大數(shù)據(jù)實訓(xùn)案例：電信用戶行為分析（Scala版）

定　價：￥45.00

作　者：	林子雨著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115501233	出版時間：	2019-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	179	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書詳細(xì)介紹了一個大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例——電信用戶行為分析，案例涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等流程，涵蓋Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Spring等系統(tǒng)和軟件的安裝與使用方法。案例采用的編程語言是Scala和Java。

作者簡介

　　林子雨（1978－），男，博士，廈門大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系助理教授，廈門大學(xué)云計算與大數(shù)據(jù)研究中心創(chuàng)始成員，廈門大學(xué)數(shù)據(jù)庫實驗室負(fù)責(zé)人，中國計算機(jī)學(xué)會數(shù)據(jù)庫專委會委員，中國計算機(jī)學(xué)會信息系統(tǒng)專委會委員。于2001年獲得福州大學(xué)水利水電專業(yè)學(xué)士學(xué)位，2005年獲得廈門大學(xué)計算機(jī)專業(yè)碩士學(xué)位，2009年獲得北京大學(xué)計算機(jī)專業(yè)博士學(xué)位。中國高校**“數(shù)字教師”提出者和建設(shè)者（http：//www.cs.xmu.edu.cn/linziyu），2009年至今，“數(shù)字教師”大平臺累計向網(wǎng)絡(luò)免費發(fā)布超過500萬字高價值的教學(xué)和科研資料，累計網(wǎng)絡(luò)訪問量超過500萬次。主要研究方向為數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)，發(fā)表期刊和會議學(xué)術(shù)論文多篇，并作為課題負(fù)責(zé)人主持了1項國家自然科學(xué)基金、1項福建省自然科學(xué)基金項目和1項福建省教改課題。曾作為志愿者翻譯了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文學(xué)術(shù)資料，與廣大網(wǎng)友分享，深受歡迎。2013年開始在廈門大學(xué)開設(shè)大數(shù)據(jù)課程，并因在教學(xué)領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)和學(xué)生的認(rèn)可，成為2013年度和2017年度廈門大學(xué)教學(xué)類獎教金獲得者。獲得2017年福建省精品在線開放課程、2018年廈門大學(xué)高等教育教學(xué)成果特等獎、2018年福建省高等教育教學(xué)成果二等獎。主講課程：《大數(shù)據(jù)處理技術(shù)》。個人主頁：http：//www.cs.xmu.edu.cn/linziyu。 E-mail： ziyulin@xmu.edu.cn。數(shù)據(jù)庫實驗室網(wǎng)站：http：//dblab.xmu.edu.cn。建設(shè)了高校大數(shù)據(jù)課程公共服務(wù)平臺（http：//dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching- platform/），成為全國高校大數(shù)據(jù)教學(xué)****。平臺為教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程提供包括教學(xué)大綱、講義PPT、學(xué)習(xí)指南、備課指南、實驗指南、上機(jī)習(xí)題、授課視頻、技術(shù)資料等全方位、一站式免費服務(wù)，平臺年訪問量超過100萬次，同時提供面向高校的大數(shù)據(jù)實驗平臺建設(shè)方案和大數(shù)據(jù)課程師資培訓(xùn)服務(wù)。

