數(shù)值計(jì)算方法及其程序?qū)崿F(xiàn)（第二版）

目錄
第二版前言
第一版前言
第1章 引論 1
導(dǎo)讀 1
1.1 數(shù)值計(jì)算方法 2
1.2 誤差的種類(lèi)及其來(lái)源 12
1.3 絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差 14
1.3.1 絕對(duì)誤差和絕對(duì)誤差限 14
1.3.2 相對(duì)誤差和相對(duì)誤差限 15
1.4 有效數(shù)字及其與誤差的關(guān)系 16
1.4.1 有效數(shù)字 16
1.4.2 有效數(shù)字與相對(duì)誤差的關(guān)系 17
1.5 誤差的傳播與估計(jì) 18
1.5.1 誤差估計(jì)的一般公式 19
1.5.2 誤差在算術(shù)運(yùn)算中的傳播 20
1.6 算法的數(shù)值穩(wěn)定性及其注意事項(xiàng) 23
1.6.1 算法的數(shù)值穩(wěn)定性 23
1.6.2 數(shù)值計(jì)算中應(yīng)該注意的問(wèn)題 25
數(shù)值實(shí)驗(yàn) 26
小結(jié) 29
習(xí)題1 29
實(shí)驗(yàn)1 30
秦九韶簡(jiǎn)介 30
主要參考文獻(xiàn) 31
第2章 插值方法 33
導(dǎo)讀 33
2.1 插值概念 34
2.1.1 多項(xiàng)式插值問(wèn)題 34
2.1.2 插值多項(xiàng)式的存在唯一性 35
2.2 拉格朗日插值公式 36
2.2.1 兩點(diǎn)插值 36
2.2.2 三點(diǎn)插值 38
2.2.3 多點(diǎn)插值 40
2.2.4 插值余項(xiàng) 41
2.3 埃特金算法 44
2.4 埃爾米特插值公式 47
2.4.1 泰勒插值 47
2.4.2 埃爾米特插值 49
2.5 分段插值 52
2.5.1 高次插值的龍格現(xiàn)象 52
2.5.2 分段插值的概念 53
2.5.3 分段線性插值 53
2.5.4 分段三次埃爾米特插值 55
2.6 樣條插值 56
2.6.1 樣條函數(shù)的概念 56
2.6.2 三次樣條插值 57
2.6.3 三次樣條插值函數(shù)的導(dǎo)出 59
2.7 曲線擬合的最小二乘法 63
2.7.1 直線擬合 63
2.7.2 多項(xiàng)式擬合 65
2.7.3 其他擬合類(lèi)型 66
數(shù)值實(shí)驗(yàn) 67
小結(jié) 72
習(xí)題2 73
實(shí)驗(yàn)2 74
拉格朗日簡(jiǎn)介 76
主要參考文獻(xiàn) 77
第3章 數(shù)值積分與數(shù)值微分 79
導(dǎo)讀 79
3.1 數(shù)值積分基本概念 80
3.1.1 數(shù)值積分法 80
3.1.2 代數(shù)精度 81
3.2 插值型數(shù)值積分公式 83
3.2.1 低階插值型數(shù)值積分公式 83
3.2.2 牛頓-柯特斯公式 85
3.3 復(fù)合數(shù)值積分公式 87
3.3.1 復(fù)合梯形公式 87
3.3.2 復(fù)合辛普森公式 88
3.3.3 變步長(zhǎng)梯形公式 90
3.3.4 龍貝格算法 93
3.4 高斯型數(shù)值積分公式 98
3.4.1 定義及其特征 98
3.4.2 高斯公式的一般構(gòu)造法 101
3.5 數(shù)值微分 102
3.5.1 差商與微商 102
3.5.2 插值函數(shù)與數(shù)值微分 103
3.5.3 數(shù)值積分與數(shù)值微分 105
數(shù)值實(shí)驗(yàn) 105
小結(jié) 110
