推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

　　本書(shū)是一本關(guān)于推薦系統(tǒng)從入門到進(jìn)階的讀物，采用“理論+實(shí)踐”的形式展開(kāi)，不僅對(duì)各種推薦算法進(jìn)行了介紹，還對(duì)算法所涉及的基礎(chǔ)理論知識(shí)進(jìn)行了補(bǔ)充。 全書(shū)共分為3篇： - 第1篇是“推薦系統(tǒng)的背景介紹和入門”，包括走進(jìn)推薦系統(tǒng)、搭建你的一個(gè)推薦系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)常用數(shù)據(jù)集介紹； - 第2篇是“推薦系統(tǒng)涉及的算法介紹、冷啟動(dòng)和效果評(píng)估”，包括數(shù)據(jù)挖掘——讓推薦系統(tǒng)更懂你、基于用戶行為特征的推薦、基于標(biāo)簽的推薦、基于上下文的推薦、基于點(diǎn)擊率預(yù)估的推薦、推薦系統(tǒng)中的冷啟動(dòng)和推薦系統(tǒng)中的效果評(píng)估； - 第3篇是“推薦系統(tǒng)實(shí)例”，包括搭建一個(gè)新聞推薦系統(tǒng)、搭建一個(gè)音樂(lè)推薦系統(tǒng)、搭建一個(gè)圖書(shū)推薦系統(tǒng)和業(yè)界推薦系統(tǒng)架構(gòu)介紹。 書(shū)中的實(shí)例開(kāi)發(fā)幾乎都是基于公開(kāi)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行的，當(dāng)然也涉及一些網(wǎng)絡(luò)中獲取的數(shù)據(jù)，其最終目的都是讓讀者能夠更好地理解推薦算法，更直觀地認(rèn)識(shí)推薦系統(tǒng)。 書(shū)中所涉及的數(shù)據(jù)集和實(shí)例代碼都會(huì)提供給讀者，這不僅在一定程度上方便讀者學(xué)習(xí)，而且為以后的工作提供了便利。 本書(shū)非常適合有一定編程基礎(chǔ)、對(duì)推薦系統(tǒng)感興趣的讀者，希望用推薦算法完成設(shè)計(jì)的高等院校計(jì)算機(jī)或電子信息專業(yè)的學(xué)生，準(zhǔn)備開(kāi)設(shè)推薦系統(tǒng)實(shí)踐課的授課老師，學(xué)習(xí)過(guò)Python、希望進(jìn)一步提升編程水平的開(kāi)發(fā)者，初學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法工程師或數(shù)據(jù)分析師閱讀使用。

　　高陽(yáng)團(tuán) 原京東推薦算法工程師。 全網(wǎng)ID：Thinkgamer，CSDN博客專家，博客地址為https：//blog.csdn.net/ gamer_gyt。 一直從事推薦系統(tǒng)相關(guān)的研究和開(kāi)發(fā)工作，擅長(zhǎng)推薦排序、Spark、深度學(xué)習(xí)。