圖書目錄

第1章案例概述 1
1．1　案例目的　1
1．2　適用對象　1
1．3　時間安排　1
1．4　預(yù)備知識　2
1．5　硬件要求　2
1．6　軟件工具　2
1．7　數(shù)據(jù)集　3
1．8　案例任務(wù)　3
1．9　實驗步驟　4
1．10　在線資源　6
1．10．1　在線資源一覽表　6
1．10．2　下載專區(qū)　6
1．10．3　先修課程　7
1．10．4　大數(shù)據(jù)課程公共服務(wù)平臺　7
1．11　本章小結(jié)　8
第2章　大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建　9
2．1　Linux系統(tǒng)及相關(guān)軟件使用方法　9
2．1．1　Shell　10
2．1．2　root用戶　10
2．1．3　創(chuàng)建普通用戶　10
2．1．4　sudo命令　11
2．1．5　常用的Linux系統(tǒng)命令　11
2．1．6　文件解壓縮　12
2．1．7　常用的目錄　12
2．1．8　目錄的權(quán)限　13
2．1．9　更新APT　13
2．1．10　切換中英文輸入法　14
2．1．11　vim編輯器的安裝和使用方法　15
2．2　JDK的安裝　15
2．3　Scala的安裝　16
2．4　Hadoop的安裝和基本使用方法　17
2．4．1　安裝Hadoop前的準(zhǔn)備工作　17
2．4．2　安裝Hadoop　19
2．4．3　HDFS操作常用Shell命令　22
2．5　Spark的安裝和基本使用方法　24
2．5．1　下載安裝文件　24
2．5．2　配置相關(guān)文件　25
2．5．3　Spark和Hadoop的交互　25
2．5．4　在spark-shell中運行代碼　26
2．6　MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝和基本
使用方法　28
2．6．1　安裝MySQL　28
2．6．2　MySQL常用操作　31
2．7　安裝Tomcat　33
2．7．1　安裝方式的選擇　33
2．7．2　下載安裝文件　33
2．7．3　安裝和啟動Tomcat　34
2．8　本章小結(jié)　35
第3章　IntelliJ IDEA開發(fā)工具的
安裝和使用方法　36
3．1　下載和安裝IDEA　36
3．2　下載Scala插件安裝包　36
3．3　啟動IDEA　37
3．4　為IDEA安裝Scala插件　40
3．5　配置項目的JDK　44
3．6　使用IDEA開發(fā)WordCount程序　45
3．6．1　創(chuàng)建一個新項目WordCount　46
3．6．2　為WordCount項目添加Scala
框架支持　48
3．6．3　設(shè)置項目目錄　51
3．6．4　新建Scala代碼文件　53
3．6．5　配置pom．xml文件　55
3．6．6　更新Maven的依賴文件　57
3．6．7　運行WordCount程序　57
3．6．8　打包WordCount程序生成
JAR包　59
3．6．9　把JAR包提交到Spark中運行　63
3．7　本章小結(jié)　63
第4章　使用Spring、Spring
MVC和MyBatis開發(fā)
網(wǎng)頁應(yīng)用　64
4．1　MVC模型　64
4．2　Spring框架　65
4．3　Spring MVC框架　66
4．3．1　網(wǎng)頁開發(fā)中的“請求-響應(yīng)”
模型　66
4．3．2　采用Spring MVC框架后的
網(wǎng)頁請求處理過程　67
4．4　MyBatis　68
4．5　一個簡單的網(wǎng)頁應(yīng)用開發(fā)實例　69
4．5．1　新建項目　69
4．5．2　配置pom．xml文件　71
4．5．3　設(shè)置項目目錄　74
4．5．4　編寫代碼文件　75
4．5．5　對項目文件進(jìn)行編譯打包　77
4．5．6　把WebDemo．war發(fā)布到
Tomcat中　81
4．5．7　實現(xiàn)Spring MVC和
Spring的整合　83
4．5．8　實現(xiàn)Spring、Spring MVC和
MyBatis三者的融合　86
4．5．9　把后端數(shù)據(jù)提交給網(wǎng)頁顯示　93
4．6　在IntelliJ IDEA中使用Tomcat
調(diào)試網(wǎng)頁程序　96
4．7　本章小結(jié)　104
第5章　使用ECharts制作
可視化圖表　105
5．1　ECharts簡介　105
5．2　ECharts圖表制作方法　105
5．2．1　下載ECharts　105
5．2．2　在HTML中引入ECharts　106
5．2．3　繪制一個簡單的圖表　106
5．2．4　導(dǎo)出圖片　107
5．3　可視化圖表制作實例　109
5．3．1　快速制作圖表方法　109
5．3．2　實例1：柱狀圖　110
5．3．3　實例2：餅狀圖　113
5．4　本章小結(jié)　117
第6章　電信用戶行為分析
實現(xiàn)過程　118
6．1　數(shù)據(jù)分析整體過程　118
6．2　本地數(shù)據(jù)集上傳到HDFS　119
6．2．1　數(shù)據(jù)集下載　119
6．2．2　把數(shù)據(jù)集上傳到HDFS　119
6．3　在MySQL中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫　120
6．3．1　啟動進(jìn)入MySQL Shell環(huán)境　120
6．3．2　創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫　120
6．3．3　創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)匯總表　120
6．3．4　創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)明細(xì)表　121
6．3．5　創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)原始明細(xì)表　121
6．3．6　創(chuàng)建一個區(qū)域維表　121
6．3．7　創(chuàng)建一個渠道維表　121
6．3．8　創(chuàng)建一個請求類型維表　122
6．3．9　創(chuàng)建五個視圖　122
6．3．10　添加MySQL數(shù)據(jù)庫
驅(qū)動程序JAR包　123
6．4　開發(fā)Spark程序分析用戶行為　123
6．4．1　新建項目　124
6．4．2　設(shè)置依賴包　125
6．4．3　設(shè)置項目目錄　127
6．4．4　新建Scala代碼文件　127
6．4．5　配置pom．xml文件　133
6．4．6　在IDEA中運行程序　136
6．4．7　生成應(yīng)用程序JAR包　138
6．4．8　使用spark-submit命令
運行程序　142
6．5　使用Spring MVC框架進(jìn)行
數(shù)據(jù)可視化分析　144
6．5．1　新建項目　144
6．5．2　配置pom．xml文件　145
6．5．3　設(shè)置項目目錄　148
6．5．4　編寫代碼文件　150
6．5．5　生成應(yīng)用程序JAR包　173
6．5．6　把網(wǎng)頁應(yīng)用部署到Tomcat
服務(wù)器中　175
6．6　本章小結(jié)　178
參考文獻(xiàn)　179