應用數(shù)理統(tǒng)計

第1章 概率論基礎(chǔ)及應用
1．1 隨機事件及概率
1．2 維隨機變量
1．3 多維隨機向量
1．4 大數(shù)定律和中心極限定理
1．5 應用案例——高速公路上汽車服務(wù)站位置的確定問題
1．6 章節(jié)總結(jié)
1．7 應用分享——可靠性工程
習題1
第2章 數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)
2．1 數(shù)據(jù)特征的描述
2．2 總體、個體、樣本
2．3 統(tǒng)計量
2．4 三大抽樣分布
2．5 抽樣分布定理
2．6 隨機模擬
2．7 應用案例——醫(yī)保欺詐數(shù)據(jù)的描述性分析
2．8 章節(jié)總結(jié)
2．9 應用分享——大數(shù)據(jù)分析
習題2
第3章 參數(shù)估計
3．1 引例——超市購物等待付款的排隊時間問題
3．2 點估計
3．3 點估計的評價
3．4 區(qū)間估計
3．5 應用案例——電路的參數(shù)估計問題
3．6 章節(jié)總結(jié)
3．7 應用分享——統(tǒng)計機器翻譯
習題3
第4章 假設(shè)檢驗
4．1 引例——變速器中間軸間隔環(huán)的厚度問題
4．2 假設(shè)檢驗的基本原理
4．3 單個總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
4．4 兩個總體的參數(shù)假設(shè)檢驗
4．5 非參數(shù)假設(shè)檢驗
4．6 應用案例——汽車發(fā)生碰撞產(chǎn)生的損失問題
4．7 章節(jié)總結(jié)
4．8 應用分享——腦功能成像數(shù)據(jù)分析
習題4
第5章 回歸分析
5．1 引例——成品鋼材需求量的預測問題
5．2 一元線性回歸分析
5．3 多元線性回歸分析
5．4 違背基本假設(shè)的線性回歸分析
5．5 非線性回歸分析
5．6 應用案例——影響中國財政收入的因素分析
5．7 章節(jié)總結(jié)
5．8 應用分享——計量經(jīng)濟學
習題5
第6章 方差分析與正交設(shè)計
6．1 引例——人們喜歡什么品牌的冰箱
6．2 單因素方差分析
6．3 雙因素方差分析
6．4 正交設(shè)計
6．5 應用案例——影響商品房價格的因素分析
6．6 章節(jié)總結(jié)
6．7 應用分享——機器學習
習題6
第7章 多元統(tǒng)計分析
7．1 引例——黃牛經(jīng)濟類型的劃分
7．2 聚類分析
7．3 判別分析
7．4 主成分分析
7．5 章節(jié)總結(jié)
7．6 應用分享——社會網(wǎng)絡(luò)分析
習題7
部分習題參考答案與提示
參考文獻
附表
附表1 標準正態(tài)分布函數(shù)□（x）表
附表2 t分布的（下側(cè)）p分位數(shù)表
附表3 X2分布的（下側(cè)）p分位數(shù)表
附表4 F分布的（下側(cè)）p分位數(shù)表
附表5 符號檢驗表
附表6 秩和檢驗表
附表7 相關(guān)系數(shù)．臨界值ra（n-2）表
附表8 H分布的分位數(shù)Har2（n-1）表
附表9 正交表