工藝規(guī)劃與車間調度的智能算法

定　價：￥99.00

作　者：	高亮，李新宇，文龍著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	排序與調度叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302519645	出版時間：	2019-08-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數：	298	字數：

內容簡介

　　本書主要總結了作者及其團隊在工藝規(guī)劃與車間調度的智能算法上取得的一系列成果。主要討論了遺傳算法、遺傳規(guī)劃、蜜蜂繁殖優(yōu)化算法、Memetic算法、和聲搜索算法、布谷鳥算法、類電磁機制算法、人工蜂群算法、入侵雜草算法、粒子群優(yōu)化算法、基因表達式編程算法、遺傳變鄰域搜索算法等智能算法在工藝規(guī)劃、裝配序列規(guī)劃、車間調度、集成式工藝規(guī)劃與車間調度等問題上的應用研究成果。

作者簡介

　　高亮，男，2002年畢業(yè)于華中科技大學，獲工學博士學位?，F(xiàn)為華中科技大學機械科學與工程學院教授、博士生導師，數字制造裝備與技術國家重點實驗室副主任。主要研究方向為智能優(yōu)化算法及其在機械設計制造中的應用、大數據驅動的智能車間優(yōu)化。發(fā)表SCI收錄論文140余篇。2008年入選教育部新世紀優(yōu)秀人才，2012年入選湖北省新世紀高層次人才工程第1層次人選。2011年獲湖北省青年科技獎，2013年獲中國機械工程學會青年科技成就獎，2014年獲教育部自然科學一等獎。李新宇，男，2009年畢業(yè)于華中科技大學，獲工學博士學位?，F(xiàn)為華中科技大學機械科學與工程學院副教授、碩士生導師，數字制造裝備與技術國家重點實驗室成員。主要研究方向為智能優(yōu)化方法及其應用、大數據與深度學習。發(fā)表SCI收錄論文60余篇。2015年入選武漢市青年科技晨光計劃。2012年獲全國優(yōu)秀博士學位論文提名獎，2014年獲教育部自然科學一等獎。文龍，男，2014年畢業(yè)于華中科技大學，獲工學博士學位?，F(xiàn)為華中科技大學機械科學與工程學院博士后。主要研究方向為智能優(yōu)化算法、深度學習。作為骨干參與多項g家級項目的研究工作。

