流式系統(tǒng)（影印版）

　　如今，流式數據是大數據中的一個大問題。 隨著越來越多的企業(yè)試圖掌控遍布全球的無限海量數據集，流式系統(tǒng)終于到了足以被主流接納的成熟度。通過這本實用指南，數據工程師、數據科學家和開發(fā)人員將學習到如何以概念化和無關于平臺的方式處理流式數據。 基于對Tyler Akidau的熱門博文《Streaming 101》和 《Streaming 102》的拓展，本書將帶你從入門到細致入微地理解實時數據流處理的what、where、when和how。你還將與合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once處理。你將學習到： 如何比較流式和批量數據處理模式 健全的亂序數據處理背后的核心原理和概念 水印如何在無限數據集中跟蹤進度和完整性 exactly-once數據處理技術如何確保正確性 流和表的概念如何構成批量和流式數據處理的基礎 用現實世界的例子演示強大的持久狀態(tài)機制背后的實用動機 時變關系（time-varying relations）如何將流處理和熟悉的SQL及關系代數世界聯(lián)系起來

　　Tyler Akidau是Google的高級軟件工程師，擔任著Data Processing Languages & Systems小組技術負責人的職務。他也是Apache Beam PMC的創(chuàng)始成員。 Slava Chernyak是Google的高級軟件工程師。他花了六年時間研究Google內部的大規(guī)模流式數據處理系統(tǒng)。 Reuven Lax是Google的高級軟件工程師，在過去十年間一直在幫助制定Google的數據處理和分析策略，同時他也是Apache Beam PMC的成員。