數據科學理論與實踐（第2版）

　　重點介紹數據科學中的新理論和代表性實踐，填補數據科學與大數據技術專業(yè)的核心教材的空白。主要內容包括：基礎理論（術語定義、研究目的、發(fā)展簡史、理論體系、基本原則、數據科學家）、理論基礎（數據科學的學科地位、統計學、機器學習、數據可視化）、流程與方法（基本歷程、數據加工、數據審計、數據分析、數據可視化、數據故事化、項目管理）、技術與工具（技術體系、MapReduce、Hadoop、Spark、NoSQL與NewSQL、R與Python）、數據產品及開發(fā)（主要特征、關鍵活動、數據柔術、數據能力、數據戰(zhàn)略、數據治理）、典型案例及實踐等

　　中國人民大學副教授，博士生導師；國家精品在線開放課程《數據科學導論》負責人；中國計算機學會信息系統專委員會委員、中國軟件行業(yè)協會中國軟件專業(yè)人才培養(yǎng)工程專家委員、全國高校人工智能與大數據創(chuàng)新聯盟專家委員會副主任、全國高校大數據教育聯盟大數據教材專家指導委員會委員；