第 1 章 數據分析概述 ............. 1
1.1 大數據簡介..................................................... 1
1.2 數據可視化..................................................... 2
1.2.1 數據可視化概述...................... 2
1.2.2 在線可視化工具...................... 2
1.2.3 專業(yè)可視化軟件...................... 3
1.3 數據挖掘.......................................................... 4
1.3.1 數據挖掘概述. ........................ 4
1.3.2 常用數據挖掘工具.................. 4
1.4 數據分析.......................................................... 5
1.4.1 數據分析概述. ........................ 5
1.4.2 數據分析的目的與分類.......... 5
1.4.3 數據分析的作用...................... 5
1.5 數據分析的步驟.......................................... 6
1.6 數據分析方法論.......................................... 7
1.7 常見數據分析法則..................................... 8
第2章 數據可視化初步
2.1 Oracle.DV 產品簡介............................ 10
2.2 軟件安裝....................................................... 11
2.2.1 硬件要求................................11
2.2.2 安裝 Oracle.DVD...................12
2.2.3 安裝 DVML............................13
2.3 其他數據可視化工具............................ 13
2.3.1 Excel.......................................13
2.3.2 Tableau. ..................................13
2.3.3 Power.BI.................................13
2.3.4 ECharts. ..................................14
2.4 Oracle.DVD 功能介紹........................ 14
2.4.1 認識主頁................................14
2.4.2 連接到文件. ...........................16
2.4.3 連接到數據庫. .......................17
2.4.4 創(chuàng)建項目和添加數據集.........18
2.4.5 項目的導入導出.....................23
2.4.6 工作界面簡介. .......................26
2.5 Oracle.DVD 支持的數據類型....... 27
2.5.1 定性數據與定量數據.............27
2.5.2 度量和屬性. ...........................32
2.5.3 連續(xù)和離散. ...........................33
2.5.4 數據轉換選項. .......................33
2.6 創(chuàng)作一個畫布............................................. 35
2.6.1 畫布新建與設置.....................36
2.6.2 將數據添加到可視化畫布.....36
2.6.3 添加多個可視化圖表.............38
2.6.4 更改可視化類型.....................39
2.6.5 調整可視化屬性.....................41
2.6.6 顏色設置................................42
2.6.7 大?。▽挾龋┰O置.................45
2.6.8 排序和篩選. ...........................45
2.6.9 數據的鉆探. ...........................48
2.6.10 用作篩選器. .........................48
2.6.11 導出畫布. .............................49
第 3 章 數據可視化進階
3.1 運算符和表達式....................................... 51
3.1.1 算術表達式. ...........................52
3.1.2 關系表達式. ...........................52
3.1.3 邏輯表達式. ...........................53
3.2 添加計算....................................................... 53
3.3 主要功能函數簡介.................................. 56
3.3.1 COUNT() 函數......................56
3.3.2 TOPN() 函數..........................58
3.3.3 Case(if) 函數. ..........................59
3.4 創(chuàng)建圖表....................................................... 61
3.4.1 條形圖....................................61
3.4.2 水平條形圖. ...........................71
3.4.3 線形圖....................................72
3.4.4 面積圖....................................77
3.4.5 餅圖........................................80
3.4.6 旭日圖....................................84
3.4.7 雷達線....................................86
3.4.8 網格熱圖................................88
3.4.9 樹狀圖....................................91
3.4.10 標記云..................................92
3.4.11 散點圖..................................95
3.4.12 組合圖表. ........................... 102
3.4.13 瀑布圖................................ 105
3.4.14 箱線圖................................ 108
3.4.15 地圖.................................... 110
3.5 創(chuàng)建故事.................................................... 113
第 4 章 數據挖掘基礎 .......... 116
4.1 數據挖掘概述......................................... 116
4.1.1 數據挖掘的分類................... 116
4.1.2 數據挖掘的步驟................... 117
4.1.3 數據挖掘的應用................... 118
4.1.4 數據挖掘的案例................... 119
4.2 IBM.SPSS.Modeler.18 簡介...... 120
4.2.1 軟件下載與安裝................... 121
4.2.2 軟件界面介紹. ..................... 121
4.2.3 數據流構建. ......................... 123
4.2.4 模型簡介.............................. 125
4.3 數據整理.................................................... 127
4.3.1 數據的屬性. ......................... 128
4.3.2 數據的角色. ......................... 128
4.3.3 數據的導入. ......................... 128
4.3.4 數據的集成. ......................... 133
4.3.5 數據的導出. ......................... 135
4.4 數據建?!獩Q策樹......................... 136
4.4.1 決策樹案例. ......................... 136
4.4.2 用戶畫像案例. ..................... 140
4.5 數據建模——關聯(lián)分析.................... 142
4.5.1 關聯(lián)參數.............................. 142
4.5.2 關聯(lián)分析案例. ..................... 144
第 5 章 數據分析報告 .......... 147
5.1 數據分析報告概述............................... 147
5.2 數據分析報告的寫作原則.............. 147
5.3 數據分析報告的結構......................... 148
5.4 數據分析報告排版 ......................... 149
第6章 綜合案例(成績分析) ... 156
6.1 數據整理.................................................... 156
6.2 人數分析.................................................... 163
6.3 生源地分析............................................... 166
6.4 成績分析.................................................... 166
6.5 敘述............................................................... 171
附錄 A 數據分析報告評分表
附錄 B 數據分析報告示例...... 173
附錄 C Access 基本操作
參考文獻 .................... 194