大數(shù)據(jù)采集技術(shù)與應(yīng)用

　　本書以當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)采集技術(shù)和清洗技術(shù)為主，從大數(shù)據(jù)采集技術(shù)特性和實現(xiàn)入手，對其基本架構(gòu)、實現(xiàn)原理、應(yīng)用部署等方面進行了全面翔實的介紹。本書主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)采集技術(shù)與應(yīng)用概述、大數(shù)據(jù)同步技術(shù)——Datax、大數(shù)據(jù)清洗技術(shù)——Kettle、大數(shù)據(jù)日志采集技術(shù)——Logstash、大數(shù)據(jù)實時采集技術(shù)——Kafka、態(tài)勢感知——輿情熱點大數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)采集技術(shù)。 本書可作為高等學(xué)校應(yīng)用型本科大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為高職高專大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等相關(guān)專業(yè)的教材，同時也適合希望深入了解大數(shù)據(jù)采集技術(shù)的開發(fā)人員學(xué)習(xí)使用。

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