面向風(fēng)險預(yù)警機制的復(fù)雜水庫群供水調(diào)度規(guī)則研究

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 我國水資源現(xiàn)狀 1
1.3 跨流域供水調(diào)度的意義 2
1.4 水庫群供水優(yōu)化調(diào)度研究進展 4
1.4.1 跨流域供水水庫群調(diào)度規(guī)則研究 4
1.4.2 成員水庫間共同供水任務(wù)分配研究 6
1.4.3 風(fēng)險預(yù)警機制研究 7
1.4.4 模型求解方法研究 9
1.5 主要研究內(nèi)容 10
1.6 小結(jié) 13
第2章 灤河流域概況及供水區(qū)基本情況 14
2.1 引言 14
2.2 流域概況 14
2.2.1 自然地理情況 14
2.2.2 水文氣象情況 16
2.3 引灤工程簡介 17
2.4 小結(jié) 26
第3章 入庫徑流規(guī)律分析及區(qū)域水資源供需預(yù)測 28
3.1 引言 28
3.2 潘家口水庫來水規(guī)律分析 28
3.2.1 來水的年內(nèi)分配特點分析 28
3.2.2 徑流的年際變化 29
3.2.3 徑流代際的變化 31
3.2.4 徑流豐枯變化情況 32
3.2.5 年型的轉(zhuǎn)移概率統(tǒng)計分析 33
3.3 引灤水庫群徑流的豐枯補償特性分析 35
3.3.1 基于混合Copula函數(shù)分布模型 36
3.3.2 潘家口與陡河、于橋水庫的豐枯遭遇分析 41
3.3.3 潘家口與桃林口水庫的豐枯遭遇分析 45
3.4 基于蟻群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供需水預(yù)報模型 46
3.4.1 水文預(yù)報的主要方法簡介 47
3.4.2 基于蟻群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 49
3.5 入庫徑流的中長期預(yù)測 55
3.6 灤河流域需水預(yù)測 63
3.6.1 城市生活需水預(yù)測 63
3.6.2 城市工業(yè)需水量預(yù)測 65
3.6.3 灤河下游農(nóng)業(yè)需水量預(yù)測 67
3.7 小結(jié) 68
第4章 供水水庫群優(yōu)化調(diào)度三層規(guī)劃模型 69
4.1 引言 69
4.2 供水水庫群優(yōu)化調(diào)度三層規(guī)劃模型的建立 70
4.2.1 上層調(diào)水模型 71
4.2.2 中層引水模型 72
4.2.3 下層供水模型 72
4.3 小結(jié) 75
第5章 水庫群共同供水任務(wù)分配規(guī)則 76
5.1 串聯(lián)水庫群共同供水任務(wù)分配規(guī)則 78
5.2 并聯(lián)水庫群共同供水任務(wù)分配規(guī)則 80
5.2.1 基于平衡曲線的分配規(guī)則 80
5.2.2 平衡曲線的確定 83
5.3 小結(jié) 86
第6章 水庫群聯(lián)合供水調(diào)度規(guī)則研究 88
6.1 引言 88
6.2 水庫群供水優(yōu)化調(diào)度模型的求解算法研究 88
6.2.1 改進布谷鳥算法 89
6.2.2 基于免疫進化的粒子群算法 95
6.3 三層規(guī)劃模型的求解 101
6.4 實例計算及分析 102
6.4.1 實例研究對象 102
6.4.2 計算結(jié)果及分析 104
6.5 小結(jié) 113
第7章 水庫群供水預(yù)警系統(tǒng)研究及其準(zhǔn)確度分析 115
7.1 引言 115
7.2 水庫群供水調(diào)度操作規(guī)線 115
7.2.1 時段入庫徑流超越概率 116
7.2.2 水庫供水操作規(guī)線 116
7.3 供水預(yù)警指標(biāo) 116
7.3.1 現(xiàn)狀水庫供水指標(biāo)D的確定 116
7.3.2 未來水庫供水水情指標(biāo)S的確定 118
7.3.3 供水預(yù)警指標(biāo)的計算 118
7.4 供水應(yīng)變 121
7.5 供水預(yù)警系統(tǒng)的風(fēng)險和準(zhǔn)確度分析 121
7.5.1 供水預(yù)警的風(fēng)險分析 121
7.5.2 供水預(yù)警的準(zhǔn)確度分析 124
7.6 實例分析 126
7.7 小結(jié) 134
參考文獻 135