大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用

定　價：￥59.00

作　者：	趙國生，王健，宋一兵編
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項：	“十三五”普通高等教育規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111637974	出版時間：	2019-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	287	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》共分為12章，第1章介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景、大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與特征、大數(shù)據(jù)相關(guān)概念、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)相關(guān)工具與發(fā)展前景。第2-9章為基礎(chǔ)知識部分，介紹了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)全貌，重點對計算平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、計算框架MapReduce、開源數(shù)據(jù)庫HBase、典型工具NoSQL、集群計算Spark、流計算Storm和分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，通過實例使讀者具備解決實際問題的能力。第10-12章為典型應(yīng)用案例部分，介紹了大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)過程，涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和結(jié)果顯示的整個交互式大數(shù)據(jù)處理和分析流程?！洞髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》內(nèi)容豐富、條理清晰、示例指導(dǎo)性強(qiáng)，讀者可以通過章后的習(xí)題對所學(xué)內(nèi)容作進(jìn)一步鞏固，熟練掌握大數(shù)據(jù)基本原理、工程應(yīng)用場景及實驗分析技巧?！洞髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》適合作為大中專院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)、計算機(jī)類專業(yè)的教材，也可以作為讀者自學(xué)或者科研技術(shù)人員的參考書?！洞髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》配套授課電子課件，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費注冊，審核通過后下載，或聯(lián)系編輯索取。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章初識大數(shù)據(jù)
1．1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景
1．2 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與特征
1．2．1 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)
1．2．2 大數(shù)據(jù)的特征
1．3 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念
1．3．1 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
1．3．2 數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)管理
1．3．3 數(shù)據(jù)倉庫
1．3．4 數(shù)據(jù)挖掘
1．4 大數(shù)據(jù)可視化
1．4．1 什么是數(shù)據(jù)可視化
1．4．2 數(shù)據(jù)可視化的工具與方法
1．4．3 數(shù)據(jù)可視化的建模
1．4．4 數(shù)據(jù)可視化分類
1．5 大數(shù)據(jù)相關(guān)工具
1．5．1 Hadoop
1．5．2 R語言
1．5．3 Python語言
1．5．4 Rapid Miner
1．5．5 Tableau
1．6 大數(shù)據(jù)時代的新機(jī)遇
1．6．1 數(shù)據(jù)價值
1．6．2 應(yīng)用價值
1．6．3 發(fā)展前景
1．7 本章小結(jié)
1．8 習(xí)題
第2章大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop
2．1 Hadoop簡介
2．2 Hadoop發(fā)展史及特點
2．3 Hadoop體系結(jié)構(gòu)
2．3．1 HDFS體系結(jié)構(gòu)
2．3．2 MapReduce體系結(jié)構(gòu)
2．4 醌置Linux環(huán)境
2．4．1 安裝VMware12虛擬機(jī)
2．4．2 部署CentOS64位操作系統(tǒng)
2．4．3 配置網(wǎng)絡(luò)
2．4．4 Linux終端
2．5 Hadoop環(huán)境搭建
2．5．1 JDK安裝和測試
2．5．2 Hadoop安裝和配置
2．5．3 SSH免密碼配置
2．6 Hadoop關(guān)鍵組件
2．6．1 HDFS
2．6．2 HBase
2．6．3 MapReduce
2．6．4 Hive
2．6．5 Pig
2．6．6 Mahout
2．6．7 Zoo Keeper
2．6．8 Flume
2．6．9 Sqoop
2．6．10 Ambari
2．7 本章小結(jié)
2．8 習(xí)題
第3章分布式文件系統(tǒng)HDFS
3．1 HDFS概念
3．1．1 HDFS簡介
3．1．2 HDFS相關(guān)概念
3．2 HDFS體系結(jié)構(gòu)
3．3 HDFS文件存儲機(jī)制
3．4 HDFS的數(shù)據(jù)讀寫過程
3．4．1 讀數(shù)據(jù)的過程
3．4．2 寫數(shù)據(jù)的過程
3．5 HDFS應(yīng)用實踐
3．5．1 HDFS常用命令
3．5．2 HDFS的Web界面
3．5．3 HDFS常用JavaAPI及應(yīng)用實例
3．6 本章小結(jié)
3．7 習(xí)題
第4章計算系統(tǒng)MapReduce
4．1 MapReduce概述
4．1．1 MapReduce簡介
4．1．2 MapReduce數(shù)據(jù)類型與格式
4．1．3 數(shù)據(jù)類型Writable接口
4．1．4 Hadoop序列化與反序列化機(jī)制
4．2 MapReduce架構(gòu)
4．2．1 數(shù)據(jù)分片
4．2．2 MapReduce的集群行為
4．2．3 MapReduce作業(yè)執(zhí)行過程
4．3 MapReduce接口類
4．3．1 MapReduce輸入的處理類
4．3．2 MapReduce輸出的處理類
4．4 MapReduce應(yīng)用案例——單詞計數(shù)程序
4．4．1 WordCount代碼分析
4．4．2 WordCount處理過程
4．5 本章小結(jié)
4．6 習(xí)題
……
第5章分布式數(shù)據(jù)庫HBase
第6章 NoSQL數(shù)據(jù)庫
第7章集群計算Spark
第8章流計算Storm
第9章分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)ZooKeeper
第10章銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
第11章交互式數(shù)據(jù)處理
第12章協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)
附錄課后習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)