.2　哈希函數(shù)　/　54
2.4.3　散列表的讀寫操作　/　55
2.5　小結(jié)　/　59
第3章　樹　/　61
3.1　樹和二叉樹　/　61
3.1.1　什么是樹　/　61
3.1.2　什么是二叉樹　/　64
3.1.3　二叉樹的應(yīng)用　/　67
3.2　二叉樹的遍歷　/　71
3.2.1　為什么要研究遍歷　/　71
3.2.2　深度優(yōu)先遍歷　/　73
3.2.3　廣度優(yōu)先遍歷　/　84
3.3　什么是二叉堆　/　88
3.3.1　初識(shí)二叉堆　/　88
3.3.2　二叉堆的自我調(diào)整　/　90
3.3.3　二叉堆的代碼實(shí)現(xiàn)　/　95
3.4　什么是優(yōu)先隊(duì)列　/　98
3.4.1　優(yōu)先隊(duì)列的特點(diǎn)　/　98
3.4.2　優(yōu)先隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)　/　99
3.5　小結(jié)　/　103
第4章　排序算法　/　105
4.1　引言　/　105
4.2　什么是冒泡排序　/　107
4.2.1　初識(shí)冒泡排序　/　107
4.2.2　冒泡排序的優(yōu)化　/　110
4.2.3　雞尾酒排序　/　114
4.3　什么是快速排序　/　118
4.3.1　初識(shí)快速排序　/　118
4.3.2　基準(zhǔn)元素的選擇　/　120
4.3.3　元素的交換　/　122
4.3.4　單邊循環(huán)法　/　125
4.3.5　非遞歸實(shí)現(xiàn)　/　128
4.4　什么是堆排序　/　131
4.4.1　傳說(shuō)中的堆排序　/　131
4.4.2　堆排序的代碼實(shí)現(xiàn)　/　134
4.5　計(jì)數(shù)排序和桶排序　/　137
4.5.1　線性時(shí)間的排序　/　137
4.5.2　初識(shí)計(jì)數(shù)排序　/　138
4.5.3　計(jì)數(shù)排序的優(yōu)化　/　140
4.5.4　什么是桶排序　/　145
4.6　小結(jié)　/　149
第5章　面試中的算法　/　150
5.1　躊躇滿志的小灰　/　150
5.2　如何判斷鏈表有環(huán)　/　151
5.2.1　一場(chǎng)與鏈表相關(guān)的面試　/　151
5.2.2　解題思路　/　155
5.2.3　問(wèn)題擴(kuò)展　/　158
5.3　最小棧的實(shí)現(xiàn)　/　161
5.3.1　一場(chǎng)關(guān)于棧的面試　/　161
5.3.2　解題思路　/　163
5.4　如何求出最大公約數(shù)　/　166
5.4.1　一場(chǎng)求最大公約數(shù)的面試　/　166
5.4.2　解題思路　/　168
5.5　如何判斷一個(gè)數(shù)是否為2的整數(shù)次冪　/　173
5.5.1　一場(chǎng)很“2”的面試　/　173
5.5.2　解題思路　/　175
5.6　無(wú)序數(shù)組排序后的最大相鄰差　/　178
5.6.1　一道奇葩的面試題　/　178
5.6.2　解題思路　/　179
5.7　如何用棧實(shí)現(xiàn)隊(duì)列　/　184
5.7.1　又是一道關(guān)于棧的面試題　/　184
5.7.2　解題思路　/　186
5.8　尋找全排列的下一個(gè)數(shù)　/　191
5.8.1　一道關(guān)于數(shù)字的題目　/　191
5.8.2　解題思路　/　193
5.9　刪去k個(gè)數(shù)字后的最小值　/　196
5.9.1　又是一道關(guān)于數(shù)字的題目　/　196
5.9.2　解題思路　/　198
5.10　如何實(shí)現(xiàn)大整數(shù)相加　/　205
5.10.1　加法，你會(huì)不會(huì)　/　205
5.10.2　解題思路　/　206
5.11　如何求解金礦問(wèn)題　/　211
5.11.1　一個(gè)關(guān)于財(cái)富自由的問(wèn)題　/　211
5.11.2　解題思路　/　213
5.12　尋找缺失的整數(shù)　/　223
5.12.1 “五行”缺一個(gè)整數(shù)　/　223
5.12.2　問(wèn)題擴(kuò)展　/　225
第6章　算法的實(shí)際應(yīng)用　/　230
6.1　小灰上班的第1天　/　230
6.2　Bitmap的巧用　/　232
6.2.1　一個(gè)關(guān)于用戶標(biāo)簽的需求　/　232
6.2.2　用算法解決問(wèn)題　/　234
6.3　LRU算法的應(yīng)用　/　241
6.3.1　一個(gè)關(guān)于用戶信息的需求　/　241
6.3.2　用算法解決問(wèn)題　/　243
6.4　什么是A星尋路算法　/　249
6.4.1　一個(gè)關(guān)于迷宮尋路的需求　/　249
6.4.2　用算法解決問(wèn)題　/　251
6.5　如何實(shí)現(xiàn)紅包算法　/　262
6.5.1　一個(gè)關(guān)于錢的需求　/　262
6.5.2　用算法解決問(wèn)題　/　264
6.6　算法之路無(wú)止境　/　268