習(xí)題3 111
實(shí)驗(yàn)3 112
勒讓德簡(jiǎn)介 113
主要參考文獻(xiàn) 113
第4章 非線性方程求根 115
導(dǎo)讀 115
4.1 根的搜索 116
4.1.1 逐步搜索法(掃描法) 116
4.1.2 區(qū)間二分法 116
4.2 迭代法 118
4.2.1 迭代法的設(shè)計(jì)思想 118
4.2.2 線性迭代的啟示 120
4.2.3 壓縮映像原理(不動(dòng)點(diǎn)原理) 121
4.2.4 迭代法的局部收斂性 125
4.2.5 迭代法的收斂速度 125
4.3 牛頓法 126
4.3.1 牛頓公式及誤差分析 126
4.3.2 牛頓法的局部收斂性 128
4.3.3 牛頓法的應(yīng)用及算法 129
4.4 牛頓法的改進(jìn)與變形 131
4.4.1 牛頓下山法 131
4.4.2 弦截法 134
4.4.3 快速弦截法 134
數(shù)值實(shí)驗(yàn) 135
小結(jié) 145
習(xí)題4 145
實(shí)驗(yàn)4 146
牛頓簡(jiǎn)介 146
主要參考文獻(xiàn) 147
第5章 線性方程組的迭代法 149
導(dǎo)讀 149
5.1 雅可比迭代法和高斯-賽德?tīng)柕?150
5.1.1 雅可比迭代法 150
5.1.2 高斯-賽德?tīng)柕?154
5.2 迭代法的收斂性 158
5.2.1 迭代收斂的概念 158
5.2.2 嚴(yán)格對(duì)角占優(yōu)陣的概念 159
5.2.3 迭代收斂的一個(gè)充分條件 159
5.3 超松弛迭代 160
數(shù)值實(shí)驗(yàn) 163
小結(jié) 168
習(xí)題5 168
實(shí)驗(yàn)5 169
雅可比簡(jiǎn)介 170
主要參考文獻(xiàn) 171
第6章 線性方程組的直接法 172
導(dǎo)讀 172
6.1 追趕法 173
6.1.1 二對(duì)角方程組的回代過(guò)程 173
6.1.2 追趕法 174
6.2 消去法 177
6.2.1 高斯消去法 177
6.2.2 高斯-若爾當(dāng)消去法 182
6.2.3 高斯主元素消去法 183
6.3 收斂性 185
6.3.1 病態(tài)方程組 185
6.3.2 精度分析 189
數(shù)值實(shí)驗(yàn) 189
小結(jié) 196
習(xí)題6 197
實(shí)驗(yàn)6 198
高斯簡(jiǎn)介 198
主要參考文獻(xiàn) 199
第7章 微分方程的數(shù)值解法 201
導(dǎo)讀 201
7.1 歐拉方法 202
7.1.1 歐拉格式 202
7.1.2 單步法的局部截?cái)嗾`差和階 205
7.1.3 梯形方法 206
7.1.4 改進(jìn)的歐拉格式 207
7.2 龍格-庫(kù)塔方法 208
7.2.1 龍格-庫(kù)塔方法的設(shè)計(jì)思想 208
7.2.2 龍格-庫(kù)塔方法的推導(dǎo) 210
7.3 亞當(dāng)姆斯方法 212
7.3.1 亞當(dāng)姆斯格式 212
7.3.2 亞當(dāng)姆斯預(yù)報(bào)-校正系統(tǒng) 214
7.4 收斂性和穩(wěn)定性 214
7.4.1 收斂性 214
7.4.2 穩(wěn)定性 215
7.5 方程組和高階方程的情形 216
7.5.1 一階方程組 216
7.5.2 高階方程 217
數(shù)值實(shí)驗(yàn) 217
小結(jié) 222
習(xí)題7 223
實(shí)驗(yàn)7 224
歐拉簡(jiǎn)介 224
主要參考文獻(xiàn) 225
部分習(xí)題參考答案 227