DSm理論及其在目標(biāo)融合識(shí)別中的應(yīng)用

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	金宏斌，李鴻飛，李浩，田康生著
出版社：	國(guó)防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787118117776	出版時(shí)間：	2019-02-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	151	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　目標(biāo)融合識(shí)別是信息融合重要的研究領(lǐng)域之一，也是軍事決策指揮的重要依據(jù)。由于信息不確定性、高沖突性等，給目標(biāo)融合識(shí)別帶來(lái)較大的挑戰(zhàn)?；贒ezert－Smarandaehe理論（DSm理論）的特點(diǎn)，《DSm理論及其在目標(biāo)融合識(shí)別中的應(yīng)用》理論聯(lián)系實(shí)際，從DSm理論的視角介紹如何有效融合處理各類傳感器不確定、不完全、不可靠的信息；如何構(gòu)建信息流程；如何解決應(yīng)用計(jì)算復(fù)雜度；如何構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

　　金宏斌，男，現(xiàn)工作于中國(guó)人民解放軍空軍預(yù)警學(xué)院，從事信息融合方面的研究多年，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富，科研成果豐碩。田康生，男，博士，副教授，現(xiàn)工作于空軍預(yù)警學(xué)院，從事教學(xué)工作，曾參與編寫多部教材，反響較好。李鴻飛，男，空軍預(yù)警學(xué)院教授，長(zhǎng)期從事教學(xué)工作，參與多項(xiàng)科研工作，經(jīng)驗(yàn)豐富。

圖書(shū)目錄

目錄1 緒論11．1 DSm理論的產(chǎn)生和發(fā)展11．1．1 多傳感器信息融合系統(tǒng)中的沖突問(wèn)題11．1．2 DSm理論的產(chǎn)生51．1．3 DSm理論的發(fā)展61．2 目標(biāo)融合識(shí)別111．2．1 目標(biāo)融合識(shí)別概述111．2．2 目標(biāo)融合識(shí)別層次121．2．3 常用的目標(biāo)融合識(shí)別方法141．3 DSm理論在目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題181．3．1 目標(biāo)融合識(shí)別需解決的關(guān)鍵問(wèn)題181．3．2 DSm理論在目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用的適用性20參考文獻(xiàn)212 DSm理論基礎(chǔ)及信息流程322．1 DSm理論的模型基礎(chǔ)322．2 DSm理論的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)342．2．1 超冪集342．2．2 信度函數(shù)352．2．3 焦元基數(shù)362．3 DSm理論的規(guī)則基礎(chǔ)372．3．1 經(jīng)典DSm組合規(guī)則372．3．2 混合DSm組合規(guī)則382．3．3 PCR系列組合規(guī)則392．4 DSm理論信息流程分析462．5 DSm理論信息流程基本結(jié)構(gòu)482．5．1 DSm理論信息流程的信息準(zhǔn)備部分482．5．2 DSm理論信息流程的信息表示部分502．5．3 DSm理論信息流程的信息處理部分532．5．4 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析57參考文獻(xiàn)633 DSm理論基本信度分配確定方法663．1 支持向量機(jī)663．1．1 線性支持向量機(jī)663．1．2 非線性支持向量機(jī)693．1．3 多類支持向量機(jī)703．1．4 支持向量機(jī)的特點(diǎn)713．2 基于SVM的基本信度分配確定方法713．2．1 SVM的后驗(yàn)概率模型723．2．2 后驗(yàn)概率向多類的擴(kuò)展733．2．3 方法步驟743．3 仿真分析753．3．1 基于多類SVM與證據(jù)理論相結(jié)合的融合結(jié)構(gòu)和方法步驟753．3．2 SVM模型選擇773．3．3 性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)774．3．4 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析83參考文獻(xiàn)864 DSm理論組合規(guī)則894．1 基于信度優(yōu)勢(shì)的比例沖突再分配組合規(guī)則894．1．1 規(guī)則描述904．1．2 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析924．2 交互自適應(yīng)組合規(guī)則1014．2．1 傳統(tǒng)證據(jù)間沖突判定方法1024．2．2 基于超冪集下角度相似度的判定方法1054．2．3 交互自適應(yīng)組合規(guī)則描述1094．2．4 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析1114．3 基于可信度的廣義修正組合規(guī)則1214．3．1 基于DSm理論的可信度確定1214．4．2 基于DSm理論的動(dòng)態(tài)問(wèn)題1274．3．3 基于可信度的動(dòng)態(tài)組合規(guī)則1284．3．4 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析133參考文獻(xiàn)1475 DSm理論計(jì)算復(fù)雜度優(yōu)化1515．1 DSm理論計(jì)算復(fù)雜度優(yōu)化方法1515．2 基于改進(jìn)能量函數(shù)的DSm理論計(jì)算復(fù)雜度優(yōu)化方法1545．2．1 基于改進(jìn)能量函數(shù)的焦元控制規(guī)則1545．2．2 基于改進(jìn)能量函數(shù)的DSm理論近似計(jì)算方法1585．2．3 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析1605．3 基于焦元控制與修正編碼的DSm理論計(jì)算復(fù)雜度優(yōu)化方法1685．3．1 DSm理論計(jì)算復(fù)雜度度量體系研究1685．3．2 計(jì)算編碼的修正研究1745．3．3 基于焦元控制與修正編碼的計(jì)算復(fù)雜度優(yōu)化方法1805．3．4 目標(biāo)融合識(shí)別應(yīng)用仿真分析184參考文獻(xiàn)1876 DSm理論組合規(guī)則評(píng)價(jià)1906．1 DSm理論組合規(guī)則評(píng)價(jià)指標(biāo)體系1906．1．1 DSm理論組合規(guī)則評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建1906．1．2 DSm理論組合規(guī)則評(píng)價(jià)指標(biāo)分析1916．2 DSm理論組合規(guī)則評(píng)價(jià)及在目標(biāo)融合識(shí)別中的應(yīng)用的建議1946．2．1 DSm理論組合規(guī)則定量分析1956．2．2 DSm理論組合規(guī)則綜合評(píng)價(jià)2016．2．3 DSm理論組合規(guī)則在目標(biāo)融合識(shí)別中應(yīng)用的建議204參考文獻(xiàn)206