應(yīng)用回歸分析（第5版）

定　價(jià)：￥36.00

作　者：	何曉群，劉文卿著
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥36.00)

ISBN：	9787300270517	出版時(shí)間：	2019-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	292	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　全書共分10章。第1章對(duì)回歸分析的研究?jī)?nèi)容和建模過(guò)程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細(xì)介紹了一元和多元線性回歸的參數(shù)估計(jì)、顯著性檢驗(yàn)及其應(yīng)用；第4章對(duì)違背回歸模型基本假設(shè)的異方差、自相關(guān)和異常值等問(wèn)題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產(chǎn)生背景、診斷方法、處理方法等方面結(jié)合實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題加以討論；第7章介紹的嶺回歸估計(jì)是解決共線性問(wèn)題的一種非常實(shí)用的方法；第8章介紹了主成分回歸與偏*小二乘；第9章介紹了可化為線性回歸的曲線回歸、多項(xiàng)式回歸，以及不能線性化的非線性回歸模型的計(jì)算；第10章分別介紹了自變量中含定性變量和因變量是定性變量的回歸問(wèn)題，以及因變量是多類別和有序變量的回歸問(wèn)題。第5版繼續(xù)保持了理論與實(shí)踐相結(jié)合的特色，更新了一批更具有現(xiàn)實(shí)意義的實(shí)例。在統(tǒng)計(jì)方法的計(jì)算實(shí)施方面，第4版是以SPSS軟件為主，以SAS軟件為輔，第5版改為以SPSS軟件為主，以R軟件為輔。尤其是軟件中的幾個(gè)重要統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法，第5版也做了更詳細(xì)的講述。

作者簡(jiǎn)介

　　何曉群，男，中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心主任。中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)多元分析專業(yè)委員會(huì)理事長(zhǎng)。曾在國(guó)外多個(gè)大學(xué)訪學(xué)。主持多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)及企業(yè)橫向課題研究，目前正在主持國(guó)家社科基金項(xiàng)目“個(gè)人信用評(píng)級(jí)的統(tǒng)計(jì)建模與應(yīng)用” 和教育部重大項(xiàng)目“企業(yè)信用評(píng)級(jí)模型研究與應(yīng)用評(píng)價(jià)”。發(fā)表論文130余篇。獲省部級(jí)政府獎(jiǎng)勵(lì)七項(xiàng)，獲***優(yōu)秀教學(xué)成果二等獎(jiǎng)一項(xiàng)。劉文卿，中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院六西格瑪質(zhì)量管理研究中心副主任，獲得國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局認(rèn)證的質(zhì)量工程師職業(yè)資格培訓(xùn)教師。

圖書目錄

目錄
第1章回歸分析概述
1.1變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
1.2回歸方程與回歸名稱的由來(lái)
1.3回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型
1.4建立實(shí)際問(wèn)題回歸模型的過(guò)程
1.5回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評(píng)
思考與練習(xí)
第2章一元線性回歸
2.1一元線性回歸模型
2.2參數(shù)β0，β1的估計(jì)
2.3最小二乘估計(jì)的性質(zhì)
2.4回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
2.5殘差分析
2.6回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)
2.7預(yù)測(cè)和控制
2.8本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第3章多元線性回歸
3.1多元線性回歸模型
3.2回歸參數(shù)的估計(jì)
3.3參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)
3.4回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
3.5中心化和標(biāo)準(zhǔn)化
3.6相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)
3.7本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第4章違背基本假設(shè)的情況
4.1異方差性產(chǎn)生的背景和原因
4.2一元加權(quán)最小二乘估計(jì)
4.3多元加權(quán)最小二乘估計(jì)
4.4自相關(guān)性問(wèn)題及其處理
4.5BOXCOX變換
4.6異常值與強(qiáng)影響點(diǎn)
4.7本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第5章自變量選擇與逐步回歸
5.1自變量選擇對(duì)估計(jì)和預(yù)測(cè)的影響5.2所有子集回歸
5.3逐步回歸
5.4本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第6章多重共線性的情形及其處理
6.1多重共線性產(chǎn)生的背景和原因
6.2多重共線性對(duì)回歸模型的影響
6.3多重共線性的診斷
6.4消除多重共線性的方法
6.5本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第7章嶺回歸
7.1嶺回歸估計(jì)的定義
7.2嶺回歸估計(jì)的性質(zhì)
7.3嶺跡分析
7.4嶺參數(shù)k的選擇
7.5用嶺回歸選擇變量
7.6本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第8章主成分回歸與偏最小二乘
8.1主成分回歸
8.2偏最小二乘
8.3本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第9章非線性回歸
9.1可化為線性回歸的曲線回歸
9.2多項(xiàng)式回歸
9.3非線性模型
9.4本章小結(jié)與評(píng)注
思考與練習(xí)
第10章含定性變量的回歸模型
10.1自變量含定性變量的回歸模型
10.2自變量含定性變量的回歸模型的應(yīng)用
10.3因變量是定性變量的回歸模型
10.4Logistic回歸模型
10.5多類別Logistic回歸
10.6因變量順序數(shù)據(jù)的回歸
10.7本章小結(jié)與評(píng)注思考與練習(xí)
部分練習(xí)題參考答案
附錄
參考文獻(xiàn)