圖書目錄

第1章緒論

1.1工藝規(guī)劃與車間調度問題

1.1.1工藝規(guī)劃

1.1.2裝配序列規(guī)劃

1.1.3車間調度

1.2優(yōu)化算法

1.2.1精確方法

1.2.2近似方法

1.3本書主要內容

參考文獻

第一部分工藝規(guī)劃的智能算法

第2章遺傳算法及其在柔性工藝規(guī)劃中的應用

2.1遺傳算法基本原理

2.1.1遺傳算法

2.1.2遺傳算法基本框架

2.2基于遺傳算法的柔性工藝規(guī)劃方法

2.2.1柔性工藝規(guī)劃問題描述

2.2.2遺傳算法求解柔性工藝規(guī)劃問題

2.2.3實驗結果與分析

2.3本章小結

參考文獻

第3章遺傳規(guī)劃及其在柔性工藝規(guī)劃中的應用

3.1遺傳規(guī)劃的基本原理

3.1.1遺傳規(guī)劃

3.1.2遺傳規(guī)劃符號及算子

3.1.3遺傳規(guī)劃基本框架

3.2基于遺傳規(guī)劃的柔性工藝規(guī)劃方法

3.2.1基于遺傳規(guī)劃的柔性工藝規(guī)劃算法

3.2.2實驗結果與分析

3.3本章小結

參考文獻

第4章蜜蜂交配優(yōu)化算法及其在柔性工藝規(guī)劃中的應用

4.1蜜蜂交配優(yōu)化算法基本原理

4.2基于HBMO算法的柔性工藝規(guī)劃方法

4.2.1柔性工藝規(guī)劃問題

4.2.2編碼和解碼

4.2.3蜂群初始化

4.2.4幼蜂生成階段

4.2.5工蜂培育幼蜂階段

4.2.6HBMO算法求解柔性工藝規(guī)劃問題的流程

4.2.7算例分析

4.3本章小結

參考文獻

第5章Memetic算法及其在裝配序列規(guī)劃中的應用

5.1Memetic算法的基本原理

5.1.1Memetic算法的提出

5.1.2Memetic算法的基本概念

5.2基于Memetic算法的裝配序列規(guī)劃方法

5.2.1裝配序列規(guī)劃

5.2.2基于Memetic算法的裝配序列規(guī)劃算法設計

5.2.3實例計算與分析

5.3本章小結

參考文獻

第6章和聲搜索算法及其在裝配序列規(guī)劃中的應用

6.1和聲搜索算法的基本原理

6.1.1和聲搜索算法的提出

6.1.2和聲搜索算法的應用

6.1.3和聲搜索算法的改進

6.2基于和聲搜索算法的線性加權裝配序列規(guī)劃方法

6.2.1和聲的編碼

6.2.2基于LPV規(guī)則的裝配序列轉化

6.2.3算法的改進

6.2.4算法的求解步驟

6.2.5實例驗證和分析

6.3基于和聲搜索算法的多目標裝配序列規(guī)劃方法

6.3.1IMOHS算法求解步驟

6.3.2實例驗證和分析

6.4本章小結

參考文獻

第二部分車間調度的智能算法

第7章布谷鳥算法及其在流水車間調度中的應用

7.1布谷鳥算法的基本原理

7.1.1布谷鳥算法

7.1.2Lévy飛行

7.1.3布谷鳥算法的基本理論框架

7.2改進的布谷鳥算法

7.2.1教學優(yōu)化算法

7.2.2基于教學優(yōu)化機制的改進布谷鳥算法

7.3基于TLCS的流水車間調度方法

7.3.1置換流水車間調度問題

7.3.2隨機鍵的引入

7.3.3求解PFSP的TLCS算法流程

7.3.4算例分析

7.4本章小結

參考文獻

第8章類電磁機制算法及其在流水車間調度中的應用

8.1類電磁機制算法的基本原理

8.1.1類電磁機制算法

8.1.2類電磁機制算法的步驟

8.2基于離散EM算法的分布式置換流水車間調度方法

8.2.1分布式置換流水車間調度問題

8.2.2基于pathrelinking的離散EM算法

8.2.3實例驗證

8.3本章小結

參考文獻

第9章人工蜂群算法及其在批量流流水車間調度中的應用

9.1人工蜂群算法的基本原理

9.1.1人工蜂群算法的基本理論

9.1.2離散人工蜂群算法

9.1.3DABC算法流程

9.2基于ABC的零空閑等量分批批量流流水車間調度方法

9.2.1基于ABC的批次內零空閑等量分批批量流流水
車間調度方法

9.2.2基于ABC的機器零空閑等量分批批量流流水車間
調度方法

9.3基于ABC的零等待等量分批批量流流水車間調度方法

9.3.1零等待ELFSP問題描述與數學模型

9.3.2離散人工蜂群算法求解m/N/E/NI/DV/TF/
nowait

9.3.3試驗設計與分析

9.4基于ABC的序列相關準備時間的等量分批批量流流水
車間調度方法

9.4.1序列相關準備時間的ELFSP描述與數學模型

9.4.2離散人工蜂群算法求解m/N/E/II/DV/TF/SDST

9.5本章小結

參考文獻

第10章入侵性雜草算法及其在批量流流水車間調度中的應用

10.1入侵性雜草算法的基本原理

10.1.1入侵性雜草算法的基本理論

10.1.2離散入侵性雜草優(yōu)化算法設計

10.2基于IWO的零空閑等量分批批量流流水車間調度方法

10.2.1基于IWO的批次內零空閑等量分批批量流流水
車間調度方法

10.2.2基于IWO的機器零空閑等量分批批量流流水車間
調度方法

10.3基于IWO的零等待等量分批批量流流水車間調度方法

10.3.1DIWO的設計

10.3.2試驗設計與分析

10.4基于IWO的序列相關準備時間的等量分批批量流流水
車間調度方法

10.4.1DIWO的設計

10.4.2試驗設計與分析

10.5基于IWO的批量流流水車間集成調度方法

10.5.1問題描述

10.5.2數學模型

10.5.3改進DIWO求解批量流流水車間集成
調度問題

10.6本章小結

參考文獻

第11章粒子群優(yōu)化算法及其在柔性作業(yè)車間調度中的應用

11.1廣義粒子群優(yōu)化算法與元胞粒子群優(yōu)化算法

11.1.1廣義粒子群優(yōu)化算法

11.1.2元胞粒子群優(yōu)化算法

11.2基于CPSO的柔性作業(yè)車間調度方法

11.2.1粒子的編碼

11.2.2粒子速度和位置的更新操作

11.2.3粒子的鄰域結構與局部搜索

11.2.4CPSO算法求解FJSP的流程

11.2.5實驗結果分析

11.3本章小結

參考文獻

第12章基因表達式編程及其在車間動態(tài)調度中的應用

12.1基因表達式編程的基本原理

12.1.1基因表達式編程

12.1.2GEP與GA，GP的關系

12.1.3GEP的基本流程

12.1.4GEP環(huán)境

12.1.5染色體的結構

12.1.6遺傳操作

12.2基于GEP的車間動態(tài)調度框架

12.2.1編碼方式

12.2.2適應度函數

12.3基于GEP的柔性作業(yè)車間動態(tài)調度方法研究

12.3.1柔性作業(yè)車間動態(tài)調度問題描述

12.3.2編碼與解碼方式

12.3.3遺傳操作

12.3.4實驗結果與分析

12.3本章小結

參考文獻

第三部分集成式工藝規(guī)劃與車間調度的智能算法

第13章遺傳變鄰域搜索算法及其在IPPS中的應用

13.1變鄰域搜索算法的基本原理

13.2基于GAVNS的IPPS方法

13.2.1混合GAVNS算法流程設計

13.2.2混合GAVNS算法求解IPPS問題

13.2.3實驗結果與分析

13.3本章小結

參考文獻

索引

附錄A英漢排序與調度詞匯