基于真實測量三維人臉的識別技術研究

　　本書主要對三維人臉識別中涉及的若干關鍵問題進行了深入的探討與研究。 書中首先介紹了人臉識別的概念、應用領域、實用價值，論述了二維人臉識別關鍵的預處理方法，如基于二維人臉的特征點定位方法，并著重介紹了基于改進級聯(lián)形狀回歸的多視角二維人臉特征點定位方法。接著對幾種常見人臉姿態(tài)估計方法做了詳細的論述，如基于改進的隨機森林、基于稠密多變量標簽分布和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡學習的方法等。最后在三維人臉識別的內(nèi)容中，分別介紹了三維人臉識別的概念、難點以及三維人臉測量的基本原理，同時也討論了三維人臉圖像的預處理，并對基于真實測量三維人臉識別中常用的方法做了論述，如基于三維人臉模型輔助的姿態(tài)魯棒的二維人臉識別方法和表情魯棒的三維人臉識別方法，并在幾個常見的三維人臉數(shù)據(jù)庫上進行了評估。 本書可作為計算機或電子信息專業(yè)高年級本科生、研究生的教科書及教師的參考用書，也可供從事相關領域研究的科技人員、工程技術人員參考使用。

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