物聯(lián)網(wǎng)：RFID多標(biāo)簽識別技術(shù)

目錄
《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書》序
前言
第1章 緒論 1
第2章 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識識別技術(shù) 7
2.1 引言 7
2.2 物聯(lián)網(wǎng)的概念 7
2.3 物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu) 9
2.3.1 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù) 9
2.3.2 物聯(lián)網(wǎng)資源體系 11
2.4 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識技術(shù) 12
2.4.1 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識體系 12
2.4.2 RFID對象標(biāo)識體系 13
2.5 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用 14
2.5.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用分類 15
2.5.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用示例 16
2.6 小結(jié) 19
第3章 RFID多標(biāo)簽識別技術(shù) 21
3.1 引言 21
3.2 RFID系統(tǒng)組成 21
3.2.1 標(biāo)簽 21
3.2.2 閱讀器 24
3.2.3 工作模式 25
3.3 RFID通信與編碼 26
3.3.1 工作頻段 26
3.3.2 耦合方式 28
3.3.3 信號調(diào)制 29
3.3.4 數(shù)字編碼 30
3.4 RFID系統(tǒng)碰撞與防碰撞技術(shù) 32
3.4.1 標(biāo)簽碰撞 33
3.4.2 閱讀器碰撞 33
3.4.3 防碰撞技術(shù)基礎(chǔ) 33
3.5 RFID多標(biāo)簽識別防碰撞算法 35
3.5.1 ALOHA算法 35
3.5.2 查詢樹算法 39
3.5.3 二進(jìn)制樹算法 40
3.5.4 二進(jìn)制搜索算法 41
3.5.5 增強(qiáng)型防碰撞算法 42
3.6 小結(jié) 44
第4章 基于碰撞樹的RFID多標(biāo)簽識別技術(shù) 45
4.1 引言 45
4.2 曼徹斯特編碼 46
4.3 碰撞樹算法 47
4.4 碰撞樹定義及性質(zhì) 49
4.4.1 碰撞樹的定義 49
4.4.2 碰撞樹的性質(zhì) 49
4.5 碰撞樹算法性能分析 51
4.5.1 時間復(fù)雜度 51
4.5.2 通信復(fù)雜度 51
4.5.3 識別效率 52
4.6 仿真實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析 53
4.6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境設(shè)置 53
4.6.2 時間復(fù)雜度 53
4.6.3 通信復(fù)雜度 54
4.6.4 識別效率 55
4.7 小結(jié) 56
第5章 RFID多標(biāo)簽識別防碰撞算法穩(wěn)定性分析 57
5.1 引言 57
5.2 RFID防碰撞算法穩(wěn)定性概念 57
5.3 碰撞樹算法性能分析 58
5.3.1 時間復(fù)雜度 58
5.3.2 通信復(fù)雜度 59
5.3.3 識別效率 59
5.4 仿真實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析 60
5.4.1 實(shí)驗(yàn)場景及參數(shù)設(shè)置 60
5.4.2 基于FPGA的碰撞樹算法實(shí)驗(yàn)平臺 61
5.4.3 分布形式對碰撞樹算法穩(wěn)定性的影響 64
5.4.4 連續(xù)度對碰撞樹算法穩(wěn)定性的影響 67
5.4.5 樣本集合對碰撞樹算法穩(wěn)定性的影響 69
5.4.6 編號長度對碰撞樹算法穩(wěn)定性的影響 70
5.5 小結(jié) 72
第6章 連續(xù)分布RFID多標(biāo)簽識別技術(shù) 74
6.1 引言 74
6.2 二元確定性原理 75
6.3 改進(jìn)型碰撞樹算法 75
6.4 改進(jìn)型碰撞樹算法性能分析 78
6.4.1 時間復(fù)雜度 78
6.4.2 通信復(fù)雜度 80
6.4.3 識別效率 80
6.5 仿真實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析 81
6.5.1 連續(xù)分布下改進(jìn)型碰撞樹算法的性能 82
6.5.2 均勻分布下改進(jìn)型碰撞樹算法的性能 84
6.5.3 不同連續(xù)度下改進(jìn)型碰撞樹算法的性能 85
6.6 小結(jié) 87
第7章 抗捕獲RFID多標(biāo)簽識別技術(shù) 88
7.1 引言 88
7.2 抗捕獲防碰撞算法簡介 89
7.3 通用碰撞樹算法 91
7.4 通用碰撞樹算法性能分析 93
7.4.1 時間復(fù)雜度 93
7.4.2 識別效率 95
7.5 仿真實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析 95
7.6 小結(jié) 98
第8章 雙響應(yīng)RFID多標(biāo)簽識別技術(shù) 99
8.1 引言 99
8.2 基本原理及相關(guān)機(jī)制 99
8.3 雙響應(yīng)碰撞樹算法 101
8.4 雙響應(yīng)碰撞樹算法性能分析 106
8.4.1 時間復(fù)雜度 106
8.4.2 通信復(fù)雜度 107
8.4.3 識別效率 108
8.4.4 穩(wěn)定性 108
8.5 仿真實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析 109
8.5.1 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)置 109
8.5.2 時間復(fù)雜度、識別效率和識別速度 110
8.5.3 通信復(fù)雜度和能量消耗 112
8.5.4 空周期及其影響 114
8.6 小結(jié) 116
第9章 動態(tài)RFID系統(tǒng)多標(biāo)簽識別技術(shù) 117
9.1 引言 117
9.2 動態(tài)RFID系統(tǒng)模型 118
9.3 動態(tài)碰撞樹算法 119
9.3.1 動態(tài)碰撞樹算法基本過程 119
9.3.2 動態(tài)碰撞樹結(jié)構(gòu) 120
9.3.3 動態(tài)碰撞樹算法識別性能 121
9.4 動態(tài)碰撞樹算法動態(tài)性能分析 122
9.4.1 動態(tài)RFID系統(tǒng)工作負(fù)載 122
9.4.2 標(biāo)簽進(jìn)入速度 122
9.4.3 標(biāo)簽識別延時 123
9.4.4 標(biāo)簽識別率 124
9.5 仿真實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析 125
9.6 小結(jié) 127
第10章 RFID多標(biāo)簽識別相關(guān)技術(shù) 128
10.1 引言 128
10.2 碰撞樹算法硬件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 128
10.2.1 碰撞樹算法硬件系統(tǒng)邏輯模塊 128
10.2.2 碰撞樹算法有限狀態(tài)機(jī) 129
10.2.3 碰撞樹算法控制信號及功能 130
10.3 碰撞樹窗口算法 131
10.3.1 RFID系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信模型及能耗 131
10.3.2 位窗口的基本概念 132
10.3.3 碰撞樹窗口算法工作過程 134
10.4 雙前綴搜索識別算法 135
10.4.1 雙前綴搜索識別算法命令規(guī)格 135
10.4.2 雙前綴搜索識別算法工作過程 136
10.5 多分支碰撞樹算法 138
10.5.1 多分支碰撞樹結(jié)構(gòu) 138
10.5.2 多分支碰撞樹算法工作過程 139
10.5.3 多分支碰撞樹算法示例 140
10.6 自適應(yīng)碰撞樹算法 141
10.6.1 自適應(yīng)分支策略 141
10.6.2 自適應(yīng)碰撞樹算法工作過程 143
10.6.3 自適應(yīng)碰撞樹算法示例 144
10.7 小結(jié) 145
參考文獻(xiàn) 146